1:首先再yml文件上加上配置logging: config: classpath:logback-spring.xml2:新建一个logback-spring.xml文件 文件内容是如下<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <property name="LOG_C
 收到大哥的一个要求:要用log4j2来记录开发过程中产生的信息,并以为单位,保存日志文件;七为一个周期。听到这个需求,心里直打鼓,怎么做啊;学习了一圈下来以后,也算是完成了这个任务安排;乘机写下这篇博文,记录自己的实操过程,仅当复盘思路整理使用;log4j2  一个用来记录操作过程,并汇总成日志的东西,同类的产品还有logback、log4j;  &n
转载 2024-02-17 13:28:46
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一、简介为了方便查询问题,将日志info、error级别等输出到日志文件。若是用一个文件来存储所有的日志,那么这个文件会越来越大,不利于我们查询日志。所以这里我们将日志日期存储,每天都会创建一个对应日期的文件夹来存放当天的日志文件。并且为了不让日志文件太大,影响我们查询,因此在日期文件夹中还需要按大小来切割成多个日志文件存放。 使用的是SpringBoot+log4j2。将sprin
转载 2024-01-10 22:45:36
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springboot默认的日志文件是不会自动天分割的,所以生产环境的日志文件越来越大,很不利于排错。查了很多资料最终配置如下,可以完美错误等级分割日志文件,配置如下。由于springboot采用约定优先于配置的方式,日志文件也是,SpringBoot项目中在官方文档中(https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htm
# Docker 日志 ## 什么是 Docker 日志 在 Docker 容器中,日志是记录容器运行情况的重要信息。通过查看容器日志,我们可以了解容器的运行状态、错误信息等,帮助我们排查问题和监控容器运行情况。 通常情况下,Docker 默认会将容器的日志输出到 stdout 或 stderr 中。但是有时候我们希望将日志按照日期进行归档,以便于后续分析和管理。 ## 如何实现 Do
原创 2024-05-20 04:34:03
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引言在大型分布式系统中,日志作为系统运行状态的重要记录,其管理与分析对于故障排查、性能监控和业务洞察具有至关重要的作用。为了保证日志数据的有效组织与存储,天分割日志成为一种常见的日志管理策略。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中利用Logback实现日志滚动,并探讨相关配置技巧与最佳实践。一、Spring Boot日志体系概述Spring Boot默认集成了SLF4J作为日志门面
resource目录下加上logback-spring.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL --> <!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别,日志输出时,级别高于root默认的级别时
转载 2024-02-10 21:00:00
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://.net/linpxing1/article/details/104059857 ### 关键位置 start if ($time_iso8601 ~ '(\d{4}-\d{2}-\d{2})'){ set $ttt $1; } # limit_req zone=a
原创 2021-10-29 09:42:03
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输出日志在当前目录: nohup java -jar test-api.jar >> nohup​​`date +%Y-%m-%d`​​.log 2>&1 & 指定日志目录输出: 指定输出到当前目录log文件夹中 nohup java -jar test-api.jar >> /log/nohup​​`date +%Y-%m-%d`​​.log 2&g
原创 2022-07-22 13:29:55
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因为要回家几天,这样就只能在笔记本上来跑caffe,于是就开始折腾了。整个过程分为四个部分,第一步,cuda的安装;第二步Python的安装;第三步matlab的安装,第四步caffe的安装。第一步 安装cuda7.0 该方法比较简单,不需要切换到tty模式。这里以CUDA 7.0为例。更重要的是解决了笔记本的双显卡困扰,一次成功。 cuda下载链接:https://developer.nvidi
nginx日志进行切割nginx_logrotate.sh#!/bin/bashsource/etc/profile#Nginx日志文件所在目录LOGS_PATH=/data/log/nginx#获取昨天时间YYYY-MM-DDYESTERDAY=$(date-d"yesterday"+%Y-%m-%d)#复制文件cp${LOGS_PATH}/cp80-access.log${LOGS_PA
原创 2018-07-24 16:07:55
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# Java打印日志 在软件开发过程中,日志记录是一项非常重要的技术。通过记录应用程序的运行状态和错误信息,我们可以方便地进行故障排查和性能优化。在Java中,我们通常使用日志框架来实现日志记录功能。本文将介绍如何使用Java实现打印日志的功能,并提供相应的代码示例。 ## 1. 日志框架介绍 在Java中,常用的日志框架有Log4j、Logback和java.util.loggin
原创 2023-10-28 03:27:41
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# Redis日志配置实现指南 ## 简介 在使用Redis进行日志记录时,通常需要将日志文件按照日期进行分割,以便于管理和查找。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现"Redis日志配置"的功能。 ## 流程概览 下面的表格展示了实现"Redis日志配置"功能的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装Redis | | 2 | 配置Redis
原创 2024-02-01 04:49:11
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NGINX切割日志偶然发现access.log有46G大,所以将其切割。Nginx 是一个非常轻量的 Web 服务器,体积小、性能高、速度快等诸多优点。但不足的是也存在缺点,比如其产生的访问日志文件一直就是一个,不会自动地进行切割,如果访问量很大的话,将 导致日志文件容量非常大,不便于管理。当然了,我们也不希望看到这么庞大的一个访问日志文件,那需要手动对这个文件进行切割。在 Linux 平台上
原创 2016-11-30 10:57:35
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# Java日志输出的实现 在软件开发中,日志是必不可少的,它能够帮助我们记录系统运行的状态、跟踪问题及其发生的时间。对于Java应用来说,将日志天分类输出是一种常见的需求,尤其是在处理大量信息时,这种方式能够让日志的管理和查阅更加高效。本文将介绍如何使用Java进行日志输出的实现,覆盖日志框架的选择、日志配置、代码示例以及类图和甘特图的可视化。 ## 1. 日志框架的选择 在Ja
原创 2024-08-16 09:00:06
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用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景,比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统,包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路,通过本文,你可以了解到:基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会
转载 2024-06-07 17:42:41
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日志是任何一个系统永远不能绕开的话题,一个良好的日志记录可以帮助运维和开发快速定位问题,关于代码中什么时候记录日志是一门学问,以后慢慢学习和探讨,这里我们讨论下简单的场景:如何在springboot中用logback实现日志滚动,并且正常日志和错误日志可以分开。需求日志滚动分割info和error日志输出到不同文件为什么使用LogbackLogback是Log4j的升级版,作者为同一个人,
转载 2024-06-25 21:43:54
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 Journaling日志机制运行MongoDB如果开启了journaling日志功能,MongoDB先在内存保存写操作,并记录journaling日志到磁盘,然后才会把数据改变刷入到磁盘上的数据文件。为了保证journal日志文件的一致性,写日志是一个原子操作。本文将讨论MongoDB中journaling日志的实现机制。Journal日志文件如果开启了journal日志功能,Mong
aop切面/es分词一、日志的其他配置:1.让logback可以打出hibernate的sql等:2.用户操作的相关信息获取思路2.1 实体类设计LogOperation2.2 注解记录操作日志元数据 OperationLog2.3 枚举类OperationLogTypeEnum2.5 使用**AOP**和**注解**在接口层进行切面,无侵入2.6 字段别名注解2.7 对业务字段增加注解2.8
1、日志级别日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能预期工作。 ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严
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