1、依赖的maven包其实我们市面上的springboot项目基本都是基于此actutor做监控的。或者是直接用或者是代理一层做的，所以说prometheus的监控也是通过此包进行的，所以说上边我们不仅要导入actuator这个包还要导入prometheus的包，因为prometheus是对actuator进行一层代理。至于这里的第三个包micrometer-jvm-extrs其实要不要都不要紧，
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2024-03-22 16:08:20
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首先我们看到Spring Boot Admin 的控制台是能看到很多监控指标的，如图： 在平时，我们发现服务实例异常，排查问题时，堆内存、GC、线程数量都是需要我们考虑的，因此也希望能够在JVM堆内存达到一定阈值的时候进行提醒，并通知 当前的堆大小，已使用大小，当前线程总数，等可以参考的指标。然SBA2并没有提供该类告警事件，那么我们就自己来简单的实现这个告警。看下最终的飞书提醒效果：我们话不多说
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2024-02-20 10:59:37
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前面在一篇文章中介绍了 Spring 中的一些重要的 context。有一些在此文中提到的 context，可以参看上篇文章。SpringBoot 项目之所以部署简单，其很大一部分原因就是因为不用自己折腾 Tomcat 相关配置，因为其本身内置了各种 Servlet 容器。一直好奇：SpringBoot 是怎么通过简单运行一个 main 函数，就能将容器启动起来，并将自身部署到其上。此文想梳理清楚
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2024-03-20 15:51:33
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叙述谈到
监控，最快捷的还是使用Java本身进行对
JVM和操作系统的
监控。方便快捷又可靠。解决方案maven<dependency>
<groupId>com.github.oshi</groupId>
<artifactId>oshi-core</artifactId>
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2024-03-15 15:10:48
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SpringBoot 如何使用 JProfiler 进行性能测试在 SpringBoot 应用程序中，我们可以使用 JProfiler 进行性能测试。JProfiler 是一款专业的 Java 性能分析工具，可以帮助我们识别和解决应用程序的性能问题。使用 JProfiler 可以让我们更加准确地测试代码的性能，从而优化代码，提高系统的性能。在本文中，我们将介绍如何使用 JProfiler 进行性能
在调用JMS消息消费者的receive()方法接收消息时，调用线程在消息可用之前一直阻塞。该线程出了等待还是等待，无所事事。这样的消息接收是同步消息接收，因为只用等到消息到达才能接收线程的工作。 有同步的消息接收就有异步的消息接收，异步的消息接收就是注册一个消息监听器，该消息监听器必须实现ja
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2024-04-03 12:55:19
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简介引入spring-boot-starter-actuator，我们可以使用Spring Boot为我们提供的准生产环境下的应用监控和管理功能。我们可以通过HTTP，JMX，SSH协议来进行操作，自动得到审计、健康及指标信息。准备我们在什么都不做的情况下启动项目这里映射了许多的方法比如把info映射到info.json调用的是哪一个方法。这个是我们引入了spring-boot-starte
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2024-03-25 07:05:28
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1. 前言在前段时间，学习了有关 Docker 部署各类应用的知识，可以明确感觉到，虽然 Docker 解决了环境不一致的问题，并且大大提升了部署速度，但还是会有太多重复性的操作；比如最近做的项目环境都很类似，需要依赖 Redis，MySQL 等等服务，这时每个环境部署的时候，都得拉取镜像，启动镜像等系列操作，当然对于之前每个环境都要从头配置已经快太多，但是作为程序员，能省时间的地方绝不含糊，所以
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2024-09-03 22:52:10
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spring boot默认web程序启用tomcat内嵌容器tomcat，监听8080端口,servletPath默认为 / 。需要用到的就是端口、上下文路径的修改，在spring boot中其修改方法极其简单，实例如下：server.port=8088
server.context-path=/test启动程序，日志如下：2018-03-08 19:57:58.824 INFO 12046
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2023-07-05 20:52:00
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一、消息监听器MessageListener 在Spring整合JMS的应用中我们在定义消息监听器的时候一共可以定义三种类型的消息监听器，分别是MessageListener、SessionAwareMessageListener和MessageListenerAdapter。下面就分别来介绍一下这几种类型的区别。1)、Messag
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2024-04-01 05:50:21
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微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？在这种框架下，微服务的监控显得尤为重要。本文主要结合Actuator 监控Spring Boot 使用“习惯优于配置的理念”，采用包扫描和自动化配置的机制来加载依赖 Jar 中的 Spring be
