在商城系统中，订单的处理和状态更新是非常关键的部分，需要保证并发处理和数据一致性。使用Kafka消息队列可以很好地解决这些问题。下面是一个使用Kafka消息队列实现订单处理和状态更新的Spring Boot例子：1. 添加Kafka依赖在pom.xml文件中添加Kafka依赖：```xml
<dependency>
<groupId>org.springfram
线程的基础知识关于线程的基础知识，比如线程的创建(Thread,Runnable)，进程和线程的区别，以及线程的sleep、synchronized、wait、interrupt、join、yield等方法就不详细讲解了。有需要的可以参考海子大神的文章。线程池创建线程池在java doc中，并不提倡我们直接使用ThreadPoolExecutor，而是使用Executors类中提供的几个静态方法来
简单库存场景的数据库实现一般来说，从数据库层面讲，库存业务会分为两步，第一步是插入一条记录到扣减明细表inventory_detail，第二步是对库存扣减表inventory的一条记录进行扣减，这两步往往是在一个事务中实现的。 数据库业务架构图如下，所有的请求均发往同一个Database。从上文的架构图不难看出，所有的商品的库存信息都存在单一的表和库里，当商品种类繁多或者业务
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2024-04-16 16:04:12
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内容概述：认识组件化注册组件组件其他补充组件数据存放父子组件通信父级向子级传递子级向父级传递插槽 slot组件化======================================================================认识组件化我们将一个完整的页面分成很多个组件：每个组件都用于实现页面的一个功能块而每一个组件又可以进行细分Vue 组件化思想：组件化是 Vue.js
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2024-07-03 12:29:26
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通常系统都会限制同一个账号的登录人数，多人登录要么限制后者登录，要么踢出前者，Spring Security 提供了这样的功能，本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能demo 技术选型SpringBootJWTFilterRedis + RedissonJWT（token）存储在Redis中，类似 JSessionId-Session的关系，用户登录后每次请求在Heade
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2024-03-06 23:01:01
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一、串行爬虫 我们之前使用的爬虫方式，都是一个页面接着一个页面下载，也就是使用串行的方式进行爬虫。但是显然这种方式下载的速度是非常的慢的，特别是当我们需要下载大量页面的时候这个问题就会变得更加的突出。所以本节内，就学习如何进行多线程和多进程的并行爬虫。 二、多线程爬虫 我们在使用多线程进行爬虫的时候
原创
2018-11-10 16:23:00
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高并发下的耗时操作 官方文档中说DeferredResult和Callable都是为了异步生成返回值提供基本的支持。简单来说就是一个请求进来，如果你使用了DeferredResult或者Callable，在没有得到返回数据之前，DispatcherServlet和所有Filter就会退出Servle
原创
2022-08-25 10:36:12
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# Spring Boot高并发下Redis添加Set集合
在现代Web应用程序中，高并发是一个常见的问题。为了确保系统能够有效处理大量的请求，我们需要使用高性能的缓存技术。Redis是一种流行的内存数据库，它提供了一种快速、可靠的方式来存储和检索数据。在本文中，我们将讨论如何在Spring Boot应用程序中处理高并发下的Redis添加Set集合的场景。
## 什么是Set集合？
在Red
原创
2024-05-19 05:02:17
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springBoot目录springboot 支持的缓存有以下几种，并且项目中如果引入多个时，会按下列排序的优先级选择。也可以强制缓存提供者通过spring.cache.type 属性使用。GenericJCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, etc)EhCache 2.xHazelcastInfinispanCouchbaseRed
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2024-10-14 06:54:59
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1、使用文件锁<?php
$fp = fopen("order.lock", "r");
if(flock($fp,LOCK_EX)){
//..处理订单的代码
flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
?>
2、使用消息队列可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列。比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当
