开启springboot项目首先我这里选择的是jestClient操作elasticsearch这里还有一种方式是通过ElasticsearchRepostiry类似jpa的一种工具接口，但会随着ela的版本的修改而变化代码，所以首选jestClient ok！第一步先导入依赖<dependency>
<groupId>org.springframew
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2024-03-29 19:42:24
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ElasticSearch+聚合+Aggregation+示例 聚合提供了分组并统计数据的能力。理解聚合的最简单的方式是将其粗略地等同为SQL的GROUP BY和SQL聚合函数。在Elasticsearch中，你可以在一个响应中同时返回命中的数据和聚合结果。你可以使用简单的API同时运行查询和多个聚合，并以一次返回，这避免了来回的网络通信，这是非常强大和高效的。
# MySQL多字段检索
在数据库查询中，经常需要根据多个字段的条件进行检索。MySQL提供了丰富的语法和功能，使得多字段检索变得非常灵活和高效。本文将介绍MySQL中的多字段检索的基本概念和常用的查询方式，并通过代码示例进行演示。
## 基本概念
在MySQL中，多字段检索指的是根据多个字段的条件进行查询。这些字段可以来自同一张表或者多张表，通过逻辑运算符等方式进行组合。多字段检索可以帮助
原创
2023-08-22 08:50:53
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ElasticSearch 7.6.1 整合 SpringBoot 快速使用教程写在前面的话正片开始！相关工具下载相关工具安装SpringBoot集成ES步骤讲解总结写在后面的话 写在前面的话前段时间想学习一下ElasticSearch，可是在网上看了很多帖子后也不太清楚怎么下手（也许是我菜吧 (￣ェ￣;)），后来在B站学习了UP主遇见狂神说的ES课程，感觉还是有点收获的，特别对于从未接触过ES
我们公司之前有做过模仿电商类型项目，模仿电商对服务进行智能搜索，用户搜索内容进行记录，然后查询记录表的记录完成猜你喜欢的简单业务，然后之后我按照这个思路用了Elasticsearch新版7来实现这个业务。准备情况：安装完Elasticsearch，最好安装kibana可视化，版本需和es一致。我的kibana设置的中文。1.首先Springboot和Elasticsearch7进行集成，我的pom
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2024-04-16 15:48:07
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1 概述搜索是网络的支柱之一，而全文搜索是每个网站都需要的强制性功能之一。但是实现这样一个特性是复杂的，许多有经验的工程师已经对这个问题进行了深入的思考。因此，让我们不要重新发明轮子，而是使用经过严格测试过的 Hibernate Search 库。2 项目设置2.1 第一步是使用 spring initializr 生成 spring boot 项目。spring init --dependenc
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2024-09-25 07:48:55
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文章目录前言技术要点依赖项配置文件核心代码实体类BlogDoc注解说明：实体类表现copy_toMapper层（Repository）继承ElasticsearchRepository高亮显示分页功能Service层替换高亮数据数据同步MQ序列化配置项目地址后记 前言为了给项目一个好的搜索功能，我去学习了一下elasticsearch。在学习elasticsearch-client的期间，发
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2024-03-31 09:06:26
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前言如果返回的结果集中很多符合条件的结果，那怎么能一眼就能看到我们想要的那个结果呢？比如下面网站所示的那样，我们搜索elasticsearch，在结果集中，将所有elasticsearch高亮显示？如上图我们搜索思否一样。我们该怎么做呢？准备数据PUT zhifou/doc/4
{
"name":"石头",
"age":29,
"from":"gu",
"desc"
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2024-04-22 15:12:24
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当需要对同一个字符串在多个字段中进行查询时，用bool查询在算分时会对多个查询结果的算分进行平均，而实际上有可能我们需要的是最匹配的那个字段对应的那条记录，这个时候就可以用到disjunciton max query 了。一，插入演示数据PUT dis_max_index/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"title":"apple key", "name":"i like
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2023-10-19 06:49:44
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在全文搜索中我们常常会在多个字段中匹配同一个查询条件或者在不同的字段中匹配不同的条件。比如下面这个例子：GET /books/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "和平战争" }},
{ "match": { "author": "托
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2024-06-12 22:45:31
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一、概述&介绍
Elasticsearch：
Elasticsearch 是基于Lucense 技术的搜索引擎（服务器），将数据进行缓存再进行查询。
与数据库查询的比较：
（1）相当于sql查询的 like 模糊查询，但Elasticsearch支持分词模糊查询，比如字符串 “abcdef你 好abdcd” ，通过数据库查询 [select * from user where u
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2024-08-08 13:19:57
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10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记概述best fields策略 概念基于多个 field 查询
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2024-05-04 13:09:30
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目录1.简介1.1.多重查询字符串设置子句优先级1.2.单一查询字符串(Single Query String)1.3.最佳字段(Best fields)dis_max查询(Disjuction Max Query)最佳字段查询的调优tie_breaker1.4.多重匹配（multi_match）在字段名中使用通配符加权个别字段1.5.多数字段(Most Fields)多字段映射(Multifie
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2024-03-22 14:17:22
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ES当中大部分的内容都已经学习完了，今天呢算是对前面内容的查漏补缺，把ES中非常实用的功能整理一下，在以后的项目开发中，这些功能肯定是对你的项目加分的，我们来看看吧。高亮高亮在搜索功能中是十分重要的，我们希望搜索的内容在搜索结果中重点突出，让用户聚焦在搜索的内容上。我们看看在ES当中是怎么实现高亮的，我们还用之前的索引ik_index，前面的章节，我们搜索过香蕉好吃，但是返回的结果中并没有高亮，那
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2024-05-21 06:51:09
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有表t，DDL如下：drop table if exists t;
create table if not exists t(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
salary int not null,
city varchar(16) not null
)engine=inn
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2023-07-20 15:05:28
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Elasticsearch实战- CopyTo字段组合实现逻辑多字段搜索 文章目录Elasticsearch实战- CopyTo字段组合实现逻辑多字段搜索1.如何实现多字段搜索1.1 定制mapping结构1.2 准备数据1.3 copy_to字段查询 1.如何实现多字段搜索场景：淘宝中搜 手机，点击搜索，那么一个商品有很多属性，比如 商品名称，商品卖点，商品描述，商品评价等等等，那么我如果搜索
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2024-03-25 20:04:29
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1.什么是高亮查询？ES如何实现高亮查询？高亮查询就是把查询到的关键词以显著的颜色标识出来，在百度，京东上很多地方都可以看到；ES有默认的高亮查询插件；非常的方便； 高亮查询就是你用户输入的关键字，以一定的特殊样式展示给用户，让用户知道为什么这个结果被检索出来。高亮展示的数据，本身就是文档中的一个Field，单独将Field以highlight的形式返回给你。ES提供了一个highlight属性，
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2024-03-19 10:13:32
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目录RESTful Api 创建非结构化索引 插入数据 更新数据 搜索数据查询全部数据，响应（默认返回10条数据） DS
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2024-04-22 10:25:29
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一、ElasticSearch的分组聚合官网文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html#_multi_field_terms_aggregation实现背景：实现类似SQL的group by功能：selec
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2023-10-11 23:53:15
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数据库版本：10g
数据库操作系统： linux as4
表test1，
CREATE TABLE TEST1(CHINAME VARCHAR2(4000 CHAR),ABNAME VARCHAR2(50 CHAR),ADDRESS VARCHAR2(200 CHAR),CITY VARCHAR2(30 CHAR),X NUMBER(10,5),Y NUMBER(10,5),POIID
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精选
2010-01-13 15:33:55
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