3.缓冲区大小及限制影响IP数据报大小的限制。1）IPv4数据报，最大大小是65535.2）硬件规定的MTU。以太网的MTU是1500字节、SLIP链路1006字节或296字节3）路径MTU。两个主机之间路径中最小的MTU。1500字节常见的路径MTU4）IP数据报>MTU，IPv4执行分片5）IPv4，DF位被设置（不分片）。路由器接收到一个超过其外出链路MTU大小且设置了DF位的IPv4
转载
2024-03-21 22:10:37
111阅读
这个问题在前面有的部分已经涉及，这里在重新总结下。主要参考UNIX网络编程。（1）数据报大小IPv4的数据报最大大小是65535字节，包括IPv4首部。因为首部中说明大小的字段为16位。
IPv6的数据报最大大小是65575字节，包括40字节的IPv6首部。同样是展16位，但是IPv6首部大小不算在里面，所以总大小比IPv4大一个首部（40字节）。（2）MTU许多网络有一个可由硬件规定的MTU。以
转载
2024-04-02 07:59:02
116阅读
文章导航一、JSR107核心概念二、spring中的缓存抽象三、spring中的缓存概念和注解1.几个概念2. 注解3.@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict注解上的主要参数4.缓存注解上SpEL表达式可使用的元数据四、快速体验缓存的使用入门步骤1.引入依赖以及准备环境2.快速入门① @EnableCaching注解② 标注缓存注解③ @Cacheable注解的几个属性
转载
2024-03-21 13:43:09
57阅读
# Java TCP缓冲区大小解析
Java网络编程是Java开发中的一个重要模块，而TCP是最常用的传输协议之一。当我们使用TCP协议进行数据传输时，缓冲区的大小对于性能、延迟和吞吐量都有着显著的影响。本文将深入探讨Java中TCP缓冲区的工作原理、如何设置缓冲区大小以及如何实现最佳性能。我们还会提供代码示例，加深理解。
## 什么是TCP缓冲区？
在TCP协议中，缓冲区是用来临时存储数据
TCP 缓冲区大小在 Java 中的关键问题
在 Java 网络编程中，TCP 缓冲区的大小对性能和稳定性起着至关重要的作用。缓冲区过小可能导致频繁的网络阻塞，而缓冲区过大则可能造成内存浪费和延迟增大。因此，明智的配置和有效的调试策略是任何需要高并发和低延迟网络应用的必要条件。从业务角度看，不合理的 TCP 缓冲区设置直接影响到数据传输效率，加重服务器负担，从而降低用户体验。
### 业务影响
NIO的特性：它以块为基本单位处理数据，所有的数据都要通过缓冲区（Buffer）来进行传输。它有一个用来作为原始I/O操作的抽象通道（Channel）并提供了Selector的异步网络接口。且支持将文件映射到内存，以大幅提高I/O效率。 缓冲区中有3个重要的参数: position(位置):即缓冲区的位置，指缓冲区指针到哪个位置了。 capactiy(容量):缓冲区的总上限，如ByteBuf
转载
2023-10-10 06:48:53
247阅读
网络数据以字节byte传输；通常会使用缓冲区来作为字节的容器；例如：byte数组、nio使用的ByteBuffer；netty也提供了类似的数据缓冲api； Netty 的数据处理 API : abstract class ByteBuf interface ByteBufHolder Byte
转载
2023-10-11 17:23:28
591阅读
tcp协议本身是可靠的,并不等于应用程序用tcp发送数据就一定是可靠的.不管是否阻塞,send发送的大小,并不代表对端recv到多少的数据.在阻塞模式下, send函数的过程是将应用程序请求发送的数据拷贝到发送缓存中发送并得到确认后再返回.但由于发送缓存的存在,表现为:如果发送缓存大小比请求发送的大小要大,那么send函数立即返回,同时向网络中发送数据;否则,send向网络发送缓存中不能容纳的那部
基于tcp的socketserver基于udp的socketserverselectors 基于tcp的socketserver基于tcp的套接字，关键就是两个循环，一个链接循环，一个通信循环socketserver模块中分两大类：server类（解决链接问题）和request类（解决通信问题）基于tcp的socketserver我们自己定义的类中的self.server即套接字对象
sel
# Java Netty TCP 缓冲区大小详解
在网络编程中，TCP（传输控制协议）是最常用的协议之一。Java Netty作为一种异步事件驱动的网络应用框架，常用来进行各种网络编程任务。这篇文章将重点讨论TCP的缓冲区大小对网络性能的影响，并提供一些具体的代码示例。
## 为什么缓冲区大小重要
TCP缓冲区的大小可以直接影响数据传输的效率。缓冲区过小可能导致频繁的网络阻塞和重传，相反，缓
