在本文中,我将深入探讨在Spring Boot项目中出现的并发问题及其处理方法。随着业务的增长,系统并发访问的需求不断增加,导致了诸多性能问题和业务逻辑错误,因此了解如何有效处理并发问题显得尤为重要。 ### 问题背景 在我的项目中,某次业务高峰期间,用户请求量激增,导致系统崩溃,给公司造成了显著的经济损失和客户信任度下降。具体情况如下: - **业务影响分析**: - 系统崩溃:用户无
简介突发奇想,就想玩一下异步任务,记得之前项目有个场景需要使用异步执行,但是异步调用没有成功,后来采用了多线程去执行,今天就系统的学习下异步执行任务。记录一下有时候在项目中,当访问其他人的接口较慢或者做耗时任务时,不想程序一直卡在耗时任务上,想程序能够并行执行, 我们可以使用多线程来并行的处理任务,也可以使用 spring 提供的异步处理方式 @Async 
秒杀系统在如今电商项目中是很常见的,最近在学习电商项目时讲到了秒杀系统的实现,于是打算使用SpringBoot框架学习一下秒杀系统。也是因为最近学习了SpringBoot框架,觉得SpringBoot框架确实比传统SSM框架方便了很多,于是更深层次练习使用SpringBoot框架,注意:SpringBoot不是对Spring功能上的增强,而是提供了一种快速使用Spring的方式。 如果你熟悉了SS
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因为最近项目上线,需要同步期初数据-工序,大概有120万数据,采用之前Mybatis批量插入,一次5000的方式,单线程,大概需要近半个小时,后面为了提高效率,采用多线程编程,速度提升了大概2倍,耗时15分钟,同步120万条数据数采用的是SpringBoot的多线程和@Async和Future先了解下概念:此处引用其他网站的解释:什么是SpringBoot多线程Spring是通过任务执行器(Tas
疑问:对于多用户访问下springboot项目运行,到底是怎么支持的第一点:项目部署服务器springboot自带的tomcat容器对于用户连接有默认配置## 服务器最大连接数,默认8192server.tomcat.max-connections=10000## 等待队列长度,默认100。server.tomcat.accept-count=1000## 最大工作线程数,默认200。(4核8g内
由于springboot内置web容器是Tomcat,所以我们在使用springboot时,如果内置Tomcat参数不满足要求时,可按需优化。 SpringBoot内置Tomcat,在默认设置中,Tomcat的最大线程数是200,最大连接数是10000。支持的并发量是指连接数,也就是说 支持最大并发量是一万(默认)。 Tomcat有两种处理连接的模式, 1,是BIO,一个线程只处理一个Socket
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在上周三下午时,客户、业务和测试人员同时反溃生产环境登录进入不了系统,我亲自测试时,第一次登录进去了,待退出后再登录时,复现了客户的问题,场景像是请求连接被拒绝了,分析后判断是spring boot的连接数使用完了,于是重启了服务,客户访问都恢复正常。虽然问题暂时解决了,但实质原因还无法确定。根据分析,判断是spring boot服务连接被拒绝,查看配置的最大连接数和最大线程数时,配置为:#最大连
SpringBoot项目实现高并发商品秒杀注:该项目使用IDEA+SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ 等技术实现。本人水平有限,以下代码可能有错误,或者解释不清,希望理解,并且及时下方留言,及时修改,谢谢各位道友!一、秒杀实现思路秒杀其实就是一件商品,在某一个时间段内,由于降低了价格,超高的优惠,导致在这一个时间段内购买量大量增加,但是库存有限,产生的一
转载 2023-09-22 12:48:55
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简介你是否还在为某些接口业务复杂、响应速度慢、并发量上不去而苦恼,今天给大家推荐一些小技巧,如何对复杂业务进行拆分、解耦。面对高并发可以记住这五点:1、异步,削峰填谷;2、缓存,缓存相对稳定高频热点数据,降低执行业务逻辑的性能开销;3、并行,缩短业务响应时间;4、优化你的业务代码,高效执行业务逻辑;5、限流和降级,保护你的核心服务在高并发下能正常工作。本文将介绍如何缩短API接口的响应时间、提升系
转载 2023-12-13 11:31:43
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工程地址  : https://github.com/tjfy1992/SpringBootQuartz 运行方法 Spring Boot工程已经集成了服务器。右键点击DemoApplication.java -> Run As -> Java Application即可运行工程。默认端口为8080,启动后在浏览器地址栏输入http://localhost:8080
(17)SpringBoot 2.X 高并发秒杀系统总结1.系统介绍2.开发环境和工具3.开发技术4.秒杀优化方向5.项目亮点5.1 使用分布式Seesion,可以实现让多台服务器同时可以响应。5.2 使用redis做缓存提高访问速度和并发量,减少数据库压力,利用内存标记减少redis的访问5.3 使用页面静态化,加快用户访问速度,提高QPS,缓存页面至浏览器,前后端分离降低服务器压力5.4 使
