SpringBoot项目实现高并发商品秒杀注：该项目使用IDEA+SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ 等技术实现。本人水平有限，以下代码可能有错误，或者解释不清，希望理解，并且及时下方留言，及时修改，谢谢各位道友！一、秒杀实现思路秒杀其实就是一件商品，在某一个时间段内，由于降低了价格，超高的优惠，导致在这一个时间段内购买量大量增加，但是库存有限，产生的一
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2023-09-22 12:48:55
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简介你是否还在为某些接口业务复杂、响应速度慢、并发量上不去而苦恼，今天给大家推荐一些小技巧，如何对复杂业务进行拆分、解耦。面对高并发可以记住这五点：1、异步，削峰填谷；2、缓存，缓存相对稳定高频热点数据，降低执行业务逻辑的性能开销；3、并行，缩短业务响应时间；4、优化你的业务代码，高效执行业务逻辑；5、限流和降级，保护你的核心服务在高并发下能正常工作。本文将介绍如何缩短API接口的响应时间、提升系
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2023-12-13 11:31:43
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Spring Boot秒杀系统（四）高并发优化项目地址：https://github.com/wannengdek/SpringBoot-Seckill如果项目对您有所帮助，麻烦帮忙点亮小⭐⭐并发发生在哪？红色部分为可能出现高并发的点秒杀地址接口分析可以放到服务端进下行缓存。当缓存中有地址时，直接返回。没有的话再去数据库进行查找，减轻数据库的压力。秒杀瓶颈分析多个用户购买一个商品时，数据库对某行记
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2023-10-31 20:46:39
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（17）SpringBoot 2.X 高并发秒杀系统总结1.系统介绍2.开发环境和工具3.开发技术4.秒杀优化方向5.项目亮点5.1 使用分布式Seesion，可以实现让多台服务器同时可以响应。5.2 使用redis做缓存提高访问速度和并发量，减少数据库压力，利用内存标记减少redis的访问5.3 使用页面静态化，加快用户访问速度，提高QPS，缓存页面至浏览器，前后端分离降低服务器压力5.4 使
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2023-10-19 13:21:36
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高并发下的耗时操作高并发下，就是请求在一个时间点比较多时，很多写的请求打过来时，你的服务器承受很大的压力，当你的一个请求处理时间长时，这些请求将会把你的服务器线程耗尽，即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的，再打过来的请求，将会是502了。请求流程图http1 http2 http3
thread1 thread2 thr
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2024-07-03 11:06:08
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1、背景在当前这个快速开发的环境下，很多时候我们的应用都是测试好好的，正式环境并发一高就一团糟。不了解并发相关参数，看不懂压测报告，是很多程序猿的基本状态。本文重点分享长事务以及长连接导致的并发排查和优化思路和示例。长事务会导致长连接，长连接未必是因为长事务，因果关系先搞清楚。主要相关技术：SpringBoot： 2.5.12mybatis-spring-boot-starter： 2.1.2dr
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2023-07-07 23:37:09
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SpringMVC是单例的，高并发情况下，如何保证性能的？ 按照传统经验，如果某个对象是非线程安全的，在多线程环境下，对对象的访问必须采用synchronized进行线程同步。但Spring的DAO模板类并未采用线程同步机制，因为线程同步限制了并发访问，会带来很大的性能损失。此外，通过代码同步解决性能安全问题挑战性很大，可能会增强好几倍的实现难度。那模板类究竟仰丈何种魔法神功
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2024-01-11 13:18:00
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高并发秒杀接口优化秒杀业务场景，并发量很大，瓶颈在数据库，怎么解决，加缓存。用户发起请求时，从浏览器开始,在浏览器上做页面静态化直接将页面缓存到用户的浏览器端，然后请求到达网站之前可以部署CDN节点，让请求先访问CDN，到达网站时候使用页面缓存。页面缓存再进一步的话，粒度再细一点的话就是对象缓存。缓存层依次请求完之后，才是数据库。通过一层一层的访问缓存逐步的削减到达数据库的请求数量，这样才能保证网
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2023-11-30 11:44:27
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## Spring Boot 高并发控制
在现代互联网应用中，高并发是一个常见的需求。当许多用户同时访问一个系统时，系统需要能够有效地处理大量的请求，以保证系统性能和用户体验。Spring Boot作为一个快速开发框架，提供了一些机制来帮助开发人员处理高并发情况。
### 并发问题
在高并发场景下，有几个常见的问题需要解决：
1. **资源冲突**：当多个线程同时访问共享资源时，可能会导致
原创
2023-09-25 15:56:59
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# 实现Spring Boot Controller高并发
## 介绍
在开发过程中，我们经常需要处理高并发的请求，这对于一个新手来说可能会比较困难。本文将指导你如何在Spring Boot中实现高并发的Controller。
## 整体流程
下面是整件事情的流程，可以使用以下表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个Spring Boot项
原创
2023-12-06 05:49:00
