方式一、使用异步注解@aysnc
用法1、1.在启动类或者Controller类加上@EnableAsync注解/**
* @EnableAsync注解可以开启多线程,
* 可标注在方法、类上
*/
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class Application {
public static void main(String
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2024-07-05 14:13:58
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我先来问几个问题,然后带着问题思考,最后我再逐一解答。一台服务器究竟最大能支持多少个网络连接?一台服务器能做到百万的连接数吗?你想过怎么实现 百万的连接吗?理解服务器端与客户端服务器端:是指提供服务的一端,例如 WEB 服务器,服务器通常使用 1 ~ 1024 端口,WEB 服务器是 80 端口,服务器端的端口是固定的。客户端:是指消费服务的一端,例如浏览器,与服务器80端口建立连接,本地也会消耗
未来属于那些相信梦想,并愿意为之付诸行动的人 并发容量问题发现并发容器问题深入SpringBoot底层了解原因默认内嵌Tomcat配置定制化内嵌Tomcat开发关于KeepAlive配置容器问题优化单Web容器上限Mysql数据库QPS容量问题 在做一个关于秒杀系统的模块,进行Jmeter压测性能的时候发现tomcat并发上不去,深入原因找到可供优化的地方,力求最大性能。 发现并发容器问题对单接
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2024-05-08 10:40:32
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7个提升 Spring Boot 吞吐量的神技,让你的代码飞起来!日常开发中,有很多的代码优化,其实在编码的过程中就能顺手完成;为了避免日后还得再专门花时间来做优化,下面就列举几种简单且好用的优化小技巧,轻松提升接口的吞吐量;一、异步执行实现方式二种:1,使用异步注解 @aysnc、启动类:添加 @EnableAsync 注解2.JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——Complet
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2024-03-19 15:53:22
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# Docker run 设置并发数量
在使用 Docker 运行容器时,有时我们需要控制并发数量,以避免资源过度占用或者提高性能。本文将介绍如何使用 Docker run 命令来设置并发数量,并提供相应的代码示例。
## 什么是 Docker
Docker 是一个开源的容器化平台,通过使用容器技术,可以将应用程序及其依赖打包为一个镜像,然后部署到任何支持 Docker 的环境中。使用 Do
原创
2023-12-17 08:47:19
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系统内核的优化此处就不说了,按链接中的操作即可
Apache Benchmark测试结果如下(未连接数据库的情况下):
(下载地址:https://www.apachelounge.com/download/)
(i7 8700k的CPU,12g内存,做到了15000并发)
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PS C:\httpd-2.4.33-win6
JVM调优:调整JVM的堆内存大小(-Xms 和 -Xmx),确保它们与你的应用需求相匹配。调整新生代(Young Generation)与老年代(Old Generation)的比例(-XX:NewRatio)。调整新生代中Eden区与Survivor区的比例(-XX:SurvivorRatio)。启用GC日志和监控工具,以便更好地了解GC的行为并进行调优。异步处理:使用@Async注解来开启异
Spring Data JPA 与 MyBatis简单对比Spring Data JPA是Spring Data的子模块。使用Spring Data,使得基于“repositories”概念的JPA实现更简单和容易。Spring Data JPA的目标是大大简化数据访问层代码的编码。作为使用者,我们只需要编写自己的repository接口,接口中包含一些个性化的查询方法,Spring Data J
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2024-10-23 15:30:49
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在jdk5中,java提供了一些非常有用的辅助工具类,包括CountDownLatch和CyclicBarrier(两者都可以实现线程之间的通信)、Semaphore(控制方法被线程访问的数量),他们三者都依赖于AQS实现,都是共享锁。今天我们就来学习一下这四个辅助类的用法。1、CountDownLatch CountDownLatch基于AQS
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2024-09-16 20:50:02
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Grand Central Dispatch (GCD)是Apple开发的一个多核编程的解决方法。 dispatch queue分成以下三种: 1)运行在主线程的Main queue,通过dispatch_get_main_queue获取。可以看出,dispatch_get_main_queue也是一种dispatch_queue_t。 2)并行队列global dispatch queue,通
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2024-01-25 22:13:50
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基于Maven新建一个SpringBoot项目并提供一个查询接口,每调用一次这个接口都会调用一次Mysql进行查询部署在腾讯云服务器(配置1核 2G 5M带宽)Jmeter 1000并发循环30次测试 吞吐量 612左右通过命令查看tomcat在没有丝毫压力的情况下内部自动维护了28个线程池的线程数量此时对这个项目进行jmeter压测,发现tomcat在压测的情况下线程数量升到了218
