# 使用 Spring Boot 和 Flink 进行监控的指南
在微服务架构和大数据处理的背景下，监控是确保系统稳定和有效运行的关键。本文将指导你如何结合 Spring Boot 和 Apache Flink 来实现监控功能。我们将分步骤展示整个过程，并提供代码示例和注释。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Spring Boot Flink 监控”的基本流程。这将以表格的形式展示出
原创
2024-09-21 05:20:08
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利用AOP切面实现接口监控一、实现功能二、知识储备1.如何获取当前正在调用的接口？2.AOP切面3.异步处理的实现4.缓存5.定时任务三、功能实现1. 定义AOP切面2. 记录数据到缓存3. 定时任务将前一天的数据插入到数据库四、问题记录1. 异步注解不生效2.为什么调用updateResTime方法时，不直接传入Request？3.为什么记录到缓存中选择异步？异步会带来哪些问题？ 一、实现功能
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2023-09-25 11:40:47
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# 从零开始实现Spring Boot和Flink集成
## 一、整体流程
为了实现Spring Boot和Flink的集成，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Spring Boot项目 |
| 2 | 添加Flink依赖 |
| 3 | 实现Flink任务 |
| 4 | 在Spring Boot中运行Flink任务 |
原创
2024-05-24 11:42:16
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文章目录你可能面临如下苦恼：接口缓存重试机制Bean校验等等......它为流计算开发工程师解决了有了它你的代码就像这样子：仓库地址：[懒松鼠Flink-Boot](https://github.com/intsmaze/flink-boot)1. 组织结构2. 技术选项和集成情况3. 快速开始3.1 核心基础工程3.2 Spring容器topology-base.xmlconfig.prope
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2024-01-26 10:36:05
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在Spring Boot应用的健康监控一文中，我们通过Spring Boot Actuator对外暴露应用的监控信息，除了使用HTTP获取JSON格式 的数据之外，还可以通过JMX监控应用，Spring Boot也提供了对JMX监控的支持。JMX监控对外暴露的信息相同，不过是使用MBeans容器将应用数据封装管理。接下来我们看下如何利用JMX获取应用状态信息，以及如何使用Jolokia JMX库对
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2023-07-27 17:15:36
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我们开发好的 SpringBoot 服务发布到公网上，肯定希望能够对其状态和资源消耗情况进行监控，特别是对每个接口访问情况的统计，以便在发生问题时能够快速排查和分析并解决问题。尤其是当 SpringBoot 服务比较多时，监控工作就尤为重要。Spring Boot Admin 组件是第三方开发的一款非常实用的专门针对 SpringBoot 服务进行图形化监控的组件，它分为客户端组件和服务端组件。对
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2023-07-22 02:44:01
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目录SpringBoot 监控SpringBoot AdminSpringBoot 项目部署官方推荐方式：jar 包部署war 包部署SpringBoot 监控概述：SpringBoot 自带监控功能 Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean 加载情况、配置属性、日志信息等。使用步骤：导入依赖坐标：<dependency>
<group
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2023-07-10 15:24:58
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微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？在这种框架下，微服务的监控显得尤为重要。本文主要结合 Spring Boot Actuator，跟大家一起分享微服务 Spring Boot Actuator 的常见用法，方便我们在日常中对我们的微服务
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2023-07-05 20:28:26
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监控Spring Boot 有一个非常好用的监控和管理的源软件，这个软件就是 Spring Boot Admin。该软件能够将 Actuator 中的信息进行界面化的展示，也可以监控所有 Spring Boot 应用的健康状况，提供实时警报功能。java自带的监控cmd命令行输入：jconsole即可打开 java自带的 监视和管理控制台主要特点显示应用程序的监控状态应用程序上下线监控查看 JVM
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2023-07-05 20:12:38
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本人不是专业的后端开发，以下只代表个人看法，如有问题请指出。博客时间:2021-12-15背景 一般的计算场景为例，实时计算需要计算用户从有第一笔订单到目前的所有订单总和，这里的时间维度为最开始到当前时刻。所以将汇总计算下推到TiDB中，flink接收到消息后执行sql获取汇总返回值。开发实时任务需要写大量的SQL同时为了方便执行需要引入mybatis。但是单独引入mybatis会导致数据库连接一
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2024-01-10 15:16:44
