文章目录0 前言1 并发、并行、同步、异步、阻塞、非阻塞1.1 并发1.2 并行1.3 同步1.4 异步1.5 阻塞1.6 非阻塞2 多线程2.1 Python线程的创建方式2.1.1 方式一2.1.2 方式二 继承Thread2.1.3 通过线程池创建多线程2.2 聊聊GIL2.2.1 Python线程与操作系统线程的关系2.3 线程同步2.3.1 加同步锁处理2.3.2 死锁问题2.3.3
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2023-06-08 16:04:02
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java处理高并发的方法：1、优化代码，减少不必要的资源浪费；2、把图片与页面进行分离，将图片放到独立的图片服器；3、使用缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；4、使用数据库集群；5、进行DB优化；6、硬件上做到负载均衡等等。java处理高并发的方法：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用
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2023-08-16 04:39:43
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# 项目方案：Java高并发处理方案
## 1. 引言
在当今互联网时代，高并发是一个非常普遍且重要的问题。对于Java开发者来说，如何处理高并发是一个关键的挑战。本项目方案将介绍一套Java高并发处理方案，包括使用并发库、线程池、锁以及分布式缓存等技术，以提高系统的并发性能和可伸缩性。
## 2. 并发处理方案
### 2.1 使用并发库
Java并发库提供了一套强大的工具和类，用于处理并
原创
2023-08-29 11:42:07
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前言：本文主要关注（进程，线程）调用，通信（合作），同步（竞争避免），退出。 主要讨论的是以下几个python3自带模块提供的并发、并行 1. _thread(thread in python2)=>底层线程模块
2. threading =>类似Java的Thread线程类，但更灵活的高级线程模块
3. os =>提供了较为底层的进程调用
4. multipro
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2023-08-10 19:35:17
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前言：高并发对我们来说应该都不陌生，特别想淘宝秒杀，竞价等等，使用的非常多，如何在高并发的情况下，使用限流，保证业务的进行呢。以下是一个实例，不喜勿喷！总体思路：1. 用一个环形来代表通过的请求容器。2. 用一个指针指向当前请求所到的位置索引，来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差，依此来判断是否被限制。3. 如果请求通过，则
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2023-08-21 17:55:17
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在Python中使用协程进行并发操作是一种高效的方式来处理I/O密集型任务或者在单个Python程序内部执行多个操作。本文将详细介绍如何在Python中使用协程进行并发操作，包括协程的基本概念、如何创建和运行协程、如何使用任务来管理多个协程，以及如何利用协程进行并发网络请求等。最后，我们将总结协程的关键点。协程的基本概念协程是一种轻量级的线程，但与线程不同的是，协程的切换和调度完全由程序员手动控制
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2024-10-26 11:46:28
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本系统是《分布式中间件技术实战》这本书中的项目案例，本人在自己的环境上进行了搭建实施。此系统是一个很不错的redis应用案例，在此分享给大家，希望能帮助到需要的人。另外《分布式中间件技术实战》这本书个人感觉还是很不错的，写的通俗易懂、干货十足，推荐大家阅读。一、系统介绍 抢红包业务流程大家肯
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2023-09-18 23:10:12
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问题场景及解决方案（如有不足请指正）1.冷热数据分离 场景：在实际生产环境中，有些数据访问频率非常高（热数据），但大部分数据访问频率并不高（冷数据），所以我们需要进行数据的冷热区分，热数据我们通常是要从缓存中进行查找以减少与数据库的交互从而大大提升性能，从缓存中查询不到才从数据库中查找，查找完又会往缓存中放一份，我们新增或者更新需要缓存的数据，我们通常是先操作数据库进行新增或更新，然后根据id将数
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2023-09-19 00:35:25
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我们在找工作时，经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验，你第一时间想到的是媒体常说的双十一吗？带着问题，我们一起思考技术….高并发高并发它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指，保证系统能够同时并行化处理海量请求同步和异步同步：发送一个请求，等待返回，然后再发送下一个请求。提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回，此期间客户端浏览器
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2023-07-10 13:35:31