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# 如何实现“Netty Spring Boot 高并发”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要面对高并发的情况，特别是在使用Netty和Spring Boot的项目中。本文将指导一位刚入行的小白如何实现“Netty Spring Boot 高并发”。
## 流程
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Netty和Spring Boot
原创
2024-07-04 04:35:38
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netty是Java世界中高并发的框架，号称单台物理机能够支撑100万并发连接，是Java世界中高性能并发的不二之选。不过，跟spring-boot相比，其开发有点偏于底层，写起来没有spring-boot那么爽快，开发的效率不高。 我的一个项目中，有高并发的需求，单靠spring-boot自带的tomcat无法满足性能上的要求。因此，我选择netty，作为底层框架。为了能够提高开发效率，我尝试
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2023-08-15 09:37:36
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一、Eureka的高可用性 Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka，来告诉Eureka服务还活着，每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表，这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求，当服务实例多了以后，就要考虑Eureka的压力，如果我们有1000个服务实例，一分钟就会有4000次请求，平均每秒70次请求，不过Eu
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2024-03-25 20:55:38
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系统介绍本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统，除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能，项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git + Chrome 压测工具JMeter 开发技术前端技术 ：Bootstrap + jQuery + Thymeleaf后端技
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2023-12-13 03:01:09
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高并发高并发最容易出现的问题就是数据安全能不能得到保障。你需要保证速度，又需要保证数据安全，那么速度也必然会有所下降。所以最简单的办法就是提升硬件。或者把Mysql换成MongoDB，加个Redis，等等。
其实最好的办法就是加Redis，因为你的资料的占用时间不会太长，也就没有什么影响，任务可以等到后面再处理数据。书上的思路上，先把数据存到Redis，然后再凌晨一点时候，没有什么人的时候，再用空
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2023-07-08 20:51:46
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# Spring Boot 工程在高并发下 Java 处理逻辑变慢的解决方案
在构建高并发的 Spring Boot 应用时，有时候我们会遭遇性能问题，导致业务逻辑处理变慢。本文将帮助你了解如何识别和优化这些性能瓶颈，确保你的应用在高并发情况下依然保持流畅。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 识别
刚刚看了下Spring Boot实现定时任务的文章，感觉还不错。Spring Boot 使用Spring自带的Schedule来实现定时任务变得非常简单和方便。在这里个大家分享下。开启缓存注解@SpringBootApplication
@EnableScheduling //开启定时任务
public class Application {
public static void mai
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2023-12-24 21:04:07
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首先，事物的使用可以使我们极大的避免出现逻辑处理失败导致的脏数据等问题。事务是逻辑处理原子性的保证手段，他有最重要的两个特性，分别是事务的传播级别和数据隔离级别。1、传播级别定义的是事务的控制范围。2、隔离级别定义的是事务在数据库读写方面的控制范围。一、事务的传播级别：（1）、 PROPAGATION_REQUIRED ，默认的spring事务传播级别，使用该级别的特点是，
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2024-03-19 15:03:41
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秒杀系统的系统架构本节分多个维度介绍crazy-springcloud开发脚手架的架构，包括分层架构、限流架构、分布式锁架构、削峰的架构。秒杀的分层架构从分层的角度来说，秒杀系统架构可以分成3层，大致如下：（1）客户端：负责内容提速和交互控制。（2）接入层：负责认证、负载均衡、限流。（3）业务层：负责保障秒杀数据的一致性。1.客户端负责内容提速和交互控制客户端需要完成秒杀商品的静态化展示。无论是在
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2024-07-01 19:02:02
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spring boot 高并发秒杀思路 1 每个订单用消息队列(异步方式)处理 2 然后客户端轮询刷新。。是否秒杀成功(这里就不采取长连接了)
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2020-05-08 21:55:00
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