这篇文档描述了Flink的流式计算的容错机制IntroductionCheckpointingBarriersStateExactly Once vs. At Least OnceRecovery简介Flink提供容错机制来对应用数据流提供持续的恢复。这个机制保证了即使在出现错误的情况下，记录也只会被处理一次。注意，这里有一个开关来降级担保至少处理一次（接下来会详细介绍）。容错机制会持续不断地对分
根据官方提供的示例代码，查看一下spark streaming整个执行的流程：val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("NetworkWordCount")
val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1))
// Create a DStream that will co
随着越来越多不同分辨率和大小的显示器终端出现在市场上，原先用一个板式的web页面设计和布局来应对所有设备的做法遇到了越来越多的问题，针对宽屏设备开发的页面在手机或者pad上布局会产生各种错位或者Bug，大幅度降低了用户体验。响应式布局就是为了应对这样的情况而出现的一种设计方式，其核心理念是在不同的设备宽度上应用不同的样式和设计。Responsive web design（RWD）：的基本设计思路是