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大并发大数据量请求一般会分为几种情况：1. 大量的用户对系统的不同功能页面进行查找、更新操作2. 大量的用户同事对系统的同一页面，同一表的大数据量进行查询操作3. 大量的用户同事对系统的同一页面，同一表进行更新操作 对于第一种情况一般处理方法如下：一。对服务器层面的处理1. 调整IIS 7应用程序池队列长度由原来的默认1000改为65535。IIS Manager > Appl
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2024-03-05 20:40:36
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一、CDN缓存（网络请求上游）CDN其实是一种资源的分布式存放和备份的方法。解决因分布、带宽、服务器性能带来的访问延迟问题，适用于站点加速、秒杀、点播、直播等场景。使用户可以就近取得所需内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度和成功率。 通俗讲就是讲web服务器上的资源进行缓存，用户请求时，在网络请求的上游就可以就近将资源分发给用户。而不需要所有的用户都去web跟服务器
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2024-06-24 06:05:55
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IT生涯 2019-05-09 07:49:28mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。 高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：（1）代码中sql语句优化（2）数据库字段优化，索引优化（3）加缓存，redis/memcache等（4）主从，读写分离（5）分区表（6）垂直拆分
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2023-08-27 23:33:38
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场景：假设现在是一个电商网站，今天要举办活动，有10个商品低价销售，但是会来抢购的人会特别多，最后只有十个人可以成功的买到商品 明确2个问题1.访问量：抢票时间断用户访问量2.并发：1秒内请求量 技术点:1、Web前端优化 1.1、合并资源 1.2、分离静态资源到独立域名（防止Cookie污染）&nbs
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2023-08-14 11:41:23
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java多线程简单处理高并发问题
在程序应用中，用户或者请求达到一定数量，避免不了出现并发请求，由于每次调用一个接口必须在得到返回时才会结束，如果该接口的业务相对复杂，则有可能多个用户调用一个接口时将会卡顿。
下面将介绍一种巧妙并且十分简单的方式来解决这种问题。
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2023-05-24 23:44:07
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对于高并发问题，我认为总的来说可以分为三个方面：前端，服务器，数据库。
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2023-05-24 23:48:35
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特别说明：本实例仅在windows xp sp3系统下测试通过(其它系统未经过测试)。 <node.js开发指南>这本书，之前有评论过，但之前并不清楚express2.x与3.x会有如此大的差异，导致在写例子的过程中痛苦不已。为了避免更多的同学在学习书的例子时，撞的头破血流，觉得还是有必要分享一下自己这次痛苦的经历。 讲实话，学习不是特别稳定和成熟的技术风险不小，例如这个express
要具备高并发的经验确实需要有实际项目,因为业务逻辑其实很容易理清,但是要在高并发的情况下如何找到业务繁忙的热点并进行优化,完全只能凭经验.假如没有靠谱的公司,接触不到高并发的业务场景怎么办?从处理技巧上,可以通过大牛学习高并发的架构,比如张宴:张宴的博客 - Web系统架构与底层研发.至少你可以知道处理高并发的业务逻辑是:前端:异步请求+资源静态化+cdn后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓
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2017-01-18 16:48:52
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# Java 代码如何处理高并发
在开发中，我们经常需要面对高并发的情况，而Java作为一门常用的编程语言，也提供了一些处理高并发的机制。下面将介绍一些常用的Java代码处理高并发的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用线程池
线程池是处理并发的一种常用方式，它可以提供一个线程池，用来复用线程对象，避免频繁地创建和销毁线程。Java中提供了`Executors`工具类，用于创建线程池
原创
2023-08-14 13:50:14
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个
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2024-10-13 17:46:15
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这里说并发异步，并不准确，应该说连续异步。NodeJs单线程异步的特性，直接导致多个异步同时进行时，无法确定最后的执行结果来回调。举个简单的例子：for(var i = 0; i < 5; i++) {
fs.readFile('file', 'utf-8', function(error, data){});
}连续发起了5次读文件的异步操作，很简单，那么问题来了，我怎么确定所有异
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2024-01-03 22:01:44
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