读完这篇文章你将会收获到 Spring 中 prototype 类型 bean 如何做循环依赖检测 Spring 中 singleton 类型 bean 如何做循环依赖检测前言继上一篇文章 Spring 获取单例流程(一) 我们这次继续往下分析一下后面的流程上一篇文章中我们说到,首先我们根据 name 找到其对应 beanName 、然后去缓存中看是否已经创建了/创建中这个对应 bean,
转载 2024-09-20 20:56:09
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这个问题来由是我朋友要为一网站实现一个标签云功能,和我交流后我给出了一个方案,在此略作记录,亦求拍砖。大概需求这是样:在数据库有一张表A如下图:其中id字段值未必是连续,现在我朋友要做事情就是要从这张表获取5条数据,但这5条数据是具有随机性,比如可能是[6,2,5,10,17]解决方案和推理过程如下:1、先求出这张表最小和最大id还有数据条数, 设 min 为最小id, max为最
# Java生成连续id实现方法 ## 一、流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者: 请求帮助生成连续id 开发者->>小白: 解释生成连续id流程 小白->>开发者: 开始按照流程操作 开发者->>小白: 检查操作结果并提供反馈 ``` ## 二、操作步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ----
原创 2024-03-02 07:19:04
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一、关系型数据库与关系型数据库 1.关系型数据库特点:  1)数据以表格形式出现  2)每行为各种记录名称  3)每列为记录名称所对应数据域  4)许多行和列组成一张表单  5)若干表单组成数据库 2.关系型数据库优势:   2.1 复杂查询:可以使用SQL语句方便地在一个表以及多个表之间做非常复杂数据查询。   2.2 事务支持:使得对于安全性能很高数据访问要求得以实现。 3
4.1 id生成策略控制前面我们在新增时候留了一个问题,就是新增成功后,主键ID是一个很长串内容,我们更想要是按照数据库表字段进行自增长,在解决这个问题之前,我们先来分析下ID该如何选择:不同表应用不同id生成策略 日志:自增(1,2,3,4,……)购物订单:特殊规则(FQ23948AK3843)外卖单:关联地区日期等信息(10 04 20200314 34 91)关系表:可省略i
## 在 MongoDB 中实现自动生成 ID ### 引言 在应用程序开发中,MongoDB 是一种非常流行 NoSQL 数据库,它允许灵活数据处理和存储。其中,MongoDB 默认会为每条记录生成一个 `_id` 字段,作为文档唯一标识。但是,有时我们可能希望自行定义 `_id`,以便使用自定义值来满足特定需求。本文将详细介绍如何实现这一过程,并用代码示例帮助你更好地理解。
原创 2024-10-01 10:31:31
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# 如何实现“mysql重新生成连续主键ID” ## 表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个临时表,并将原表数据导入临时表 | | 2 | 删除原表 | | 3 | 重新创建原表,并设置主键ID为自增长 | | 4 | 将临时表数据导入原表 | ## 每一步需要做什么: ### 步骤1:创建一个临时表,并将原表数据导入临时表
原创 2024-07-01 03:45:35
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在前后端分离开发中,后端需要给前端提供API接口文档,这是非常重要一步。但是,接口文档编写以及更新也是在开发过程中需要耗费很多时间,特别是一些参数内容,容易因为错误编写而导致前端人员使用不了接口。Swagger便是为了解决这个问题而生,在开发过程中,根据后端开发人员配置参数,自动生成API文档,本篇文章就是关于在Springboot项目中使用这个插件基础功能介绍。一、Swagg
转载 2024-02-19 12:08:35
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# MySQL主键ID连续如何分页查询 在许多场景中,我们需要对MySQL表进行分页查询。在大多数情况下,使用连续主键ID(如自增ID)来实现分页是比较简单。然而,当主键ID是非连续,例如删除了某些记录或者使用UUID作为主键时,分页查询就可能变得复杂。因此,本文将探讨如何处理这种情况,并提供相应解决方案。 ## 问题背景 考虑一个用户信息表 `users`,其结构如下: ```
我们以一个电阻封装为例,详细讲解创建一个简单分立元器件步骤:第一步,按照我们前面的问答中详细介绍,新建一个库文件,如图2-11所示,填写名称为RES,起始名称为R,PCB封装那一栏先可以不用填写,分立器件,Part选择1即可,其它按照默认设置;图2-11 新建RES库文件是示意图第二步,在弹出R?虚线框,在右侧栏选择Place Rectangle,绘制一个合适矩形框在虚线内部,运用菜单栏