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2024-02-21 14:58:27
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Segment镜像允许数据库查询在主Segment失效或者不可用时转移到备份Segment上。Pivotal要求对其支持的生产Greenplum数据库系统采用镜像。为了确保高可用,主Segment及其镜像必须位于不同主机上。Greenplum数据库系统中的每一台主机都有相同数量的主Segment和镜像Segment。多连接主机应该在每个接口上有相同数量的主Segment和镜像Segment。这能确
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2024-03-15 21:03:28
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一.消费端限流场景如果RabbitMQ服务上堆积了成千上万条未处理的消息,然后随便打开一个消费者客户端,巨量的消息瞬间被推送过来,但是单个客户端无法同时处理这么多消息,可能会导致服务器宕机,产生线上故障。所以RabbitMQ提供了一种qos功能(服务质量保证),即在非自动确认消息的前提下,如果一定数目的消息(通过基于consume或者channel设置Qos的值)未被确认前,不进行消费新的消息。二
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2024-06-30 09:38:38
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1、什么是 Spring Boot?为什么要用 Spring Boot?2、SpringBoot的核心配置文件有那几个?它们的区别是什么?SpringBoot的核心配置文件有application和bootstarp配置文件区别 (1) application文件主要用于Springboot自动化配置文件。 (2) 一些固定的不能被覆盖的属性 (3)一些加密/解密的场景3、SpringBoot的配
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2024-06-19 21:38:11
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之前的学习了把消息直接publish到queue里面,然后consume掉,真实的情况,我们会把消息先发送到exchange里面,由它来处理,是发给某一个队列,还是发给某些队列,还是丢弃掉?exchange类型: direct,topic,headers,fanout下面以fanout为例子(把收到的消息,全部发给所有的队列) 如何查看服务器上面的所有的exchanges?s
一、背景因为看到一道面试题,问SpringBoot默认可以接受的最大并发量是多少,这个问题其实考的是web服务器的配置,因为SpringBoot默认的web服务器是tomcat,于是去了解了一下tomcat的相关配置二、tomcat的相关配置以及默认值/**
* Maximum number of connections that the server accepts and processes
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2023-09-27 09:22:56
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背景:使用AOP面向切面记录用户进入系统后的操作轨迹。 其他:SpringBoot + MybatisPlus + …相关依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifact
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2024-03-16 07:47:05
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Axios请求并发限制 标签NodeJS并发请求,并行请求,QPS限制,Axios并发限制,Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候,第三方对请求的QPS会有一定的限制,如百度的人脸识别接口,QPS=5,腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5,那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制,接口就会返回报错。导致请求失败。因此,需要在本地实现QPS的控制,当把多个Axios的请求扔到Pro
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2023-06-30 18:41:00
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1、业务背景: 项目上有一个接口需要按照前端传递的时间段范围修改6个表的数据,接口V1版本开发完成是使用的同步方式全局@Transactional注解的方式去做的,但存在一个问题就是在这六个表中,sc_xxx_rtd和sc_xxx_minute的表数据量巨大,导致接口RT时间达到了几十秒的程度,严重影响用户使用。2、优化思路: 使用@Async注解配合自定义异步线程池将修改6️⃣个表数据的up
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2023-07-28 09:20:55
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写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用,不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前,我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算(执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行)I/O(如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备,如磁盘、网