代码先贴代码：核心就是：Spring给我们提供的一个类 AbstractRoutingDataSource，然后我们再写一个切面来切换数据源，肯定要有一个地方存储key还要保证上下文都可用，所以我们使用 ThreadLocal 来存储数据源的keypom.xml<dependency>
<groupId>org.springframework.boo
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2024-10-10 12:20:37
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目录 1 无分区表1.1准备无分区表和数据1.2 新增字段1.3 删除字段1.4 修改字段2 有分区表2.1 准备分区表和数据2.2 新增字段2.3 已存在的分区新增字段无法插入数据2.4 使用CASCADE覆盖表分区的列元数据1 无分区表1.1准备无分区表和数据创建表无分区表CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_hive_tb1 (id BIGINT, nam
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2023-08-16 22:05:31
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一、概述hive 表删除部分数据不支持使用 Delete From table_name where ...语句hive表删除数据要分为不同的粒度：table、partition、partition内二、有 Partition 分区表有分区字段的数据表，删除数据时要注意分两种情况：1、根据分区删除数据，可以删除满足条件的分区，具体代码格式如下：--删除一个分区的数据
alter table tab
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2023-06-19 17:57:03
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二、库相关语法
hive默认有一个default库，对应HDFS地址为： /user/hive/warehouse（在hive-site.xml 定义的）
1、create 创建数据库
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2023-07-12 10:40:17
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hive一、内部表和外部表1、内部表（管理表）2、外部表（External Tables）二、创建临时表三、hive建表语句-CTAS and WITH四、删除表/修改表1、删除表2、修改表五、装载数据 一、内部表和外部表1、内部表（管理表）HDFS中为所属数据库目录下的子文件夹 数据完全由Hive管理，删除表(元数据)会删除数据2、外部表（External Tables）数据保存在指定位置的H
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2023-09-04 17:06:16
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一、表的创建（外部表和内部表）1、内部表与外部表的区别外部表：hive中删除外部表时，数据不会被删除，即hive不会控制外部表数据的生命周期内部表（管理表）：hive中删除内部表时，数据会被删除掉，即hive会控制内部表数据的生命周期。查询表的详情desc formatted student5;删除表：drop table student;对于一个公司来说，数据非常重要，原始数据会放在外部表还是管
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2023-11-06 12:24:52
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内部表和外部表1.内外部表区别2.分区表2.1 一级分区表2.2 二级分区表3.手动在HDFS中创建分区目录的修复2.产看分区表 1.内外部表区别Hive里面有两种数据:1.data（表数据）：存储在HDFS 2.metadata(元数据)：存储在MySQL内部表（managed）：hive.metastore.warehouse.dir=/use/hive/warehouse #内部表的
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2023-07-12 11:20:59
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# Hive批量删除表实现方法
## 简介
在Hive中，批量删除表是一项常见的操作。本文将介绍如何使用Hive进行批量删除表操作，并提供相应的代码示例和步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到Hive] --> B[列出所有表]
B --> C[过滤出要删除的表]
C --> D[循环删除表]
D --> E[确认是否删
原创
2023-10-23 16:56:57
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# 批量删除Hive表的实现方法
## 介绍
在Hive中，批量删除表是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Hive中的命令和脚本来实现批量删除Hive表。
## 流程概述
下面是批量删除Hive表的整个流程。我们将使用Hive命令和脚本来完成这个任务。
```mermaid
gantt
title 批量删除Hive表流程
section 数据库操作
创建数据库:
原创
2023-09-21 19:56:42
