1. 项目搭建1.1 创建一个maven工程1.1.1 引入依赖<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http:/
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2024-04-04 19:17:06
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某天气网站(www.数字.com)存有2011年至今的天气数据。准备爬的历史天气1. 爬之前先分析url左上有年份、月份的下拉选择框，按F12，进去看看能否找到真正的url：很容易就找到了，左边是储存月度数据的js文件，右边是文件源代码，json格式。双击左边js文件，地址栏内出现了url：http://tianqi.数字.com/t/wea_history/js/54511_20161.jsur
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2023-07-23 17:12:07
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爬取数据网站(无法直接打开)提供的数据，转换并解压字节码成为json数据，在json.cn中解析最后在console中展示出来源码如下from urllib.parse import quoteimport urllib.requestimport gzip# 构造url,quote将文本转换为utf-8字符cityName = input('请输入查询城市名称:')url...
原创
2021-11-10 11:52:15
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## Python爬取天气
近年来，随着互联网的普及和数据开放，我们可以通过网络获取到各种各样的数据。其中，天气数据是人们关注的重点之一。通过获取天气数据，我们可以及时了解到未来几天的天气情况，以便合理安排个人和工作生活。
本文将介绍如何使用Python爬取天气数据，并通过代码示例演示具体的实现过程。
### 爬取天气数据
首先，我们需要确定获取天气数据的来源。目前，市面上有很多天气预报网
原创
2023-08-18 16:14:58
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# 使用Python爬取天气数据的完整指南
在这个数字化的时代，获取天气信息对于很多应用程序来说都是一个常见的需求。本篇文章将带你一步步实现一个简单的Python程序，用于爬取天气数据。我们将从整体流程入手，逐步探讨每一个步骤，最后我们将介绍代码示例并提供详细注释。
## 整体流程
以下是实现爬取天气数据的主要步骤，整理成表格以便理解：
| 步骤 | 描述
## 用Python爬取天气预报数据
天气预报是我们日常生活中非常关注的信息之一。通过获取天气预报数据，我们可以提前了解未来几天的天气情况，以便做出相应的安排。本文将介绍使用Python编程语言爬取天气预报数据的方法，并提供相应的代码示例。
### 网络爬虫简介
在开始之前，我们先来了解一下什么是网络爬虫。网络爬虫是一种自动获取互联网上数据的程序。通过模拟人类浏览器的行为，网络爬虫可以自动访
原创
2024-01-16 11:53:48
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Python 的简单爬取天气最近做个简单小项目需要一些天气数据值，所以想去网上爬取一些。下面是我的爬取案例。使用的网站是2345天气网。首先我们分析下网站。打开网页按住F12则可以看到网页的结构。如下图。 但当我们改变年份和月份时候发现网页没有发生变化，那我们可以考虑我们需要的东西肯定是动态加载的。 当我们看network里相应发下，改变年份或者月份出来一个响应，我们点开看看。发现header的U
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2023-08-25 23:22:16
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天气是我们每天都会关注的话题，今天天气是否和往常一样冷或热。因为个人对温度的差别比较敏感，所以我比较关注以往气温的变化。所以我选择爬取天气后报网以泉州为基准的往年某一月的最高气温和最低气温。并分析着几个月内的气温差别变化。网页中的信息包括某某年某季度的历史天气查询开始编写获取网页信息的函数：1 # 打开文件
2 # a+权限追加写入
3 # newline=""用于取消
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2023-08-03 16:29:17
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由于一些需要，想要获取今天的天气数据，于是又捡起了Python写了个爬虫用来获取中国天气网上的气象数据。由于我需要的数据比较简单，因为我只需要北京地区当天的温度（最低温度和最高温度）和天气，因此代码部分比较简单，下面就来讲讲这个爬取的过程。 第一步 网页分析要进行爬虫设计，首先得分析网页的请求过程。首先，打开中国天气网首页，在搜索框中搜索北京，查看北京地区的天气，如下图所示： 发现在今天的数据栏中
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2023-08-09 20:25:59
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本系列所有文章基于 python3.5.2今天利用 系列02 和 系列03的知识完成一个小例子: 爬取中国天气网最近七天数据:做爬虫需要几步呢? 概况来说需要两步: 第一步是从网络上获取数据(大部分是html) 第二步就是解析数据1 从网站获取数据这里我使用 requests 模块来代替内建模块 urllibimport requests
import random
url = 'http:
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2023-12-27 14:45:51
