今天捣鼓了一晚上，终于把自己的项目部署到自己的阿里云服务器了，废话少说，直接上步骤。1、注册阿里云账号，这个不再赘述。2、认证学生身份，然后购买学生服务器，这里给一个连接如下： https://free.aliyun.com/3、这里我买的是windows的服务器，因为习惯了windows，这里给出一个博客介绍的非常详细：4、上面博客介绍的很完美，但是还差了最后一步，我们要在服务器开放端
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2024-04-03 14:33:10
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作者：ABin-阿斌一、Druid的具体介绍在我们实际开发当中我们需要频繁地去操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。Druid可以很好的监控 DB 池连接和 SQL的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB连接池。 Druid 可以很好的监控 DB
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2024-04-03 13:00:49
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一.前言
springboot1.x与
springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在
springboot2.1.1动态切换
数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactI
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2024-07-03 11:56:47
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新建配置类其中需要配置@Primary 这个注解只能在主数据源中配置 否则会报错@MapperScan中配置的为使用主数据源的dao和mapper存放路径，每一个数据源都有他的独有的dao和mapper路径@Configuration@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactor...
原创
2022-03-03 11:18:23
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在微服务项目中，可能会存在一个项目使用了两个数据库，这样就需要我们配置多数据源。1.新建配置类其中需要配置@Primary 这个注解只能在主数据源中配置 否则会报错@MapperScan中配置的为使用主数据源的dao和mapper存放路径，每一个数据源都有他的独有的dao和mapper路径@Configuration@MapperScan(basePackages = MasterDataSour
原创
2021-12-07 15:41:27
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在使用 Python 连接和操作阿里数据源的过程中，可能会遇到各种问题和挑战。本文将详细记录解决“阿里数据源 Python”相关问题的全过程，包含各个关键环节的深入解析与实操。
## 背景定位
随着大数据技术的飞速发展，数据源选择变得愈发重要，阿里云提供的多样化数据源使得很多企业选择在其平台上进行数据管理和分析。然而，当我在某个项目中尝试使用 Python 连接阿里数据源时，碰到了许多技术问题
1 数据源
数据源是数据库连接的来源，通过DataSource接口获得
数据源类型
1）通用型数据源（javax.sql.DataSource）
主要使用场景：通用型数据库，本地事务，一般通过Socket方式连接
2）分布型数据源（javax.sql.XADataSource）
主要使用场景：通用型数据库，分布式事务，一般通过Socket方式连
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2024-05-09 13:46:04
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本文介绍如何使用 Spring AbstractRoutingDatasource 基于上下文动态切换数据源，因此我们会让查找数据源逻辑独立于数据访问之外。数据源上下文AbstractRoutingDatasource 需要信息决定路由到那个数据源，该信息我们称为上下文。可以市任何对象，下面示例我们使用枚举 ClientDatabase 作为上下文：public enum ClientDataba
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2024-06-26 20:07:49
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对于数据访问，无论是关系型数据库还是非关系型数据库，spring boot 默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。它通过引入各种***Template、***Respository来简化我们对数据访问层的操作，对我们来说只需要进行简单的设置即可。要想使用这些功能，首先得导入场景启动器。只要是以data命名的starters，底层都是用的spring
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2024-02-21 12:52:44
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Druid介绍Druid是阿里巴巴的一个开源项目，号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面都超过其他例如DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等连接池,而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，通过了极为严格的考验，这才收获了大家的青睐！Spring boot集成DruidApache Druid（Incubating） - 面向
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2024-02-21 12:53:15
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前言目标是springboot工程支持多个MySQL数据源，在代码层面上，同一个SQL(Mapper)可以在多个数据源灵活使用，也就是所说的动态。这种动态是通过LocalThread实现的，即一个web请求对应一个线程，在线程中指定一个数据源。 1、maven pompom.xml里有springboot的starter和数据库驱动，我这里用的是druid <?xml versi
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2024-03-22 17:59:29
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1 配置Druid
数据源1.1 在pom.xml中引入Druid
数据源依赖<!--Druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.8</v
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2024-08-01 11:26:07
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在实际开发过程中,可能有这样的情况,一个项目涉及到多个数据库.有的数据需要插入这个数据库,而有的数据需要插入到另一个数据库里面.所以接下来,就来教大家怎么用最简单的方式来实现这一需求. 我们将会用Spring里面的AOP设计来实现这一逻辑.通过把注解添加在方法上(DAO方法上)来实现数据源的动态切
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2024-03-04 22:36:34
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SpringBoot中的数据访问都是使用了Spring全家桶中的SpringData。 启动器中带data的就表示使用了SpringData。数据访问主要介绍：JDBC、MyBatis、JPA一、JDBC&自动配置原理1.JDBC连接数据库构建项目时勾选MySql和JDBC等等，导入依赖<dependency>
<groupId>org.springframe
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2024-02-22 11:06:42
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一个项目中怎么划分数据库，可以通过具体业务需求。项目中数据源怎么如何划分，通过注解的方式@Datasource(ref="") 在方法上指定，会连接指定的数据源，这种方式比较繁琐。如果有1000个方法，就得写1000个这种注解。所以一般通过分包名的方式。通过分包名来划分数据源：1，mysql 里面有两个库，testdb,testdb2,里面各有一张user表，数据结构是一样的2，建立实体类：use
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2024-06-25 20:17:07
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引言 目录引言代码实现1.动态数据源配置类Properties2.数据源装配属性Bean3.数据源工厂4.创建动态数据源Holder5.动态数据源配置类6.添加动态数据源注解7.添加注解切面8.Demo运行3.原理探究 首先，什么是动态数据源，网上其实已经有很多回答了。我个人的理解是： 能够在程序运行时根据不同的逻辑实现使用不同的数据源进行数据库操作 最常见的应用场景应该就是 多租户场景、读写分离
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2024-06-24 17:34:04
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前言今天分享下SpringBoot多数据源集成，我怕麻烦，这里我觉得我的集成也应该是最简单的，清晰明了。一、多数据源使用场景与弊端1.场景业务系统跨数据库数据转存（这个现在太low了，应该高级点都不用）系统集成2.弊端跨库业务事务问题service、dao不能重复注入数据源二、使用步骤1.引入库<!-- 多数据源支持 -->
<dependency>
&
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2024-03-17 17:25:48
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场景：利用springboot整合druid数据源主要是可以对多次连接数据库中的连接起到反复利用的效果，性能也是最好的，同时还能提供监控的功能，是在前面的代码之上改造过来的，同时我们也用druid来搭配多数据源来使用： 流程： 导入pom包， 配置好文件， 编写配置类， controller层访问： pom包的导入：这次只是添加一个druid包<dependency>
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2023-10-10 07:06:22
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在单数据源的情况下，Spring Boot的配置非常简单，只需要在application.properties文件中配置连接参数即可。但是往往随着业务量发展，我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库，从而我们需要配置多个数据源，下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式。多数据源配置创建一个Spring配置类，定义两个DataSour
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2024-07-23 21:57:04
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由于项目里原来的数据分了几个库，有一部分数据来源不止一个库，需要配置多数据源第一步：在application-dev.properties中配置数据源信息# 开发环境 #
#第一个数据源
spring.datasource.db_ku.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.db_ku.url=jdbc:mysql://ip:
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2024-03-04 12:25:26
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