vi /etc/sysctl.conf #表示SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度，可以容纳更多等待连接的网络连接数。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536
#每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.netdev_max_backlog = 32768
#默认128,这个参数会影响到
转载
2024-10-25 09:35:14
109阅读
TCP输出下图展示了应用进程写数据到TCP套接口的过程。 每一个TCP套接口有一个发送缓冲区，我们可以用SO_SNDBUF套接口选项来改变这个缓冲区的大小。当应用程序调用write时，内核从应用程序进程的缓冲区中拷贝所有数据到套接口的发送缓冲区。如果套接口的发送缓冲区容不下应用程序的所有数据（或是应用程序的缓冲区大于套接口发送缓冲区，或是套接口发送缓冲区还有其他数据），应用进程将被挂起（睡眠）。这
转载
2017-09-19 21:07:00
701阅读
2评论
服务端发送大量数据，接收端接收速度慢，缓冲区满的时候，接收端向服务端发普通的心跳包，send显示成功了，但服务端就是收不到，抓包看显示tcp zerowindow，将接收端缓冲区改大后正常了，改成了1M，但接收端接收缓冲区满了，为什么会影响接收端向服务端发包呢，他们不是2个缓冲区吗 send 和 recv 函数其实名不符实。send 函数本质上并不是往网络上发送数据
转载
2024-01-12 15:28:40
142阅读
缓冲区溢出（buffer overflow），是针对程序设计缺陷，向程序输入缓冲区写入使之溢出的内容（通常是超过缓冲区能保存的最大数据量的数据）从而破坏程序运行并取得程序乃至系统的控制权。缓冲区溢出原指当某个数据超过了处理程序限制的范围时，程序出现的异常操作。造成此现象的原因有：存在缺陷的程序设计。尤其是C语言，不像其他一些高级语言会自动进行数组或者指针的边界检查，增加溢出风险。C语言中的C标准库
转载
2023-11-07 01:52:54
103阅读
1.tcp收发缓冲区默认值 [root@localhost /]# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem4096 87380 419430487380
原创
2022-10-31 23:01:28
1605阅读
spring boot中使用Caffeine + Redis实现二级缓存1.依赖准备首先确认Caffeine和redis这两者的依赖已导入（springboot版本为2.4.0）：<!-- redis与caffeine结合使用构成多级缓存 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot
转载
2024-10-13 23:18:41
67阅读
## 如何设置Python的TCP发送缓冲区大小
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中设置TCP发送缓冲区大小。在开始之前，我们先来了解一下整个过程的流程，并使用表格和流程图进行展示。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的模块)
B --> C(创建Socket对象)
C --> D(获取
原创
2024-01-27 08:34:34
108阅读
文章目录前言1. 环形缓冲区工作机制1.1 实现原理1.2 区分缓冲区满或者空1) 总是保持一个存储单元为空2) 使用计数数据3) 镜像指示位2. Qt实现环形缓冲区2.1 QByteArray环形缓冲区2.2 QSemaphore实现环形缓冲区参考资料 前言环形缓冲区(Ring buffer/Circular buffer)或称环形队列，是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲区的数据结构，
转载
2023-09-05 10:49:58
253阅读
一、属性Buffer有四个基本属性：1、capacity 容量，buffer能够容纳的最大元素数目，在Buffer创建时设定并不能更改2、limit buffer中有效位置数目，不能对超过limit中的区域进行读写。3、position 下一个读或者写的位置4、mark 用于记忆的标志位，配合reset()使用，初始值未设定，调用mark后将当前position设为值四者关
转载
2023-08-01 20:37:29
155阅读
环形缓存区： 环形缓冲器（ringr buffer），也称作圆形队列（circular queue），循环缓冲区（cyclic buffer），圆形缓冲区（circula buffer），是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲区的数据结构，适合缓存数据流。背景： 当有大量数据
