什么是JMS？引用百度百科上的说明:JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。JMS是一种与厂商无关的 API，用来访问消息收发系统消息，它类似于JDBC
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2024-04-24 21:37:35
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在当今互联网应用中，秒杀活动通常会带来极高的流量，同时伴随着大量的并发请求。这使得系统在处理高并发场景时面临诸多挑战，而选择使用消息队列（MQ）还是 Redis 作为核心技术手段成为一个关键的技术决策。本文将详细探讨如何在秒杀活动中设计应对策略，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施及最佳实践。
### 备份策略
为了确保秒杀系统的数据持久性及可恢复性，我们需要制定详细的备份计
电商秒杀系统设计：秒杀系统分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个参与秒杀的Web后台请求接口。静态HTML等内容，直接上cdn，压力一般不会大，瓶颈基本在后台请求接口上，必须能够支持高并发请求。高并发下的数据安全问题：假设只剩下一件商品情况，高并发请求导致多让一个人获得了商品。1.悲观锁在修改数据的时候，采用锁定状态，排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态，就必须等待。在“高并发”场景下，会
秒杀场景包含了多个环节，可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段，每个阶段的请求处理需求并不相同，Redis 并不能支撑秒杀场景的每一个环节。秒杀场景的两个特征：第一个特征是瞬时并发访问量非常高。一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求，而 Redis 的并发处理能力（每秒处理请求数）能达到万级别，甚至更高。所以，当有大量并发请求涌入秒杀系统时，我们就需要使用 Redis 先拦截大部分请求，避免大量请
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2023-09-21 07:33:41
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一：什么是ShiroApache Shiro 是 Java 的一个安全框架。 不仅可以用在 JavaSE 环境，也可以用在 JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成：认证、授权、加密、会话管理、与 Web 集成、缓存等 官网：https://shiro.apache.org/ 点击进入Shiro官网二：基本功能Authentication：身份认证 / 登录，验证用户是不是拥有相应的身份；
# 实现秒杀场景的Redis和MQ
## 流程概述
在实现秒杀场景时，我们可以借助Redis和消息队列（MQ）来提高系统的性能和稳定性。下面是整个流程的概述：
```mermaid
gantt
title 实现秒杀场景的Redis和MQ
dateFormat YYYY-MM-DD
section 需求分析
需求分析 :done, des1, 2022
原创
2024-01-01 03:38:31
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全局ID生成器当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb voucher orderi这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题： ●id的规律性太明显 ●受单表数据量的限制 完整ID生成器代码：@Component
public class IDWorker {
private static final long BEGIN_TIMESTAMP=1640995200L;
Redis基础之【3.Net Core对接Redis实现简单秒杀功能】一. 简单秒杀二. 总结 一. 简单秒杀 1.秒杀开始之前，先将商品预设的秒杀库存数量加载到Redis中； 2.后台服务1接收到秒杀请求时，先判断Redis库存是狗足够，如果足够执行第三步，如果库存不足时，直接返回秒杀失败; 3.减掉Redis预设库存并将请求放入异步队列中，返回正在排队中； 4.后台服务2用于消
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2023-09-04 11:50:59
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目前设想的大致的序列图秒杀开始前，初始化数据库秒杀信息，并同步到redis缓存中，秒杀开始后，用户直接访问redis缓存进行库存扣减，当剩余库存小于0时说明商品抢购完毕，直接返回库存不足抢购失败，抢购成功的用户返回“秒杀成功，订单处理中，请稍后查看”，并且成功的抢购信息进入队列，异步扣减数据库实际库存并下单。用户查询订单，根据用户和商品查询对应的订单信息返回给用户。1、减订单sql：update
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2023-11-26 19:59:47
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秒杀微服务： 把秒杀商品压入redis缓存来提升访问效率（高并发场景），秒杀商品通常有两种限制：库存限制、时间限制。 1：秒杀频道数据（一个时间段可以有多个面纱商品） 2：秒杀详情页数据（秒杀详情页） 3：定时将秒杀
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2024-01-08 17:30:59
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application.propertiesspring.thymeleaf.cache=falsespring.thymeleaf.content-type=text/htmlspring.thymeleaf.enabled=truespring.thymeleaf.encoding=UTF-8spring.thymeleaf.mode=HTML5spring.thymelea...
原创
2022-05-17 14:16:55
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# 秒杀系统的设计与实现
## 1. 引言
秒杀是一种高并发的应用场景，在传统的应用架构下，很容易导致系统崩溃或者请求超时。为了解决这个问题，我们可以借助Redis作为缓存和消息队列，使用Spring Boot来快速搭建一个高性能的秒杀系统。
本文将介绍如何使用Spring Boot和Redis实现一个简单的秒杀系统，并对系统的设计进行详细解释。我们将使用Java编程语言进行代码示例。
##
原创
2023-10-12 09:48:25
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# 如何实现"Redis秒杀Spring Boot"教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化秒杀商品库存)
B --> C(用户点击秒杀)
C --> D(判断库存是否充足)
D --> E{库存充足}
E -- 是 --> F(生成订单)
E -- 否 --> G(秒杀失败)
原创
2024-03-24 05:18:09
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程序员如何搞副业？ 文章目录程序员如何搞副业？强烈推荐引言基本概念原理优势常见的调度器核心接口Spring WebFlux核心部分特点：案例引入依赖代码请求响应总结强烈推荐专栏集锦写在最后 强烈推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能引言eactor是一种基于响应式流规范的库，它提供了一种简单而强大的方式来处理异步和事件驱动的编
Apache Maven可以帮助我们构建项目、管理项目中的jar包Maven仓库：存放构件的位置--本地仓库：默认是：~/.m2/repository：对于我的电脑为C:\Users\liuze\.m2\repository--远程仓库：中央仓库（官网）、镜像仓库（第三方如aliyun）、私服仓库（一家大的公司，自己用）Maven参考基础的网址：http://maven.apache.org/gu
# 秒杀系统中的限流：MQ与Redis的应用
在电商促销活动中，秒杀是一个常见而又复杂的业务场景。在高并发的情况下，如何有效地限制请求并保证系统的稳定性是非常重要的。今天，我们将探讨在秒杀系统中使用消息队列（MQ）和Redis进行限流的两种方法，并为刚入行的开发者提供一些实用的代码示例和流程图。
## 秒杀流程概述
在秒杀活动中，整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
PHP Redis秒杀系统总结
今天，我在公司遇到一个同事，问我秒杀业务的流程，我索性整理了一下原来的资料，给大家分享一下。个人整理------仅供参考。 一，秒杀的基本流程 秒杀列表秒杀详情页 倒计时判断用户参加活动的状态 库存（判断）修改库存创建订单定时任务守护进程 二，流程详解首先，我们做秒杀，流程基本是以上8个步骤，当然这
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2023-09-01 23:10:28
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SpringBoot-redis@Bean
@ConditionalOnMissingBean(
name = {"redisTemplate"}// 如果没有这个类那么就会执行，也就是，我们可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的
)
public RedisTemplate<Object, Object> redis
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2023-08-22 10:40:28
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系统介绍本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统，除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能，项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。开发工具IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git + Chrome压测工具JMeter开发技术前端技术 ：Bootstrap + jQuery + Thymeleaf后端技术 ：
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2024-06-28 20:10:36
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作为自己熟悉几种常用mq中间件的过程记录持续更新rabbitmqactivemqrocketmqzeromqkafka
原创
2019-01-24 17:09:23
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