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回答您的问题：对于外部表，Hive不会将数据移动到其仓库目录中。如果删除了外部表，那么将删除表元数据，但不会删除数据。对于内部表，Hive将数据移动到其仓库目录中。如果删除了表，则表元数据和数据将被删除。供你参考，内部和外部表之间的区别：对于外部表-外部表将文件存储在HDFS服务器上，但表未完全链接到源文件。如果删除外部表，该文件仍保留在HDFS服务器上。例如，如果您使用HIVE-QL在HIVE中
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2024-02-20 11:37:21
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hive外部表删除遇到的一个坑操作步骤创建某个表（create external table xxx location xxx） 插入数据(insert xxx select xxx from xxx) 删除表向的还是原
原创
2022-01-14 14:07:45
290阅读
## Hive完全删除表的流程
删除Hive表涉及以下几个步骤：
1. 检查是否存在该表
2. 关闭Hive的ACID特性
3. 删除表的数据文件
4. 删除表的元数据
5. 清理垃圾文件
下面将详细介绍每个步骤应该执行的操作和相应的代码。
### 1. 检查是否存在该表
在删除表之前，我们首先需要检查该表是否存在。可以使用`SHOW TABLES`命令来列出所有的表，并检查是否包含要删
原创
2023-11-07 15:31:25
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# Hive表删除结构的实现
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 删除Hive表结构
A(连接到Hive) --> B(选择数据库)
B --> C(查看表结构)
C --> D(删除表结构)
D --> E(确认删除)
end
```
## 2. 步骤和代码示例
### 步骤1：连接到Hiv
原创
2023-10-18 08:13:26
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# Hive 删除表 SQL
## 引言
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在Hive中，我们可以通过SQL语言来查询和处理数据。除了查询和处理数据，我们还可以创建、修改和删除表。本文将介绍如何使用Hive删除表的SQL语句，并提供一些示例代码。
## Hive 删除表语法
在Hive中，我们可以使用`DROP TABLE`语句来删除表。`DROP TAB
原创
2023-08-16 04:07:39
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# 利用Hive删除多个表
在Hive中，我们可以使用DELETE命令来删除表中的数据，但是无法直接使用DELETE命令删除多个表。不过，我们可以使用Hive的DDL命令来删除多个表。本文将介绍如何使用Hive删除多个表的方法。
## 1. 删除单个表
首先，让我们先来看一下如何删除单个表。在Hive中，我们可以使用DROP TABLE语句来删除表。比如，我们要删除名为`employee`的
原创
2023-11-19 13:51:50
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# 批量删除表hive
在Hive中，我们经常需要对数据表进行操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。有时候，我们也需要批量删除表，以释放存储空间或清理数据。本文将介绍如何在Hive中批量删除表，并给出相应的代码示例。
## Hive简介
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供SQL查询功能。Hive使用类似SQL的查询语言HQL来操作
原创
2024-06-10 03:54:18
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本教程主要详细讲解SpringBoot整合MyBatis项目高级操作模式,主要使用到@Provider高级模式进行MyBatis整合开发,本文主要讲解Insert输入数据操作.基础环境技术版本Java1.8+SpringBoot2.x.xMyBatis3.5.x创建项目初始化项目mvn archetype:generate -DgroupId=com.edurt.sli.slismpi -Dart
# Spring Boot与Hive的集成：建表实例
在大数据时代，Apache Hive作为一种用于数据仓库的软件工具，被广泛应用于批处理和查询。在与Spring Boot框架的结合下，我们可以更加方便地访问Hive。在本文中，我们将探讨如何在Spring Boot项目中使用Hive建立表，并执行基本的操作。我们将通过代码示例一步步实现这一过程。
## 一、环境准备
### 1.1 Mav
# Spring Boot 与 Hive 数据库的结合：创建表的完整指南
随着大数据时代的来临，越来越多的开发者选择使用 Hive 来处理和分析海量数据。Spring Boot 是一个强大的框架，可以帮助我们快速构建应用程序。在处理大数据时，将 Spring Boot 与 Hive 结合使用，可以使我们的应用更加高效、方便。本篇文章将深入探讨如何在 Spring Boot 中创建 Hive 表，
# 使用Spring Boot与Hive构建表的全流程详解
在现代软件开发中，Spring Boot与Apache Hive的结合为处理大规模数据提供了极大的便利。本文将详细介绍如何利用Spring Boot连接Hive，并进行建表的操作。我们将首先给出整个流程的概述，然后逐步讲解每一步需要做什么，提供相应的代码示例，最后总结整个过程。
## 流程概述
以下表格总结了Spring Boot与
