Ribbon什么是RibbonRibbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的负载均衡算法Ribbon解决了什么问题提供了一套微服务负载均衡解决方案Ribbon负载均衡策略轮询策略(默认),随机策略,权重轮询策略,随机策略,最少并发数策略等等负载均衡的使用搭建两个user-service服务提供者,一个user-cons
负载均衡——RibbonSpring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。1、相关包导入(消费者):<!-- ribbon 相关配置 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId&gt
负载均衡:以提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标,获得高并发、高负载的整体性能。负载均衡方式:1、轮询(默认):请求按顺序逐一分配到不同的服务器,当后端服务器坏掉,能自动剔除。2、指定权重:指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。3、IP绑定 ip_hash:每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以
2021年11月更新:如果是K2P A2版本硬件,请参考更简易的步骤,更加高效,不需要太多代码知识。 K2P刷机-坐标北京Unicom 前题硬件:路由器,刷入OpenWrt 一些背景知识和动手能力目标效果图 步骤使用SSH 登陆路由器。I.e. ssh root@192.168.2.1运行/usr/bin/duobo。日志类似:sh: 2: unknown operand Ki
转载 2023-08-08 16:28:17
202阅读
        通过之前的文章可以知道, Ribbon负载均衡器选择服务实例的方式是通过“选择策略”实现的, Ribbon实现了很多种选择策略,UML静态类图如上图。 IRule是负载均衡的策略接口,表示某一种规则作为负载均衡的算法,负载平衡策略包括 循环,基于响应时间等。 AbstractLoadBalancerRule 提供获取负载均衡器ILoadBal
转载 2024-02-08 07:11:33
58阅读
目录一. 基础概述二. 通过 @LoadBalanced 注解了解 Ribbon 负载均衡二. Ribbon 核心组件 IRule 与负载算法三. 项目中如何修改负载策略 一. 基础概述自己做的记录,推荐看大神的Ribbon的负载均衡策略及原理什么是负载均衡: 简单来说就是根据算法指定将用户的请求平摊分片到多个服务上,或打到指定的服务上,从而达到服务的高可用,负载均衡分为软负载nginx,lvs
转载 2024-03-22 11:05:39
32阅读
openstack负载均衡 稳定的数据库是任何企业应用程序中最常需要的组件之一,而OpenStack背后的开发社区正在努力确保在开源云中使用数据库是一种简单,可靠和高效的体验。 Tesora的Amrith Kumar,NetApp的Christopher Merz和Red Hat的Rob Young在本月晚些时候在德克萨斯州奥斯汀举行的OpenStack峰会上发表了题为“ 通过OpenStack
目录背景ribbon客户端负载均衡负载均衡验证一、背景上一篇提到eureka服务消费者请求服务使用spring的restTemplate进行分布式系统中的接口访问,实际生产中,提供接口服务的往往是一个eureka服务集群;如何在服务集群选择合适的服务节点访问,这里就涉及到了负载均衡的概念。负载均衡的作用:提高对系统的高可用,缓解网络压力处理能力扩容负载均衡算法有:轮询(默认)权重分配流量负载等  
在分布式系统中,负载均衡(Load Balancing)是一个重要的概念,可以确保系统的高可用性和性能。在Spring Boot中实现负载均衡是非常常见的需求,本文将向你介绍如何在Spring Boot中实现负载均衡。 ### 实现Spring Boot负载均衡的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建多个实例的服务提供者 | | 2 | 创建服务消费者 |
原创 2024-05-15 11:16:44
103阅读
系列文章 。写在前面本部分看下如何自定义负载均衡器从而满足业务对于负载均衡特定的需求。源码 。1:负载均衡的知识点1.1:什么是负载均衡?多台服务器随机的选择一台处理请求的技术,叫做负载均衡自己总结的,非官方回答。1.2:为什么需要负载均衡?如果老逮着一只羊薅羊毛,这只羊会被薅秃噜皮了,同理如果所有的请求都由一台服务器处理,这台服务器也将不堪重负,也会制约系统的吞吐量,因此我们需要负载均衡技术。1
