分布式id解决方案一、从mysql本身出发专门用一张表记录最后一次的idselect last_insert_id()每个mysql的库中自增的值不一样A库 从0开始每次增加2
B库 从1开始每次增加2同2相似A库 从1开始每次增加1
B库 从100万开始每次增加1二、通过生成的UUID存值String s = UUID.randomUUID().toString();数字生成为32位，浪费资源；
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2024-01-03 15:12:46
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随着现在分布式架构越来越盛行，在很多场景下需要使用到分布式锁。分布式锁的实现有很多种，比如基于数据库、 zookeeper 等，本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式，并封装成spring boot starter，方便使用一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源
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2023-08-10 14:33:27
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redis常见问题：缓存穿透：程序中没有缓存null值；当大量请求获取一个不存在的数据时，由于缓存中没有缓存到null值，大量请求直接访问数据库，数据库压力陡增，从而出现穿透问题！解决方案：将查询结果为null的值缓存到redis中缓存雪崩：大量缓存同一个时间内失效；解决方案：在设置数据有效时间时，增加一个随机数缓存击穿：大量请求同时访问同一个正好过期的缓存数据解决方案：添加分布式锁一、原生方式参
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2024-01-30 01:04:00
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在分布式系统的开发中，分布式锁的开发，一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本文讲解如何通过Redis来实现分布式锁的开发。在数据库中，我们可以利用数据库自身的锁机制；在ZooKeeper中，我们可以利用ZooKeepe
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2024-04-12 05:04:14
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目录1.Redis安装1.1.下载并解压Redis linux版本1.2.安装C++ 环境1.3.安装redis1.4.设置开机自启动2.Redis多哨兵模式3.Redis Cluster集群3.1.安装Ruby环境（redis版本<5.xxx）3.2.安装ruby脚本运行所需的依赖包gem（redis版本<5.xxx）3.3.设置6个实例配置文件并脚本启动3.4.创建集群3.5.集群
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2024-04-10 11:27:52
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# 实现SpringBoot Redis分布式锁
## 概述
在分布式系统中，多个实例需要对共享资源进行操作时，为避免出现并发问题，可以使用分布式锁来保证资源的互斥访问。本文将介绍如何在SpringBoot项目中使用Redis实现分布式锁。
### 整体流程
以下是实现SpringBoot Redis分布式锁的整体流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-15 10:29:39
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maven依赖<dependency> <groupId>org.springfartifactId></dependency><dependency>...
原创
2023-05-17 11:35:12
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# Spring Boot Redis分布式锁
## 简介
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免并发冲突，我们通常会使用分布式锁。而Redis是一种高效的内存数据库，因此广泛用于分布式锁的实现。本文将介绍如何使用Spring Boot结合Redis实现分布式锁，并提供代码示例。
## 什么是分布式锁
分布式锁是一种用于协调分布式系统中各个节点对共享资源的访问的机制。通过分布式锁，可以
原创
2024-03-14 04:32:48
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大家好，我是宝哥！一、业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。梳理设计流程新建注解 @interface，在注解里设定入参标志增加 AOP 切点，扫描特定注解
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2023-12-09 15:40:17
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工作中SpringBoot经常要用到redis分布式锁，比如更改金额，提供了解决方案，以下是使用步骤。
原创
2023-06-28 14:20:10
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不具有原子性操作的加锁和解锁都有可能出现问题。正确示例（需要比较新版本的redis才行）：加锁：public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final St
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2023-12-21 16:38:45
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前言如果在一个分布式系统中，我们从数据库中读取一个数据，然后修改保存，这种情况很容易遇到并发问题。因为读取和更新保存不是一个原子操作，在并发时就会导致数据的不正确。这种场景其实并不少见，比如电商秒杀活动，库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用，直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用，本地锁派不上用场，这时就需要引入分布式锁来解决。由此可见分布式锁的目的其实很简单，就是为了保证多台服务器在执行某
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2023-08-22 12:09:08
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文章目录上一章一、Redis事务示例1 正常执行：示例2 放弃事务：示例3 事务队列中存在命令性错误则所有命令都不会执行示例4 事务队列中存在语法性错误则其他正确命令会被执行，错误命令抛出异常。示例5 使用watch示例6 使用watch被打断二、分布式锁2.1 定时任务重复执行2.2 避免用户重复下单2.3 INCR方法2.4 SETNX方法2.4.1 加锁SETNX2.4.2 获取锁SETN
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2023-10-16 23:09:43
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分布式锁是 redis 比较常见的应用之一；问题场景:现在有一个一个简单用户的相关操作，一个线程取修改用户状态，首先从数据库读取用户信息，在到内存进行修改，修改完毕进行持久化，单线程这样操作没问题，但是在多线程中，由于读取，修改，持久化 是三个操作，不是原子操作，因此多线程中，可能会发生数据紊乱，对于这种问题可用使用分布式锁限制程序并发执行；分布式锁实现原理：第一个线程先占位，当后续线程进来时发现
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2023-06-23 22:25:25
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实际开发中，当系统是分布式集群情况下，多个请求对一条数据进行更新时，为了数据安全，我们必须要将这条数据锁住，但是集群负载情况下使用jdk自带的锁此时已经无济于事。我们必须要使用数据库锁。下面是基于redis实现的分布式锁简单案例。1、锁接口/**
* 分布式锁
* @author zhanglei
*/
public interface YBLock
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2023-06-25 12:51:43
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通过之前的 Spring Cloud 组件学习， 实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一 个基础的微服务架构系统来实现业务需求了。 但是， 随着业务的发展， 系统规模也会变得越来越大， 各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。 通常 一 个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果， 在复杂的微服务架构系统中， 几乎每 一 个前端请求都会形成 一 条复杂
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2024-06-03 15:23:17
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一、分布式应用在分布式系统中，国内常用zookeeper+dubbo组合，而Spring Boot推荐使用全栈的Spring，Spring Boot+Spring Cloud。分布式系统：单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。垂直应用架构 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度
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2024-03-22 13:52:07
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前言：分布式锁主要是实现在分布式场景下保证数据的最终一致性。在单进程的系统中，存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步(lock—synchronized)，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。但分布式系统是多部署、多进程的，开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能为力了。一、引入依赖<dependency>
<gr
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2023-12-14 19:08:58
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代码已上传至Github，有兴趣的同学可以下载来看看：https://github.com/ylw-github/SpringBoot-Redis-Demo在上一篇博客中《分布式系列教程（02） -分布式Redis缓存(一)》，我们知道了Redis的一些基础概念、优势与弊端、发布订阅以及安装的过程。这篇博客将讲解SpringBoot整合Redis的一些内容。SpringBoot整合Redis...
原创
2021-07-06 16:36:20
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在分布式系统中，各个进程（本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体，它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上）相互之间通常是需要协调进行运作的，有时是不同进程所处理的数据有依赖关系，必须按照一定的次序进行处理，有时是在一些特定的时间需要某个进程处理某些事务等等，人们通常会使用分布式锁、选举算法等技术来协调各个进程之间的行为。因为分布
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2024-06-07 06:18:22
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