在前后端分离的开发中，后端需要给前端提供API接口文档，这是非常重要的一步。但是，接口文档的编写以及更新也是在开发过程中需要耗费很多的时间，特别是一些参数的内容，容易因为错误的编写而导致前端人员使用不了接口。Swagger便是为了解决这个问题而生的，在开发的过程中，根据后端开发人员配置的参数，自动生成API文档，本篇文章就是关于在Springboot项目中使用这个插件的基础功能介绍。一、Swagg
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2024-02-19 12:08:35
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我们以一个电阻的封装为例，详细讲解创建一个简单分立元器件步骤：第一步，按照我们前面的问答中详细介绍，新建一个库文件，如图2-11所示,填写名称为RES,起始名称为R，PCB封装那一栏先可以不用填写，分立器件，Part选择1即可，其它按照默认设置；图2-11 新建RES的库文件是示意图第二步，在弹出的R?的虚线框，在右侧栏选择Place Rectangle，绘制一个合适的矩形框在虚线内部，运用菜单栏
百度的ui-dgenerator也是根据snowflake算法更改的方法，关于snowflake算法不做介绍，不懂的可以百度。snowflake算法有个缺点是：时间回拨问题，官方文档也是抛出异常。分布式唯一id：snowflake算法思考文章地址： 分析时间回拨产生原因第一：人物操作，在真实环境一般不会有那个傻逼干这种事情，所以基本可以排除。 第二：由于有些业务等需要，机器需要同步时间服
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2024-08-15 16:39:13
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Snowflake算法给每台机器分配一个唯一标识，然后通过时间戳+标识+自增实现全局唯一ID。Snowflake 算法采用 41bit 毫秒时间戳，加上 10bit 机器ID，加上 12bit 序列号，理论上最多支持1024台机器每秒生成4096000个序列号。springBoot 整合自定义的雪花算法1 配置pom文件# 雪花算法配置数据中心和机器编号，不同机器组合不能重复
snowflake:
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2024-03-26 21:46:17
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前言虽然mybatis已经有了代码生成，但是对于SpringBoot 项目来说生成的还是需要改动，而且也没得逻辑层，和控制层。但是这些东西是逃避不了，所以我就针对单表，做了一个代码生成器。
mybatis-dsc-generator根据完善的数据库表结构，一键生成dao.java,mapper.xml,service.java,serviceImpl.java,controlle
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2024-05-09 12:44:14
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本节主要说明SpringData JPA的常用查询操作根据jpa接口实现的查询方式查询根据主键查询@Test
public void findAllByIdTest() {
Optional<Article> article = articleRepository.findById(21);
System.out.println(article)
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2024-03-28 08:31:37
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环境：sprinboot2.3.12.RELEASE + uid-generator1.0.0简介UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时
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2024-04-03 09:54:55
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何为SnowflakeID雪花id构造器一个适合大量数据的主键生成器可以尽可能的让数据靠拢；可以赋予主键更多的区分信息这个是一个附加的也是一个短板；支持数据库的扩容/分片（该id是 全球唯一、轻量的）比较自增主键利用数据库产生自增id，保证唯一性，单独使用一张（或固定几张）数据库表专门用来产生自增id，与业务无关，后续不再重新分表，数据量大时 可以删除早一些时候产生的数据。好处: 实现简单，容易理
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2024-04-28 09:27:49
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环境：sprinboot2.3.12.RELEASE + uid-generator1.0.0简介UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时
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2023-10-27 00:14:00
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AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。简单来说将你重复的工作封装起来，用的直接直接调用即可生成。1.添加依赖MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖
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2024-04-09 15:14:23
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在上一节中，我们简单的讲述了jpa的查询语法和使用教程，而这一节咱们来看看Spring Boot中对jpa是如何进行自动配置的。 在Spring Boot自动配置的时候，一旦引入spring-boot-starter-data-jpa，就会完成JpaRepositoriesAutoConfiguration的自动配置。JpaRepositoriesAu
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2024-07-11 12:00:38
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4.1 id生成策略控制前面我们在新增的时候留了一个问题，就是新增成功后，主键ID是一个很长串的内容，我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长，在解决这个问题之前，我们先来分析下ID该如何选择:不同的表应用不同的id生成策略
日志：自增（1,2,3,4，……）购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）关系表：可省略i
简介在您第1次接触和学习Spring框架的时候，是否因为其繁杂的配置而退却了？在你第n次使用Spring框架的时候，是否觉得一堆反复黏贴的配置有一些厌烦？那么您就不妨来试试使用Spring Boot来让你更易上手，更简单快捷地构建Spring应用！Spring Boot让我们的Spring应用变的更轻量化。比如：你可以仅仅依靠一个Java类来运行一个Spring引用。你也可以打包你的应用为jar并
UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。在实现上, UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化
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2024-03-21 09:43:50
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今天给大家推荐一款自己公司正在打磨的一款一键部署，一键生成全自动化的低代码生成器工具，可以实现前端可视化操作（拖拽形式+配置就可以生成前端页面），后端直接结合前端代码一键生成，数据库（含表字段）可一键生成（拖拽形式+配置），生成完成之后直接部署就可以了，生成的前端代码是Vue，后端代码是springboot。目前还在不断的迭代当中，主要是想满足在校大学生的毕业设计的烦恼，一键生成完整的Spring
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2024-05-31 22:19:37
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文章目录前言一、UUID二、数据库自增主键三、基于Redis的分布式ID生成器四、Twitter开源的Snowflake算法（雪花算法） 前言在分布式系统中，我们通常需要对大量的数据和消息进行唯一标识，如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店等产品的系统中数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个全局唯一的ID来进行标识一条数据或消息，此时就诞生了分布式全局唯一ID，生成分布式全局唯一ID方案比较多，
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2024-04-16 11:32:56
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“ spring-boot中使用mybatis-plus代码生成器,AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。”============❤本文结束❤============最近spri
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2024-07-26 08:54:33
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spring boot ＋Swagger-ui 自动生成API文档 随着互联网技术的发展，现在的网站架构基本都由原来的后端渲染，变成了：前端渲染、先后端分离的形态，而且前端技术和后端技术在各自的道路上越走越远。这样后段开发好了api 之后就要提交api 文档给前端的朋友。给前端的api 文档各个公司有各个公司的要求，有的是word 有的是 md 文档，或者是 postman 的一个连接。
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2024-07-26 10:05:39
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Snowflake生成的是Long类型的ID，一个Long类型占8个字节，每个字节占8比特，也就是说一个Long类型占64个比特。Snowflake ID组成结构：正数位（占1比特）+ 时间戳（占41比特）+ 机器ID（占5比特）+ 数据中心（占5比特）+ 自增值（占12比特），总共64比特组成的一个Long类型。第一个bit位（1bit）：Java中lon
使用MongoDB作为后端数据库进行操作MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。首先是此项目的Maven依赖BSON是一种计算机数据交换格式，
主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。
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2024-04-06 22:19:28
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