【秒杀系统的接口优化之异步下单】 问题:   针对秒杀的业务场景,在大并发下,仅仅依靠页面缓存、对象缓存或者页面静态化等还是远远不够。数据库压力还是很大,所以需要异步下单,如果业务执行时间比较长,那么异步是最好的解决办法,但会带来一些额外的程序上的复杂性。思路:系统初始化,把商品库存数量stock加载到Redis上面来。后端收到秒杀请求,Redis预减库存,如果库存已经到达临界值的时候,就不需要
综述Spring Boot 能支持的最大并发主要看其对内置服务器的设置。由于现在都使用的是springboot服务,配置文件中也没有配置相关参数,基本都是使用默认的线程配置。springboot内置了tomcat Jetty和Undertow服务器Spring Boot启动程序通常使用Tomcat作为默认的嵌入式服务器。如果需要更改 - 您可以排除Tomcat依赖项并改为包含Jetty或Unde
转载 2023-09-08 15:13:43
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# 使用 Spring Boot 的 RestTemplate 实现高并发请求 在现代应用程序中,处理高并发请求是一个常见的挑战。Spring Boot 提供了多种强大的工具来解决这个问题,其中之一便是 RestTemplate。本文将逐步指导你如何使用 RestTemplate 实现高并发请求。 ### 流程概述 为了更好地理解实现高并发请求的全过程,我们可以将其分解为以下几个步骤: |
原创 9月前
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在使用 Spring Boot 开发高并发应用时,处理并发的问题至关重要。本文将详细探讨如何解决 “Spring Boot并发” 问题,涵盖从协议背景到多协议对比等多个方面,希望帮助你更好地理解并优化系统的并发性能。 ### 协议背景 在分析 Spring Boot并发时,我们需要了解基础的网络协议和系统架构。以下是一个关于系统架构的四象限图,展示了常用的网络协议和他们的适用场
原创 6月前
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 内容概要:1、为什么要限流2、分布式限流解决方案3、Guava实现令牌限流和漏桶限流4、SpringBoot结合Redis实现分布式限流5、SpringCloud GateWay网关限流---微服务SprignCloud 6、Nginx限流  1    为什么要限流目标学习在项目开发中为什么要使用限流技术,以及限流的作用。概述在分布式领
一般项目上线之前,除了我们的测试之外,其实性能压测也是必要并且很关键的一部分,这样会避免我们线上当遇到大的访问的时候,项目请求无法响应或者响应超时的问题。解决这种大的并发问题,提高我们项目的访问一直是我们项目性能经常需要探讨的一个问题,高并发的结局并不是无脑的扩容服务器,应该针对具体问题做出合适的性能优化策略。下面我会通过一个小案例来提高他的访问说到性能压测,我们都离不开jmeter,如何使
一、异步执行实现方式二种:使用异步注解@aysnc、启动类:添加@EnableAsync注解JDK 8本身有一个非常好用的Future类——CompletableFuture@AllArgsConstructor public class AskThread implements Runnable{ private CompletableFuture<Integer> re = nul
SpringBoot使用异步线程处理热点接口提高接口并发环境参数配置步骤1.配置项 @Configuration SysConfigure2.配置文件 application.yml3.控制器 Controller4.业务接口 Service5.结果 环境参数SpringBoot版本 :2.1.0.RELEASE<parent> <groupId>org.spring
转载 2024-01-12 13:53:55
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Spring Boot应用支持的最大并发是多少? Spring Boot 能支持的最大并发主要看其对Tomcat的设置,可以在配置文件中对其进行更改。当在配置文件中敲出max后提示值就是它的默认值。 我们可以看到默认设置中,Tomcat的最大线程数是200,最大连接数是10000。 并发指的是
转载 2019-09-05 14:28:00
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前言开发目的:提高百万级数据插入效率。采取方案:利用ThreadPoolTaskExecutor多线程批量插入。采用技术:springboot2.1.1mybatisPlus3.0.6swagger2.5.0Lombok1.18.4postgresqlThreadPoolTaskExecutor具体实现细节application-dev.properties添加线程池配置信息# 异步线程配置 #
转载 2024-03-29 15:39:05
