分析设计要点当我们在设计分布式的时候,我们应该考虑分布式至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式,这里我认为以下几点是必须要考虑的。1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放的命令,导致其它线程都无法获
转载 2024-06-18 10:32:17
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很久之前公司的平台需要接入其他公司的系统,当时弄了一个单点登录,很强大。最近有个朋友问到怎么实现,其实实现的方式很多,如今有出现了很多更牛X的方式。从开始有人用cookie实现,到共享session,redis实现或者其他的。其实都是为了一个目的,让别的系统知道你的信息,也就是共享。 共享的方式也有很多,通过数据库,通信,其他。下面我将自己做的介绍下,我的比较简单,也有局限性。我采用redis共享
转载 2024-05-31 16:41:04
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今天和大家分享的是:在开发服务端API时候,如何合理的运用线程池+CountDownLatch来保证API的高并发访问。首先,作为Java开发的同学来说,java.util.concurrent并发包一定不会陌生,多多少少也会接触或使用过。今天的主角就是java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor和java.util.concurrent.CountDownLat
转载 2024-03-07 17:35:47
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文章目录@Transactional 注解的属性信息@Transactional 只能应用到 public 方法才有效避免 Spring 的 AOP 的自调用问题事务传播行为嵌套事务1. PROPAGATION_REQUIRES_NEW :2. PROPAGATION_NESTED :列子理解 REQUIRED、REQUIRES_NEW、NESTED1、不管 testTractration、te
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缓存&分布式一 缓存使用二 springboot整合redis三 切换客户端为jedis四 高并发下缓存问题1 缓存穿透2 缓存击穿3 缓存雪崩五 加锁解决缓存击穿问题单机情况下,使用同步代码块分布式情况下使用分布式六 Redisson1 概述2 使用3 分布式和同步器3.1 可重入(Reentrant Lock)3.2 读写3.3 信号量(Semaphore)3.4 闭锁(C
1看看有没有等待:show status like 'innodb_row_lock%'; db03 [oldguo]>show status like 'innodb_row_lock%'; + + + | Variable_name | Value | + + + | Innodb_row_l
原创 2022-07-11 17:39:59
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# 怎样实现“等待redis” ## 介绍 本文将教会刚入行的开发者如何实现“等待redis”。首先,我们将介绍整个流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我们将详细说明每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。 ## 流程 下表列出了实现“等待redis”的流程: | 步骤 | 描述 | |----|----| | 1. 创建Redis连接 | 创建与Redis服务器的连接 | |
原创 2023-09-21 20:24:50
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# 实现Redis等待的步骤 在实现Redis等待的过程中,我们需要通过设置一个的过期时间来控制的持有时间,并且使用循环不断尝试获取直到获取成功或者超时。 ## 整体流程 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 尝试获取 | | 2 | 如果获取成功,则执行业务逻辑 | | 3 | 如果获取失败,则等待一段时间后重新尝试获取 | ## 具体操作
原创 2024-04-04 06:40:23
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# 实现MySQL等待的流程 ## 简介 在MySQL数据库中,是用于控制并发访问的一种机制。当多个事务对同一数据进行操作时,为了保证数据的一致性和完整性,MySQL会使用来控制事务的执行顺序。当一个事务请求时,如果该已被其他事务占用,则该事务需要等待,直到被释放。本文将介绍如何实现MySQL等待。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD subgrap
原创 2023-08-30 05:29:01
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# MySQL等待的实现 ## 引言 在使用MySQL进行开发时,我们经常会遇到并发访问数据库的情况。为了保证数据的一致性和完整性,MySQL引入了机制来控制并发访问。其中,等待是一种常见的类型,它用于控制并发访问时的阻塞和等待。 在本文中,我将向你介绍如何实现MySQL的等待。 ## 流程概述 下面是实现MySQL等待的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --
原创 2024-02-03 09:08:31
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在微服务架构中,我们往往会使用分布式来确保多个实例之间的协调性与一致性。其中,`redisLockRegistry`作为一种常用的分布式实现,遇到“等待”的问题时,可能会导致请求延迟和系统性能下降。在这篇文章中,我将详细记录解决“redisLockRegistry 等待”问题的过程。 ## 协议背景 随着微服务架构的普及,分布式的需求日益增加。`redisLockRegistry`的
原创 6月前
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# Redis 等待的实现流程 ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[获取] --> B[执行业务逻辑] B --> C{是否执行完成} C -->|是| D[释放] C -->|否| B ``` ## 2. 步骤及代码实现 ### 步骤1:获取 在代码中使用 Redis 的 setnx 命令来获取,如果返回值为
原创 2023-08-26 14:14:16
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我们都知道MyISAM是表级,而Innodb是行级,现在就测试下他们的性能区别:<?php$conn = mysql_connect("localhost","root","");mysql_select_db("book",$conn);$sql = "update count_t set c...