# Android 并发下载的探索与实现
在移动应用开发中，下载文件是一个常见的需求。为了提高用户体验，尤其是在下载较大文件时，采用并发下载方式显得尤为重要。并发下载能有效利用网络带宽，提高下载速度，同时减少用户等待时间。本文将探讨如何在 Android 开发中实现并发下载，并附带代码示例和流程图。
## 什么是并发下载？
并发下载指的是通过同时启动多个下载线程，以加快文件下载的速度。较为常
高并发下出现超卖问题我在做秒杀项目过程中对超卖问题的一些总结1、增加库存表判断： 并发情况下，库存判断与减库存的过程有线程安全问题，所以在最终进行减库存的时候，要多增加一个判断机制，判断当前库存是否小于0，因为Update操作会有行锁，所以可却确保线程安全，这样就可以防止库存出现负数情况。2、订单表设置联合唯一键： 防止了库存为负数的情况，还需要防止一个用户重复秒杀商品的情况，可能用户同时发出多个
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2024-02-26 23:41:38
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目录一、并发涉及的基本概念1.几个概念2.死锁、饥饿、活锁3.并发的级别4.Amdahl定律和Gustafson定律5.Java内存模型（JMM）二、参考文献一、并发涉及的基本概念1.几个概念同步：调用方法后程序一直等待执行结果返回，无法执行后续操作异步：调用方法后程序在另一线程执行操作，继续进行后续操作，真实执行结果在未来返回并行：同时处理，两个CPU在同一时间同时处理并发：单CPU在一段时间内
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2024-04-09 19:49:45
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# Python FTP并发下载实现
## 引言
在开发过程中，我们经常需要从FTP服务器上下载文件。为了提高下载效率，我们可以使用并发下载的方式，即同时下载多个文件。本文将教会你如何使用Python实现FTP并发下载。
## 整体流程
下面是实现FTP并发下载的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接FTP服务器 | 使用`ftplib.FTP`类
原创
2024-01-07 07:34:11
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章节目录1.为什么使用Spring+Spring MVC+Mybatis2.秒杀业务特性3.秒杀分析过程、优化思路4.相关技术介绍5.基于Maven创建项目6.秒杀业务分析7.秒杀事务的难点分析8.实现秒杀的哪些功能1.为什么使用Spring+Spring MVC+Mybatis框架易于使用、轻量级对业务代码侵入性低成熟的社区与资料2.秒杀业务特性秒杀业务场景具有典型的"事务"特性秒杀、红包类需求
并发下的Redis Decrement实现
在介绍并发下的Redis Decrement实现之前，首先需要了解一些基础概念。
1. Redis
Redis是一个开源的内存数据存储系统，也被称为键值存储系统。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。Redis提供了原子操作来保证数据的一致性。
2. 并发
并发是指系统中同时执行多个独立的操作的能力。在多个线程或进程同时访问共享资源（
原创
2023-11-08 11:51:26
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# Java FTP并发下载
## 简介
FTP（文件传输协议）是一种用于在网络中传输文件的标准协议。在Java中，我们可以使用Apache Commons Net库来实现FTP操作。本文将介绍如何使用Java实现FTP并发下载功能，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要引入Apache Commons Net库。可以从官方网站（
```xml
commo
原创
2023-10-14 08:56:54
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在当前的电子商务环境中，用户高并发下单的需求愈发迫切，如何构建一个高并发下单架构成为技术团队面临的重要挑战。为了满足大量用户同时下单的要求，我们必须在系统的架构、技术选型和性能优化等方面做出精准的设计和调整。本文章将整合这些要素，对高并发下单架构进行深入分析。
## 背景描述
随着电商市场的高速发展，越来越多的用户倾向于在线购物，尤其在一些大型促销活动期间，系统会承受巨大的流量压力。这种情况下
工作中进行SQL优化的情况下，常常有这样的问题，SQL已经全部利用索引，请求的数据量较小， 总的数据量不大的情况下，仍有很多慢查询的出现（我们规定是>20ms）。这个时候就要关注我们的并发量，事务锁，的情况。
对于游戏来说，DB存在大量的insert 、update 可谓玩家的很多动作都会与
原创
2012-11-04 23:28:05
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# 如何实现Java高并发下for循环
## 1. 总体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化线程池)
B --> C(创建并发任务)
C --> D(执行任务)
D --> E(等待所有任务完成)
E --> F(关闭线程池)
F --> G(结束)
```
## 2. 步骤及代码示例
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原创
2024-05-29 03:37:36
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