转载 2023-10-19 13:21:36
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一、事务四大特性1、原子性 atomicity:事务不可分,提交便一次性提交2、一致性 consistency:事务执行前后数据保持完整性,经典例子是银行转账前后双方的总额需保持不变,类似能量守恒3、隔离性 isolation:不同事务执行之间需保持隔离,不相互影响4、持久性 durability:事务结束造成的改变便持久到数据库二、并发问题1、脏读①:A读到B还未提交的事务,如果B回滚操作,此时
转载 2023-11-23 12:37:31
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综述Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对内置服务器的设置。由于现在都使用的是springboot服务,配置文件中也没有配置相关参数,基本都是使用默认的线程配置。springboot内置了tomcat Jetty和Undertow服务器Spring Boot启动程序通常使用Tomcat作为默认的嵌入式服务器。如果需要更改 - 您可以排除Tomcat依赖项并改为包含Jetty或Unde
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一、TOMCAT 并发请求1、tomcat模式有 BIO、NIO、APR三种模式,操作系统对进程的线程数有限制,Windows:2000,linux:1000;Tomcat默认配置的最大请求数是150,[即150个bio线程],远超过150的最好就采取集群2、BIO模式,即阻塞IO,默认配置。   
最近公司在做一个数据报表的功能,其中需要导入原来的手动操作的数据到现在的系统中,经过整理,数据以excel的格式导入。在处理的过程中发现,需要读取解析的数据大概10W+,以原有的处理方式,读取excel中的数据需要消耗时间2分钟,插入到数据库中需要消耗时间高达20分钟。结果就是直接系统卡死了。后来想到的处理方式有2种:1.使用队列中间件  。 2.多线程考虑中间件要调整的还挺多,就选择第
转载 2023-09-06 15:16:59
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本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她;本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker;本篇内容节点如下:Jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖:<dependency&g
转载 2023-08-25 18:28:07
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Spring Boot秒杀系统(四)高并发优化项目地址:https://github.com/wannengdek/SpringBoot-Seckill如果项目对您有所帮助,麻烦帮忙点亮小⭐⭐并发发生在哪?红色部分为可能出现高并发的点秒杀地址接口分析可以放到服务端进下行缓存。当缓存中有地址时,直接返回。没有的话再去数据库进行查找,减轻数据库的压力。秒杀瓶颈分析多个用户购买一个商品时,数据库对某行记
转载 2023-10-31 20:46:39
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ThreadLocal天生为解决相同变量的访问冲突问题, 所以这个对于spring的默认单例bean的多线程访问是一个完美的解决方案。spring也确实是用了ThreadLocal来处理多线程下相同变量并发的线程安全问题。1. ThreadLocal的简介那么看看jdk是怎么说的:此类提供线程局部变量,这些变量与普通变量不同,每个线程都有自己的变量,通过ThreadLocal的get或者set方法
转载 2024-02-20 11:30:29
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# Spring Boot 并发写入实现指南 在现代应用程序开发中,处理并发写入是一个常见的挑战。特别是当我们使用 Spring Boot 时,如何确保数据在多线程环境中的一致性与安全性是开发者需要掌握的技能。本文将带你了解如何在 Spring Boot 中实现并发写入,并为你提供详细的步骤与代码示例。 ## 2. 流程概述 在开始之前,让我们先看一下实现并发写入的整体流程: | 步骤
原创 2024-09-25 05:41:08
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# Spring Boot设置并发 在开发Web应用程序时,经常会遇到需要处理大量请求或同时处理多个请求的情况。为了提高系统的性能和响应速度,我们需要合理地配置并发处理能力。Spring Boot是一个用来构建独立的Spring应用程序的框架,也提供了方便的并发设置功能。 ## 什么是并发 并发是指一个系统在同一时间段内能够处理多个任务或请求的能力。在Web应用中,通常使用线程池来管理并发
原创 2024-03-13 05:18:44
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