# 使用Spring Boot实现MySQL 在现代的分布式系统中,数据库的并发处理尤为重要。而行是保证并发操作的一种有效手段。本篇文章将教会你如何在Spring Boot中使用MySQL实现行的功能。我们将分步走,帮助你理解整个过程。 ## 整体流程 下面是实现MySQL的基本流程。可以通过以下表格清楚地看到每一步的任务和相应内容。 | 步骤 | 描述
原创 2024-08-24 06:26:44
81阅读
# Spring Boot与MySQL的实现 在当今的分布式系统中,数据的并发访问已经成为了一个不可避免的问题。为了保证数据的一致性和完整性,数据库需要通过机制来控制访问。本文将探讨在Spring Boot中如何使用MySQL,并提供相应的代码示例。 ## 的概念 在MySQL中,是一种机制,它允许多个操作在同一时间对不同的进行操作,而不会互相影响。这种锁定方
原创 9月前
44阅读
文章目录MySQL1.分类2.(Record Locks)2.1概念2.2分类、兼容互斥情况2.3查看意向2.4操作讲解(共享与共享兼容)2.5操作讲解(共享与排他互斥)2.6操作讲解(排他与排他互斥)2.7操作讲解(无索引升级为表)3.间隙&临键(Gap Locks&Next-Key Lock)3.1间隙概念3.2临键概念3.3间
【第一章】innodb格式1、我们要查某一条或者某多条数据的时候,是怎么样在计算机里面(innodb)进行查询运算的?首先我们要知道一条数据显示在屏幕上其实是一个逻辑的一个视界。我们查询数据,首先是将数据放到我们计算机的内存里面的然后再根据SQL语句的条件与cpu读到的数据进行对比就好比select * from test where a >1 ;因为存储引擎和文件系统是不会去执行这种大于
转载 2024-02-03 22:25:18
56阅读
在计算机科学中,是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的机制中介绍过,在DBMS中,可以按照的粒度把数据库分为(INNODB引擎)、表(MYISAM引擎)和页(BDB引擎 )。Mysql中锁定粒度最细的一种,表示只针对当前操作的行进行加锁。能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也
转载 2024-04-13 17:42:51
34阅读
博文参考学习 博文参考学习 博文参考学习快速应用首先在springBootApplication开启事物管理@SpringBootApplication @xxxx @xxxxx @EnableTransactionManagement //开启事物管理 public class App { public static void main(String args[]){
    springboot2本地实践一文中提到用Guava Cache实现机制,但在集群中就行不通了,所以我们还一般要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式,下面我们将利用自定义注解、Spring Aop、Redis Cache 实现分布式。项目代码结构整体图一、导入依赖在 pom.xml 中添加上&nb
MyISAM 只支持表,InnerDB支持、表的数据不能被其它事务再锁定,也不被其它事务修改(修改、删除) ,是表时,不管是否查询到记录,都会锁定表 Innodb中的与表InnoDB是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据加锁来实现的。InnoDB这种实现特点意味着:
转载 2023-08-12 20:21:50
123阅读
是Java中用来保证线程操作原子性的一种机制是数据库中用来保证事务操作原子性的一种机制Java中有synchronized和Locksynchronized是关键字,可以代码块,也可以方法Lock是类(官方推荐),只能代码块我们把数据类型分为线程安全类型和线程不安全类型如果一个数据类型需要我们自己手动加锁来保证其操作的原子性,那么它就是线程不安全的数据类型如果一个数据类型能够自己在方
转载 2024-06-27 06:53:46
74阅读
InnoDB存储引擎有3种的算法,其分别是:Record Lock:单个记录上的Gap Lock:间隙,锁定一个范围,但不包含记录本身Next-Key Lock:Gap Lock+Record Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身Record Lock总是会去锁住索引记录,如果InnoDB存储引擎表在建立的时候没有设置任何一个索引,那么这时InnoDB存储引擎会使用隐匿的主键来进行行
转载 2024-04-12 05:11:39
54阅读
在计算机科学中,是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的机制中介绍过,在DBMS中,可以按照的粒度把数据库分为(INNODB引擎)、表(MYISAM引擎)和页(BDB引擎 )。Mysql中锁定粒度最细的一种,表示只针对当前操作的行进行加锁。能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也
转载 2024-04-07 19:47:35
26阅读
概要介绍:历经一个月的时间,我录制的分布式实战之SpringBoot实战实现系列完整视频教程终于出世了!在本课程中,我分享介绍了分布式出现的背景、实现方式以及将其应用到实际的业务场景中,包括“重复提交”、“CRM系统销售人员抢单”,并采用当前相当流行的微服务SpringBoot来搭建项目实战实现分布式。技术列表:其中涉及到的技术包括乐观悲观,缓存中间件Redis,服务调度注册订阅中心Zoo
Spring boot 分布式 优化分布式一:准备工作1.配置文件server: port: 8080 servlet: session: timeout: 30m spring: application: name: spring-boot-redis cache: # 使用了Spring Cache后,能指定spring.cache.ty
一、表、页数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表锁定,锁定和页锁定。1、表表级别的锁定
唠叨:我们使用mysql最常用的是innoDB存储引擎(关于mysql-存储引擎可以再另外一篇文章中了解到),因为它的特性:先来分析以下行和表的情况比较: 上锁速度上锁开销粒度事务支持并发支持死锁 表快小大不支持支持差不会 (InnoDB独有)慢大小支持 - ACID支持好会 要补充的一点:一个表执行过程中 ,要是开启了事务,会强行释
转载 2023-08-26 11:22:15
198阅读
懂的越多,不懂的越多今天只说Mysql本身的机制和InnoDB的,有不对的地方,欢迎指正。Mysql自带的机制(全局,表),而行由引擎来实现,但是要记住不是所有引擎都对有支持,比如MyISAM就不支持,所以基本没有太多的应用场景了。全局 主要是用来进行全库逻辑备份使用,原理是将数据库设为只读,然后对每张表进行备份。注意:因为给全库加锁,所以其他事务所有的修改都会挂起。
转载 2023-08-20 18:59:49
67阅读
一、前言mysql的InnoDB,支持事务和,可以使用来处理用户提现等业务。使用mysql的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防。二、MySQL又分共享和排他。共享:名词解释:共享又叫做读,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享后其他事务不能再加排他了只能加行。用法:?1SELECT `id`FROM table WHEREidin(1,2)
今天来简单总结一下MySQL机制,不妥的欢迎拍砖! 1、 对于MySQL来说,有三种的级别:页、表。页的典型代表引擎为BDB。表的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。的典型代表引擎为INNODB。 2、我们实际应用中用的最多的就是了。 的优点如下:1)、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。2)、如果出
转载 2023-09-25 05:50:45
53阅读
上篇前提介绍在计算机科学中,是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。本文内容本文主要介绍:、表、页的相关概念以及原理介绍本文主要介绍:共享、排它的相关概念以及原理介绍本文主要介绍:意向共享、意向排它的相关概念以及作用介绍和表及页锁在MySQL数据库体系中,可以按照的粒度把数据库分为(Innodb引擎)、
转载 2023-07-27 22:04:45
110阅读
简介     是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。不同的数据库,机制的原理和实现都大同小异。由于数据库资源是供多业务模块共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性、有效性和访问效率,是所有数据库必须解决的问题。冲突,是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。了解锁机制不仅可以使我们更有效的开发利用数据库资源,也使我们能够更好地维护数据库,从而提高数据库
转载 2023-08-01 13:06:59
129阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5