Snowflake算法给每台机器分配一个唯一标识,然后通过时间戳+标识+自增实现全局唯一ID。Snowflake 算法采用 41bit 毫秒时间戳,加上 10bit 机器ID,加上 12bit 序列号,理论上最多支持1024台机器每秒生成4096000个序列号。springBoot 整合自定义雪花算法1 配置pom文件# 雪花算法配置数据中心和机器编号,不同机器组合不能重复 snowflake:
转载 2024-03-26 21:46:17
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百度ui-dgenerator也是根据snowflake算法更改方法,关于snowflake算法不做介绍,不懂可以百度。snowflake算法有个缺点是:时间回拨问题,官方文档也是抛出异常。分布式唯一id:snowflake算法思考文章地址: 分析时间回拨产生原因第一:人物操作,在真实环境一般不会有那个傻逼干这种事情,所以基本可以排除。 第二:由于有些业务等需要,机器需要同步时间服
前言虽然mybatis已经有了代码生成,但是对于SpringBoot 项目来说生成还是需要改动,而且也没得逻辑层,和控制层。但是这些东西是逃避不了,所以我就针对单表,做了一个代码生成器。 mybatis-dsc-generator根据完善数据库表结构,一键生成dao.java,mapper.xml,service.java,serviceImpl.java,controlle
转载 2024-05-09 12:44:14
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本节主要说明SpringData JPA常用查询操作根据jpa接口实现查询方式查询根据主键查询@Test public void findAllByIdTest() { Optional<Article> article = articleRepository.findById(21); System.out.println(article)
转载 2024-03-28 08:31:37
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环境:sprinboot2.3.12.RELEASE + uid-generator1.0.0简介UidGenerator是Java实现, 基于Snowflake算法唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时
转载 2024-04-03 09:54:55
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何为SnowflakeID雪花id构造器一个适合大量数据主键生成器可以尽可能让数据靠拢;可以赋予主键更多区分信息这个是一个附加也是一个短板;支持数据库扩容/分片(该id是 全球唯一、轻量)比较自增主键利用数据库产生自增id,保证唯一性,单独使用一张(或固定几张)数据库表专门用来产生自增id,与业务无关,后续不再重新分表,数据量大时 可以删除早一些时候产生数据。好处: 实现简单,容易理
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块代码,极大提升了开发效率。简单来说将你重复工作封装起来,用直接直接调用即可生成。1.添加依赖MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎默认依赖
转载 2024-04-09 15:14:23
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简介在您第1次接触和学习Spring框架时候,是否因为其繁杂配置而退却了?在你第n次使用Spring框架时候,是否觉得一堆反复黏贴配置有一些厌烦?那么您就不妨来试试使用Spring Boot来让你更易上手,更简单快捷地构建Spring应用!Spring Boot让我们Spring应用变更轻量化。比如:你可以仅仅依靠一个Java类来运行一个Spring引用。你也可以打包你应用为jar并
环境:sprinboot2.3.12.RELEASE + uid-generator1.0.0简介UidGenerator是Java实现, 基于Snowflake算法唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时
转载 2023-10-27 00:14:00
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在上一节中,我们简单讲述了jpa查询语法和使用教程,而这一节咱们来看看Spring Boot中对jpa是如何进行自动配置。    在Spring Boot自动配置时候,一旦引入spring-boot-starter-data-jpa,就会完成JpaRepositoriesAutoConfiguration自动配置。JpaRepositoriesAu
转载 2024-07-11 12:00:38
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