该怎么玩SpringBoot在此之前把SpringBoot也了解一些，深深浅浅都有，写东西的话是足够的，但是总感觉对SpringBoot的了解不够，因此就感觉很难受，终于下定决心，重新开始SpringBoot。SpringBoot入门程序Hello Spring Boot我使用的工具是IDEA，当然Eclipse也不错，下边就开始第一个SpringBoot程序。这个是我以前写过的很详细的第一个Sp
# Spring Boot集成机器学习
在当今的数据驱动世界中，机器学习已经成为了一种非常重要的技术。而Spring Boot作为一种快速开发框架，也可以很方便地集成机器学习模型。本文将介绍如何在Spring Boot应用中集成机器学习，并提供一个简单的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先准备一些基本的工具和环境。首先，我们需要安装Java开发工具包（JDK），推荐使用Java
原创
2024-01-03 12:53:55
508阅读
参考：
TensorFlow模型保存和提取方法 1、基本用法#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import tensorflow
一、快速上手SpringBoot一、快速上手SpringBoot1、SpringBoot快速入门（一）2、SpringBoot快速入门（二）3、SpringBoot快速入门（三）4、SpringBoot快速入门（四）4.1、教你一招：在Idea中隐藏指定文件/文件夹5、SpringBoot简介5.1、parent5.2、starter5.3、引导类5.4、内嵌tomcat 一、快速上手Sprin
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2023-12-04 14:03:46
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作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。在SpringBoot项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。一、修改配置文件关于修改配置文件application.properties。SpringBoot项目详细的配置文件修改文档其中比较重要的有：server.tomcat.max-connections=0 # Maximum number of connect
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2024-06-21 11:02:02
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# 教你如何实现Springboot集成Spark机器学习
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Springboot项目) --> B(引入Spark依赖)
B --> C(编写Spark机器学习代码)
C --> D(运行项目)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Springbo
原创
2024-04-01 04:37:40
107阅读
Springboot机器学习算法识别是一个越来越受到关注的话题，尤其在当前数据驱动的时代，企业和开发者都渴望利用机器学习的力量来优化业务流程与决策。本文将围绕Spring Boot与机器学习的结合，详细探讨如何实现机器学习算法的识别与应用，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析、以及扩展讨论。
## 背景描述
在当今的IT生态中，机器学习已经成为创新和自动化的关键。然而，如何将其
Spring boot + Mybatis + SQLite 搭建blog API一、准备环境jdk1.8Maven仓库IDEASQLite二、创建一个SpringBoot项目在此我就不再演示如何创建SpringBoot项目了，需要的请看【 码出精彩人生】这位大佬的博客使用IDEA创建一个springboot项目三、在pom.xml文件中添加所需要的依赖jar使用sqlite数据库需要引入sqli
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2024-01-27 23:20:28
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文章目录一、Elasticsearch1.1 用途1.2 和Apache solr对比1.3 基本概念1.4 基本使用1.5 Java API二、SpringBoot2.1 版本2.2 CRUD2.3 搜索三、错误及解决方法参考 一、Elasticsearch1.1 用途Elasticsearch 是一个基于Apache Lucene，分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。根据官方文
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2024-01-08 13:55:47
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一、概念和定义进行软件开发的时候，我们会写很多代码，不过，再过六个月（甚至一年以上）你知道自己的代码怎么运作么？通过测试（单元测试、集成测试、接口测试）可以保证系统的可维护性，当我们修改了某些代码时，通过回归测试可以检查是否引入了新的bug。总的来说，测试让系统不再是一个黑盒子，让开发人员确认系统可用。二、新建测试项目1、test类PersonApplicationTest.java，内容是：@R
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2024-08-05 09:48:47
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文章目录前言一、Spring Boot是什么？二、如何根据官方文档学习1.学会查看选择版本2.学习使用Spring Boot总结 前言随着时代的潮流，各种领域各种卷王也是越来越多，跟随着时代的号召，我也冒个泡来卷一卷。 相信现在屏幕面前的这位帅气逼人的卷王肯定卷过Spring Boot这个好东西，也了解不少关于Spring Boot技术，不得不说Spring Boot还是非常好的，好了，言归正传
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2024-04-12 13:08:34
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简单的一句话：让机器从数据中学习，进
原创
2022-07-15 15:20:01
773阅读
机器学习的介绍和相关概念1. 定义机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ——百度百科机器学习(Machine-Learning)是一门让编程计算机从数据中进行学习的一门计算机科学；一个计算机程序在完成任务T之后，获取经验值(结果)E，
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2023-09-27 20:25:45
175阅读
一、何为机器学习(Mechine Learning)？答：利用已有数据(经验)，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如：你和狗蛋儿7点在老槐树下集合，如何一块约去开黑，前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断，下次你会不会出发时晚10分钟，从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器学
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2023-09-26 19:32:08
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文章目录一：机器学习基本概念（1）机器学习定义（2）损失函数二：机器学习范围三：深度学习和人工智能（1）深度学习（2）人工智能四：机器学习算法 一：机器学习基本概念（1）机器学习定义机器学习（ML）：从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习不是基于
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2023-09-06 13:45:01
318阅读
机器学习的动机与应用数据挖掘与机器学习数据挖掘：英文为data mining，也就是从数据中挖掘出有用的信息。机器学习：因为是machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个X到Y的函数，来做分类或者回归的工作。联系： 机器学习经常和数据挖掘合在一起讲是因为好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的。数据挖掘是做什么，机器学习是怎么做。数据挖掘是目标，
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2023-09-08 11:17:46
446阅读
机器学习是多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习定义为探究和开发一系列算法来如何是计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
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2019-08-03 11:39:41
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最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。它使用计算机技术，应用微积分、概率论、统计学、信息论、逼近论、凸分析、算法等多种不同的理论与学科，针对分析目标建立有针对性的数据模型
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2023-07-27 19:15:47
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简介：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习的定义：1、机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，
特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
2、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
3、机器学习是用数
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2023-08-28 22:04:46
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机器学习（Machine Learning）是一种通过从数据中学习来自适应改进预测和决策的人工智能技术。简单来说，机器学习就是通过让计算机自动从数据中学习并不断优化算法模型，从而实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务。机器学习的定义是什么？机器学习可以用来干什么？机器学习的核心是通过训练数据来学习算法模型，然后将该模型用于新的数据进行预测或分类。在训练过程中，机器学习算法会自动调整模型的参数
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2023-10-02 08:47:14
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