前言:在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体
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2024-03-20 09:42:54
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讨论导数的计算，这是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。在深度学习中，我们通常选择对于模型参数可微的损失函数。简而言之，这意味着，对于每个参数， 如果我们把这个参数增加或减少一个无穷小的量，我们可以知道损失会以多快的速度增加或减少 ...
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2021-07-26 09:33:00
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描述给定2个r*c阶矩阵m1、m2以及若干运算符包括：+、-、*、=，分别代表加(m1+m2)、减(m
原创
2022-11-30 10:00:50
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Matrix，中文里叫矩阵，高等数学里有介绍，在图像处理方面，主要是用于平面的缩放、平移、旋转等操作。在Android里面，Matrix由9个float值构成，是一个3*3的矩阵。最好记住。如下图：解释一下，上面的sinX和cosX，表示旋转角度的cos值和sin值，注意，旋转角度是按顺时针方向计算的。translateX和translateY表示x和y的平移量。scale是缩放的比例，
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2023-10-16 22:10:04
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正文：
矩阵是线性代数中的重要概念，广泛应用于各个领域，包括数学、物理、工程等。矩阵计算是一种基本的数学运算，涉及到矩阵的加法、减法、乘法等操作。其中，逆矩阵是一个特殊的矩阵，具有重要的应用价值。矩阵计算涉及到矩阵的基本运算，例如矩阵的加法和减法。对于两个相同大小的矩阵，可以将它们的对应元素相加或相减，得到一个新的矩阵。矩阵乘法是另一个重要的运算，它涉及到矩阵的行和列的组合。两个矩阵相乘的结果是一
原创
2024-02-19 07:54:34
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1. 矩阵的卷积运算主要用在图像处理中，假设输入信号为x[m,n]，激活响应为h[m,n]，则其卷积定义为：
2.如果矩阵的中心在边缘就要将原矩阵进行扩展，例如补03.卷积的计算步骤： 卷积核绕自己的核心元素顺时针旋转180度(这个千万不要忘了) （2） 移
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2023-11-27 09:50:40
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参考资料： 行列式：http://zh.wikipedia.org/wiki/行列式#.E4.BB.A3.E6.95.B0.E4.BD.99.E5.AD.90.E5.BC.8F 伴随矩阵：http://zh.wikipedia.org/wiki/伴随矩阵 余因子矩阵：http://zh.wikipedia.org/wiki/余因子矩阵 逆矩阵：http://zh.wikiped
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2024-01-25 18:38:43
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## Python存储大矩阵
在科学计算和数据分析的领域中，经常需要处理大规模的矩阵数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来高效存储和处理大矩阵。本文将介绍一些常用的存储大矩阵的方法，并给出相应的代码示例。
### 1. Numpy库
Numpy是Python中一个重要的科学计算库，它提供了多维数组对象和各种用于数组处理的函数。对于大规模矩阵数据，Numpy提供了高效的存储
原创
2024-02-10 05:55:06
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pytorch初步学习（二）6：4维张量 4维张量类型，最常见例子就是批图像。而在现代的CPU和GPU上都对快速在多样例上执行相同操作而进行了专门的优化，所以我们对于处理一张或多张图像时所用时间的差别感受并不明显。也因此，使用一批样例比使用单样例更加常见。 批大小选择取决于许多因素，可以不去考虑。而不取更大批尺寸或完整数据集的主要原因是GPU的内存限制。我们最常用的批尺寸是16，32，64。 其实
文章目录1. 基础矩阵求解原理1.1 基础矩阵推导1.1.1 相机模型1.1.2 对极几何1.1.3 基础矩阵性质1.2
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2024-05-08 13:07:58
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# JavaScript 计算矩阵的流程与实现
在这篇文章中，我将带你逐步了解如何在 JavaScript 中计算矩阵，包括矩阵的相加、相减和相乘。我们首先将会展示整个实施过程的流程图，然后详细介绍每一步所需的代码。通过这篇文章，希望你能清晰理解矩阵运算。
## 工作流程
下面是计算矩阵的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
文章目录一、概述二、Music算法原理三、python语言实现Music算法四、Tips 一、概述 MUSIC算法是学者 Schmidt 等人 1979 年提出的, 该算法是空间谱估计理论体系中的标志性算法, 它开创了空间谱估计算法研究的新时代, 促进了特征结构类算法的兴起和发展。MUSIC 算法的基本思想是将阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解, 得到与信号分量相对应的信号子空间和与信
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2024-09-10 22:54:38
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以前曾听说cublas的效率不是很高,今天写了个小程序对cublas的矩阵乘法速度进行了一个测试,发现结果并非如此.至少就矩阵乘法来说，cublas的效率很不错,相对CPU有非常高的加速比.
测试程序是在sdk例子simpleCUBLAS的基础上修改而成,测试内容是分别用cublas和CPU函数计算两个N阶矩阵A和B的乘积,然后对结果进行校验，并计算
乘法：multiply 减法：subtract 加法：add 向上取整：ceil 向下取整：floor
原创
2023-12-10 17:13:24
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# Java计算矩阵
在计算机科学中，矩阵是一个非常重要的概念，广泛应用于各个领域。矩阵是一个二维数组，由行和列组成，用于表示和处理线性关系。而Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行矩阵的计算和操作。
## 矩阵的表示
在Java中，可以使用二维数组来表示矩阵。例如，一个3x3的矩阵可以表示如下：
```java
int[][] matrix = {
{1, 2,
原创
2023-07-14 11:09:28
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1.混淆矩阵（1）常见二分类混淆矩阵如下：混淆矩阵 预测值正负真实值正TPFN负FPTNTrue Positive：真正类(TP)，样本的真实类别是正类，并且模型预测的结果也是正类。False Negative：假负类(FN)，样本的真实类别是正类，但是模型将其预测成为负类。（统计学上的第二类误差（Type II Error））False Positive：假正类(FP)，样本的真实类别
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2024-01-25 18:50:45
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一、对朴素简单直接方法把m*n 和n*l的矩阵A和B相乘，这估计是最容易想到的方法了：把A（m*n）的元素，每个发送l次，把B（n*l）的元素每个发送m次。将发送到一起的数据相乘求和，得到最后的结果。 优点：在知道坐标的情况下，这个过程就一轮mapreduce。缺点：每个值要被发送多次。m*n 和n*l的矩阵，发送的元素有m*l*2次，比如100万的方正相乘，那么中间文件有100*100百万*百
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2024-03-31 08:24:35
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opencv矩阵常用操作１.矩阵的点运算２.矩阵的统计运算３.基本数学运算４.代数运算和SVD５.离散傅里叶变换和离散余弦变换 opencv_documentation.少用for循环，多用函数。add=矩阵加法，A+B的更高级形式，支持mask scaleAdd=矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I) addWeighted=矩阵加法，两
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2024-02-27 06:46:14
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本文包括加法、减法、乘法、除法、指数运算、对数ln、幂运算，开方运算，求和，求对角线的和等。目录1. 矩阵加法1.1 cv::add()1.2. cv::addWeighted1.3 cv::scaleAdd()2. 矩阵除法3. 指数运算4. 自然对数运算log()5. 矩阵乘法6. 矩阵求幂 cv::pow()7. 计算平方根 cv::sqrt()8. 减法 cv::subtract()9.
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2024-03-16 14:32:44
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True Positive：真正类(TP)，样本的真实类别是正类，并且模型预测的结果也是正类。
False Negative：假负类(FN)，样本的真实类别是正类，但是模型将其预测成为负类。（统计学上的第二类误差（Type II Error））
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2023-08-01 15:03:41
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