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2024-03-20 14:45:39
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1.简介最近越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。2.添加监控Spring-boot-actuator module 可帮助您在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。您可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控您的应用程序。Auditing, health, an
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2023-08-22 20:32:39
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本文主要了解以下内容：1、JDK自带的几款在线监控工具（JPS、jstat、jstack、jmap），用户实时监控JVM运行装填2、JVM离线分析工具(VisualVM)，用于分析dump下来的堆内存文件，远程监控JVM状态。3、第三方在线监控工具(Arthas的使用)1、在线监控工具1-1、JPS （打印Java进程信息）使用场景 ：指令格式 :[hostid] 远程地址,可选参数，指定特定主机
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2024-02-10 14:23:19
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SpringBoot程序通过Actuator接口访问，每次只能拿到当前状态的数据，如果想要统计分析监控数据，那么应该拿到每一个时刻的监控数据，存储到数据库中，并进行可视化展示。在微服务场景下，针对于SpringBoot程序的监控，Spring全家桶提供有SpringBootAdmin组件。如果不考虑微服务的情况，可以使用NodeExporter监控SpringBoot程序所运行的主机信息（Cpu
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2024-03-04 18:19:38
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SpringBoot + Prometheus + Pushgateway + Grafana 实现JVM监控告警前言大多数兄弟服务上线后都没有查看JVM运行情况的习惯，或者想要对现有服务进行JVM运行时监控但没有好的方案。那么这篇文章一定要看！本篇文章主要记录如何通过Springboot将暴露的metrics endpiont信息推送到Pushgateway，然后通过Prometheus从Pus
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2023-11-23 20:12:09
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检测虚拟机当前的状态总是 Java 开放人员所关心的，也正是因为如此，出现了大量的 profiler 工具来检测当前的虚拟机状态。从 Java SE 5 之后，在 JDK 中，我们有了一些 Java 的虚拟机检测 API，即 java.lang.management包。Management 包里面包括了许多 MXBean 的接口类和 LockInfo、MemoryUsage、MonitorInfo
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2024-03-22 15:26:12
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本地监控：本地应该是启动之后，自动可以监控cpu和内存等，安装完插件后可以监控gc。如果有提示“不受此jvm支持”，1)解决办法是右键以管理员身份登录。 2)由于jvisualvm默认使用windows的tmp路径，所以可以选择加一个CATALINA_TMPDIR环境变量，指向windows的默认temp路径(win7)：%USERPROFILE%\AppData\Local\Temp远
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2024-08-23 14:00:24
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标题JVM命令监控大全在Java应用和服务出现莫名的卡顿、CPU飙升等问题时总是要分析一下对应进程的JVM状态以定位问题和解决问题并作出相应的优化，在这过程中Java自带的一些状态监控命令jps、jstack、jstat、jmap、jinfo等。**一、jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)** jps是java提供的一个显示当前所有java进程
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2024-03-16 07:49:11
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简介JMX连接 JMX连接方式参考Apache官网介绍的方法（http://tomcat.apache.org/tomcat-8.0-doc/config/listeners.html#JMX_Remote_Lifecycle_Listener_-_org.apache.catalina.mbeans.JmxRemoteLifecycleLis
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2024-02-23 12:43:56
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JVM监控 1. ParNew表示CMS收集器在新生代采用多线程进行垃圾回收。DefNew表示顺序垃圾收集器在新生代采用单线程进行垃圾回收。 2.系统做完CMS cycle后，观察minorGC的日志，如果日志中发现CMS收集前后的heap占用下降不明显，那要么是已有的对象太少，以至于找到的unreachable对象很少，这样浪费费CPU；要么是对象从新生代提拔到老生代的速
