一、背景随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到1000万以上就需要分库分表来缓解单库（表）的压力。二、什么是分库分表简单来说，就是指通过某种特定的条
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2024-07-01 13:40:41
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本文主要是围绕Thymeleaf，需要有一定的Springboot和mybatis的基础1.首先了解一下Thymeleaf 1.1 简介简单说， Thymeleaf 是一个跟 Velocity、FreeMarker 类似的模板引擎，它可以完全替代 JSP 。 从代码层次上讲：Thymeleaf是一个java类库，他是一个xml/xht
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2024-10-29 10:08:16
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# Spring Boot MySQL按月分表实现指南
在现代应用中，处理大量数据的效率至关重要。Spring Boot和MySQL的结合使得这个任务更具可操作性。按月分表是一种有效的数据管理策略，特别是在日志、交易记录等场景中。本文将指导你如何在Spring Boot中实现MySQL按月分表，确保你的应用高效处理数据。
## 整体流程
在实现过程中，我们将遵循以下步骤：
```markd
一、创建工程MySQL Driver 的作用是帮我们注册驱动,之前做 JDBC 整合的时候导入 JDBC API,它的作用是会帮我们配置数据源,但是我们这里却没有选择 JDBC API 模块,难道是不需要配置数据源吗,其实不是的,我们选择 MyBatis Framework 模块,它会帮我们将 JDBC 也一起导入进来引入的依赖如下:<dependency>
<groupId&
ShardingSphere 简介
官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理
1、 项目中我们希望 能够按照时间、类别来添加表。但是sharding-jdbc 是固定配置 的 actual-data-nodes 参数。 也就是说我们需要提前创建好分表或者分库。那么我们需要如何来实现动态创建表，并且动态刷新 actual-data-nodes 呢。2、思路 就是 写个定时器来动态创建表 ，在创建表的时候 动态刷新 actua
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2024-04-01 09:48:30
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springboot+mybatis的CRUD：项目的搭建1、创建项目，就不讲了2、引入mybatis百度maven第一个结果，或者直接进入传送门，进去之后搜索"MyBatis Spring Boot Starter"，复制到项目的pom文件里<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spr
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2024-03-02 10:48:10
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# MongoDB按月分表实现流程
## 引言
在使用MongoDB进行数据存储时，有时我们需要将数据按照月份进行分表存储，以便更好地管理和查询数据。本文将介绍如何使用MongoDB实现按月分表的功能。
## 整体流程
下面是按月分表的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库和集合 |
| 步骤2 | 定义数据模型 |
| 步骤3 | 创建索
原创
2024-01-26 17:34:59
404阅读
一、Sharding-JDBC介绍1、这里引用官网上的介绍： 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直
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2024-10-12 22:48:32
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python按月分库
原创
2018-05-23 15:58:48
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## 如何实现MySQL按月分表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用MySQL按月分表来管理大量数据。在本文中，我将为你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码。让我们开始吧！
### 整体流程
1. 创建主表
2. 创建子表
3. 定时任务或触发器自动创建新的子表
4. 查询数据
### 代码示例
#### 1. 创建主表
首先，我们需要创建一个主表来管理所有的子表。主表将
原创
2024-02-03 09:12:02
117阅读
# HBase按月分表实践指南
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它基于Google的Bigtable模型，由Apache软件基金会开发。由于其高扩展性和高性能的特点，HBase被广泛应用于大数据处理领域。然而，随着数据量的不断增长，如何有效管理HBase表成为了一个重要问题。本文将介绍一种常见的HBase表设计策略——按月分表，并提供相应的代码示例和图表，以帮助读者更好地理解
原创
2024-07-26 06:37:18
37阅读
PostgreSQL中通过继承，可以支持基本的表分区功能，比如按时间，每月创建一个表分区，数据记录到对应分区中。按照官方文档的操作，创建子表和index、修改trigger等工作都必须DBA定期去手动执行，不能实现自动化，非常不方便。尝试着通过在plpgsql代码中使用动态SQL, 将大表分区的运维操作实现自动化, 并且可以重用. 假设某个表 tbl_partition 中有很多记录,
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2024-03-26 13:09:07
881阅读
# 如何实现MySQL表按月分区
## 1. 整体流程
首先，我们来了解一下整个流程。下面的表格展示了实现MySQL表按月分区的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建主表 |
| 步骤2 | 创建分区函数 |
| 步骤3 | 创建分区表 |
| 步骤4 | 插入数据 |
接下来，我们将会详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 2
原创
2024-01-16 07:37:57
143阅读
SpringBoot入门建站全系列（二十四）使用Sharding-JDBC进行分库分表一、概述一个系统最初的线上业务量并不会很大，比如说单库的数据量在百万级别以下（事实上千万级别以下都还能支撑），那么MySQL的单库即可完成任何增/删/改/查的业务操作。随着业务的发展，单个DB中保存的数据量（用户、订单、计费明细和权限规则等数据）呈现指数级增长，那么各种业务处理操作都会面临单DB的IO读写瓶颈带来
有很多很好的教程讨论 Go 的sql.DB类型以及如何使用它来执行 SQL 数据库查询和语句。但它们中的大多数都掩盖了SetMaxOpenConns()、SetMaxIdleConns()和SetConnMaxLifetime()方法——您可以使用它们来配置 的行为sql.DB并改变其性能。在这篇文章中，我想准确解释这些设置的作用，并展示它们可能产生的（积极和消极）影响。打开和空闲连接 我将从一些
# Hive表按月分区实现指南
在大数据领域，使用Hive进行数据处理时，合理的表结构设计可以极大地提高查询效率和数据处理的灵活性。按月分区是常见的需求，尤其是在处理时间序列数据时。本文将详细介绍如何在Hive中实现按月分区的表，包括步骤、代码示例及其解释。
## 1. 整体流程
为了让你更清晰地理解整个过程，下面是创建Hive表按月分区的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|:---:|
原创
2024-08-24 08:04:34
111阅读
# mysql 日志表按月分表
在实际的应用中，我们通常会遇到数据库表数据量大的情况，为了更好地管理和优化数据，我们可以对数据库表进行按月分表操作。本文将介绍如何在mysql中对日志表进行按月分表的操作。
## 为什么需要按月分表
在实际应用中，特别是涉及大量数据的日志表，数据量会迅速积累，如果将所有数据都存储在同一张表中，会使得查询和操作效率变得低下。而将数据按照时间进行分表，可以减少单表
原创
2024-03-20 07:39:38
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在 SQL Server 中，按月分表是一种常见的数据管理策略，尤其适用于处理大量时效性数据的场景。通过按照月份将数据划分到不同的表中，我们不仅可以加快查询速度，还可以优化存储和管理成本。在本博文中，我们将详细探讨 SQL Server 按月分表的具体实现过程。
首先，我们需要了解按月分表的背景。这种策略通常用于以下情况：
1. 数据量庞大：对于包含数百万或数千万条记录的表，查询性能可能会显著
扩展插件（分页插件）该教程在Spring Boot整合Mybatis 基础上改造操作1介绍如果要想在Mybatis中实现分页功能，传统的方式，需要入侵式的修改原sql中的语句，增加limit来分页，增加获取数据总数的查询。因此想非入侵式的实现分页功能，可使用第三方PageHelper分页插件原理：在MyBatis中配置了分页拦截器（PageInterceptor），就是在执行相关的Sql之前会做一
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2024-05-28 10:18:20
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