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# Flink与Spring Boot的集成
Apache Flink是一款流处理框架，专为高吞吐量、高可用性和低延迟的实时数据处理设计。而Spring Boot是一个用于构建独立、生产级应用的框架，它简化了Spring应用的开发过程。将Flink与Spring Boot集成，可以让开发人员在熟悉的Spring环境中轻松地构建流处理应用。
## 1. 为什么选择Spring Boot与Flin
## 怎样实现“Spring Boot flink Debezium”？
### 1. 简介
在开始之前，让我们先了解一下“Spring Boot flink Debezium”是什么。Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的、生产级别的应用程序的框架。而Flink是一个用于处理和分析大规模数据流的开源平台。Debezium是一个开源的分布式平台，用于捕获数据库的变更事件
原创
2023-08-29 13:33:47
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一、SpringBatch概述官网介绍：SpringBatch是一个轻量级、全面的批处理框架，旨在支持开发对企业系统的日常操作至关重要的健壮的批处理应用程序。 Spring Batch 提供了处理大量记录所必需的可重用功能，包括日志记录/跟踪、事务管理、作业处理统计、作业重启、跳过和资源管理。它还提供更高级的技术服务和功能，将通过优化和分区技术实现极高容量和高性能的批处理作业。简单和复杂的大批量批
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2023-10-02 09:54:03
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文章目录前言什么是spring batchSpring 组件使用场景架构 前言dblink（Database Link，数据库的链接像电话线一样是一个通道，要跨本地数据库访问另外一个数据库表中的数据时，本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink,通过dblink本地数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据。）要转换成文件加载方式，所以要改用spring batch。什么是sp
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2023-10-10 09:46:12
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## spring boot flink cdc 实现流程
### 1. 理解 CDC 概念
CDC（Change Data Capture）是指从数据库中捕获变更数据的技术。在实时数据处理中，CDC 可以用于获取数据库中的变更数据，并将其实时发送到 Flink 流处理任务中进行处理。
### 2. 准备工作
在开始实现 spring boot flink cdc 的流程之前，需要做一些准
原创
2023-08-19 07:30:16
398阅读
一、Spring Boot 度量指标监控与健康检查1.使用 Actuator 检查与监控[1]创建项目[2]需改 POM 文件，添加依赖<!--添加actuator启动器-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
&
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2023-10-20 23:53:48
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Spring Boot ActuatorSpring Boot Actuator可以帮助你监控和管理Spring Boot应用，比如健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得。Actuator同时还可以与外部应用监控系统整合，比如 Prometheus, Graphite, DataDog, Influx, Wavefront, New
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2023-11-17 14:43:52
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Actuator 监控器Actuator 是 Spring Boot 提供的一个可插拔模块，用于对工程进行监控。其通过不同的监控终端实现不同的监控功能。Spring Boot 的 Actuator 可以部署在每个工程中，实现对每个工程的监控。1. 基本环境搭建随便一个 Spring Boot 工程中都可以使用 Actuator 对其进行监控。(1) 导入依赖<dependency>
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2024-01-02 10:12:03
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简介说明本文用示例介绍SpringBoot的缓存注解@Cacheable的用法。本文重点展示@Cacheable的配置及其基础用法，需求：给分页接口加缓存，且设置其过期时间。第1次访问时，真实请求，执行成功后@Cacheable注解会将结果缓存到Redis。之后访问时，先从缓存中取，若缓存中有则直接从缓存中取，不再执行方法内的逻辑。过期时间统一在配置类中设置，里边设置部分key的过期时间，其余的用
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2024-07-02 10:20:24
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前言之前在构建项目初始设计的时候在选择数据库连接的时候就看到Druid有这样的强大的功能。数据监控。对于一个项目来说，数据监控特别重要，之前使用对于数据库的监控都是通过mysql的日志等系统来完成的。而Druid之所以强大，是因为它的监控能力非常的强。简单看一张图来展示一下它的能力。然后它们的官网http://druid.io/在官网中给出了详细的各个信息可以进行参考，最新的版本等。本文重点不在D
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2023-05-25 13:07:35
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