1、定义             Ribbon 做为负载均衡器首先会从注册中心获取可用的服务实例,然后会通过负载均衡机制为服务消费者选择调用哪一个服务实例,从而达到缓解网络压力和扩容的目的。同时也具备容灾的作用,不会应为莫一台实例故障而导致系统不可用。负载均衡策略常见的有轮询负载,权重负载,按流量负载,同时Ribbon也支持自定义负载策略
转载 2024-03-25 11:23:54
62阅读
 回顾前面已经集成了 nacos 作为注册中心的使用,并且也采用了使用 Ribbon 与 Feign 实现负载均衡的调用。这里就对 “负载均衡” 简单的说明下。什么是负载均衡?于现在的公司项目来说,即使没有采用 微服务框架,也应该才用了 Nginx 作为反向代理来进行负载均衡。应该来说对于现在的软件服务来说,负载均衡是必不可少的。在分布式系统中,当访问的服务具有多个节点时,需要根据某种“
其实就是要买一台负载均衡服务器;两台ECS服务器;通过负载均衡服务器转发而已;可参考:https://yq.aliyun.com/articles/257022?spm=5176.10695662.1996646101.searchclickresult.2ee559edeudl8H&aly_as=5SqPWyXT接下来,我们对SLB进行配置,配置有如下两个步骤: 1、创建监听:这个目的是
使用微服务后,为了能够承担高并发的压力,同一个服务可能会启动多个实例。这时候消费者就需要负载均衡,把请求分散到各个实例。负载均衡主要有两种设计:服务端负载均衡客户端负载均衡对于传统的分布式服务来说,大多使用服务端负载均衡。一般会使用Nginx或者ELB等工具作为负载均衡器,如下图:传统负载均衡而在Spring Cloud中,使用的是「客户端负载均衡」的方式,使用「Ribbon」组件来实现客户端的负
## 常用负载均衡算法1. 随机.2. 轮询.3. ip hash.## RibbonEureka中已经帮我们继承了负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择.Ribbon,简单修改代码即可使用.Ribbon是Netfilx发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为.为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动的帮助服务消费者去请求.Ribbon默
网络服务通过neutron-lbaas服务插件提供称为“LBaaS v2”的负载平衡器功能。 LBaaS v2将监听器的概念添加到LBaaS v1负载均衡器中。 LBaaS v2允许您在单个负载平衡器IP地址上配置多个侦听器端口。 有两个参考实现LBaaS v2。 一个是基于代理的实现与HAProxy。 代理处理HAProxy配置并管理HAProxy守护程序。 另一个LBaaS v2实现,Oc
转载 2023-12-13 22:05:56
120阅读
Spring Cloud教程 | 第六篇:负载均衡策略配置及总结 | Feign | Ribbon 一、前言第五篇中已介绍,feign其实不是做负载均衡的,负载均衡是ribbon的功能,feign只是集成了ribbon而已,换句话说负载均衡的功能是feign内置的ribbon在实现的。因此配置负载均衡策略即为对ribbon进行配置。目前公司的生产系统负载均衡、高可用等均使用集群管理平台Kubern
1.在启动类使用注解@RibbonClient注解,name属性为serviceID,configration属性为自定义的配置类@SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RibbonClient(name = "MICROSERVICE-ORDER", configuration = MyRuleConfig.class) public class
一、前言本文将自定义负载均衡策略来实现权限策略和同一集群优先使用带版本策略,主要解决在本地开发环境启动相同服务时,调用服务会跑到其他人那里。简要逻辑:在通过nacos注册服务时,添加version参数绑定本地服务ip信息,在服务调用时,去获取nacos上注册服务信息,通过version参数条件去指定调用具体服务。ex: 服务A调用服务B 如果服务B的version参数值和服务A的version参数
一、什么是Ribbonspringcloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法。springcloud 的负载均衡(Load Balace 简称LB)算法可以自定义。这就类似于我们平时逛超市结账一样,消费者(客户端)肯定会去选择排队人数最少的结账队列去结账,而这就被称为客户端的负载均衡负载均衡大致可分为两大类:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5