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某天气网站（www.数字.com）存有2011年至今的天气数据，有天看到一本爬虫教材提到了爬取这些数据的方法，学习之，并加以改进。准备爬的历史天气爬之前先分析url。左上有年份、月份的下拉选择框，按F12，进去看看能否找到真正的url：很容易就找到了，左边是储存月度数据的js文件，右边是文件源代码，貌似json格式。双击左边js文件，地址栏内出现了url：http://tianqi.数字.com/
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2023-07-02 20:52:05
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背景 抱着《python学习手册》啃了很久，心里想着要动手写点东西，但是一直拖延症到最近才真正开始准备。一开始不知道写点啥好，就从生活中挖掘，发现自己每天查天气预报查的挺频繁的，那就爬一波天气预报吧。技术概览seleniumtimerecalendar 爬取网页数据的过程中就用到以上4个模块，其中calendar是可选的，最初的版本是只爬取当月的每日天气所以不需要calendar，后续新增了可选
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2023-12-05 16:50:10
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和风天气会提供一个API接口，方便其他的开发人员或者是学生，之前做手机APP的时候就使用过，现在回头看数据爬虫的东西，发现之前的接口已经不能用了，好可惜啊。虽然不能连接，但是展示下思路吧。1.首先获取所有城市的ID在https://dev.heweather.com/docs/refer/city下载中国城市的csv文件，运行下面这段代码可以提取所有城市ID：（要去除文件的第一行）import p
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2023-06-18 23:38:26
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网上有太多爬虫各种入门知识，可能朋友们本身手里就有书，我这里就没必要给他们锦上添花，那么我之前看到网上有很多写爬取天气的，这属于爬取源码的数据，也是特别适合新手的训练项目，这里我回提供一些代码，并且以函数的形式使其更适用与解读，还请，多多指教爬取当地天气并写入csv文件这里我以爬取渭南市白水县的近七日天气为，我们在中国天气网去爬取举例网站 网址已经提供了，朋友们如果要爬取其他地方的天气首先，若是作
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2023-10-26 10:50:35
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python 爬取历史天气 官网：http://lishi.tianqi.com/luozhuangqu/201802.html # encoding:utf-8import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pymysqlimport pandas as pddate_list = [x.strftim
原创
2022-06-23 13:00:22
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最近领导非让我在负荷预测时加上天气信息，然后今天倒腾了一下。目前看还能使用，不过也是第一天学习爬虫，能达到任务要求我就很满足了。目标网址历史天气查询|历史天气预报查询|历史气温查询|过去天气查询_历史天气查询网 (tianqi.com)导入包import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
columns=['dat
原创
2024-03-25 17:31:17
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他用了request模块，这不巧了么，正好我刚用过。 他有了smtp模块，这不巧了么，正好我刚用过。 定时发送邮件，这不巧了么，我不会整体思路：Python语言封装了很多模块帮助你进行通信，所以写起来相对简单。、1、https://dev.heweather.com/docs/api/weather和风天气提供了获取天气信息的接口，通过url请求得到json格式的数据。具体用法可以查看链接的ap
需求需要几个城市的历史天气数据，为了方便最后入库，需要的字段为 城市、温度、天气。最好能生成一个完整的csv导入数据。 from bs4 import BeautifulSoup as bsp
import urllib,http.cookiejar,re,time
#对excel的操作，可以添加sheet
import xlwt
#拼接两个
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2024-09-08 14:49:56
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## 爬取天气数据的流程
为了教会这位新手如何使用Python爬取天气数据，我们可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库和模块
2. 获取天气数据的URL
3. 发送HTTP请求并获取响应
4. 提取所需的数据
5. 数据处理和存储
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需的代码和详细说明。
### 1. 导入必要的库和模块
在开始之前，我们需要导入一些Python库和模块，以便我们能够使用
原创
2023-11-16 08:29:19
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# 使用 Python 爬取和风天气数据
在大数据时代，天气信息对于很多人和行业来说至关重要。通过 Python 爬虫技术，我们可以轻松获取和风天气等网站的天气数据。本文将介绍如何使用 Python 爬取和风天气数据，并附上相关代码示例。
## 1. 爬虫简介
网络爬虫是自动访问网络并提取信息的程序。Python 提供了强大的库来构建爬虫，比如 `requests` 和 `Beautiful
原创
2024-09-01 04:59:56
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