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因为最近项目上线,需要同步期初数据-工序,大概有120万数据,采用之前Mybatis批量插入,一次5000的方式,单线程,大概需要近半个小时,后面为了提高效率,采用多线程编程,速度提升了大概2倍,耗时15分钟,同步120万条数据数采用的是SpringBoot的多线程和@Async和Future先了解下概念:此处引用其他网站的解释:什么是SpringBoot多线程Spring是通过任务执行器(Tas
由于springboot内置web容器是Tomcat,所以我们在使用springboot时,如果内置Tomcat参数不满足要求时,可按需优化。 SpringBoot内置Tomcat,在默认设置中,Tomcat的最大线程数是200,最大连接数是10000。支持的并发是指连接数,也就是说 支持最大并发是一万(默认)。 Tomcat有两种处理连接的模式, 1,是BIO,一个线程只处理一个Socket
转载 2023-07-21 12:46:15
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在上周三下午时,客户、业务和测试人员同时反溃生产环境登录进入不了系统,我亲自测试时,第一次登录进去了,待退出后再登录时,复现了客户的问题,场景像是请求连接被拒绝了,分析后判断是spring boot的连接数使用完了,于是重启了服务,客户访问都恢复正常。虽然问题暂时解决了,但实质原因还无法确定。根据分析,判断是spring boot服务连接被拒绝,查看配置的最大连接数和最大线程数时,配置为:#最大连
疑问:对于多用户访问下springboot项目运行,到底是怎么支持的第一点:项目部署服务器springboot自带的tomcat容器对于用户连接有默认配置## 服务器最大连接数,默认8192server.tomcat.max-connections=10000## 等待队列长度,默认100。server.tomcat.accept-count=1000## 最大工作线程数,默认200。(4核8g内
# Spring Boot 压测最大并发的实现 ## 引言 在开发高性能的应用时,了解系统的压测能力是至关重要的。本文将指导你如何使用 Spring Boot 测试应用的最大并发,并且通过分步骤的方式,手把手教会你实现这一过程。 ## 流程概述 下面是压测的主要流程: | 步骤 | 描述 | |------|------
原创 9月前
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一、事务四大特性1、原子性 atomicity:事务不可分,提交便一次性提交2、一致性 consistency:事务执行前后数据保持完整性,经典例子是银行转账前后双方的总额需保持不变,类似能量守恒3、隔离性 isolation:不同事务执行之间需保持隔离,不相互影响4、持久性 durability:事务结束造成的改变便持久到数据库二、并发问题1、脏读①:A读到B还未提交的事务,如果B回滚操作,此时
转载 2023-11-23 12:37:31
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工程地址  : https://github.com/tjfy1992/SpringBootQuartz 运行方法 Spring Boot工程已经集成了服务器。右键点击DemoApplication.java -> Run As -> Java Application即可运行工程。默认端口为8080,启动后在浏览器地址栏输入http://localhost:8080
(17)SpringBoot 2.X 高并发秒杀系统总结1.系统介绍2.开发环境和工具3.开发技术4.秒杀优化方向5.项目亮点5.1 使用分布式Seesion,可以实现让多台服务器同时可以响应。5.2 使用redis做缓存提高访问速度和并发,减少数据库压力,利用内存标记减少redis的访问5.3 使用页面静态化,加快用户访问速度,提高QPS,缓存页面至浏览器,前后端分离降低服务器压力5.4 使
转载 2023-10-19 13:21:36
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最近公司在做一个数据报表的功能,其中需要导入原来的手动操作的数据到现在的系统中,经过整理,数据以excel的格式导入。在处理的过程中发现,需要读取解析的数据大概10W+,以原有的处理方式,读取excel中的数据需要消耗时间2分钟,插入到数据库中需要消耗时间高达20分钟。结果就是直接系统卡死了。后来想到的处理方式有2种:1.使用队列中间件  。 2.多线程考虑中间件要调整的还挺多,就选择第
转载 2023-09-06 15:16:59
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本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她;本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker;本篇内容节点如下:Jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖:<dependency&g
转载 2023-08-25 18:28:07
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