原创 2023-02-03 09:13:57
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1)查看当前的用户会话和对应的信息  select s.sid,s.SERIAL#,s.USERNAME,s.STATUS,l.ID1,l.LMODE,l.REQUEST  from v$session s,v$lock l  where s.SID=l.SID and s.USERNAME is not null; 说明: a.  usern
转载 精选 2011-08-31 23:10:59
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## MySQL 等待 MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在多用户并发访问的环境下,MySQL 的机制起着至关重要的作用。当多个事务同时访问同一行数据时,会出现等待的情况。本文将介绍 MySQL 等待的原因、解决方法以及代码示例。 ### 1. 等待的原因 在 MySQL 中,当一个事务对一行数据进行修改时,会给该行数据加上排他(即写),以
原创 2023-12-17 06:40:52
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# Java等待机制 在多线程编程中,(Lock)是一种常用的同步机制,用于控制多个线程对共享资源的访问。当一个线程持有时,其他线程需要等待释放后才能获取并访问共享资源。本文将介绍Java中等待机制,以及如何在代码中实现。 ## 什么是等待机制 在多线程编程中,当一个线程试图获取一个已被其他线程持有的时,该线程会被阻塞,直至被释放。这种情况被称为等待机制。等待机制通
原创 2024-03-26 04:52:45
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展开全部行的等62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433646462待在介绍如何解决行等待问题前,先简单介绍下这类问题产生的原因。产生原因简述:当多个事务同时去操作(增删改)某一行数据的时候,MySQL 为了维护 ACID 特性,就会用的形式来防止多个事务同时操作某一行数据,避免数据不一致。只有分配到行的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才
  在Java并发包中常用的(如:ReentrantLock),基本上都是排他,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写维护了一对,一个读和一个写,通过分离读和写,使得并发性相比一般的排他有了很大提升。  除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外,读写能够简化读写交互场
转载 2024-06-18 22:52:24
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一、等待/通知机制 在线程交互中经常需要对其进行一些控制,希望人为地能够让线程按理想路线发展,在满足某条件时进行执行操作而发生变化时,停止等待。1、 使用sleep 在 if ( ) { } else { }  中使用sleep 对线程进行停止等待一段时间。   弊端:正常情况下 无法客观预知需要等待的时间,在刻意睡眠一段时间后 很可能发现 依旧不适合由此线
转载 2023-06-21 18:00:59
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围绕着:「等待池中被 "唤醒"notifyAll() 的线程一定会进入池吗?」学习,感谢!原文:谢邀。不知道题中的一段文字出自何处。“池”和“等待池”这种翻译我还是头一回见。不过,题主的思路已经对了,即不拘泥于文字,而是在考虑这两个东西在的调度(即决定哪个线程可以获得的过程)中起到什么作用。 Java平台中,每个对象都有一个唯一与之对应的内部(Monitor)。Java虚拟机会
转载 2023-09-16 15:01:15
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