# 如何实现“hadoop springboot” ## 一、整体流程 ```mermaid flowchart TD A(了解需求) --> B(安装Hadoop) B --> C(编写SpringBoot应用) C --> D(连接Hadoop) D --> E(实现功能) ``` ## 二、详细步骤 ### 1. 了解需求 在开始之前,首先要明确具体
原创 2024-04-29 05:27:08
30阅读
Hadoop是一个分布式的文件系统(HDFS),由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色,用于存储文件通过目录树来定位文件。 HDFS集群包括,NameNode、DataNode、Secondary Namenode: (1)NameNode:负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件)所对应的数据块信息。 (2)DataNode:负责管理用户的文件数据块,每一个数据块都
转载 2023-09-24 19:25:33
1644阅读
由于最近需要使用Spring boot整合Hadoop的HDFS,但是在整合的过程遇到了很多问题,网上也没有现成教程,都是自己摸索出来的,配置了很久都没能把项目搭建出来,希望对大家有帮助。使用Spring boot整合HDFS主要是为了从数据库获取List,将List数据生产CSV文件,导入到HDFS进行机器学习。本文主要讲解如何整合成功和如果将List数据变成CSV文件存进HDFS当中。简单整理
转载 2023-10-09 08:13:44
247阅读
第一步:编码过程项目结构:pom.xml 依赖jar文件:<!-- mapreduce 核心jar包 --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId&
转载 2024-06-03 10:30:11
1294阅读
1、pom.xml添加依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http:
转载 2023-06-07 19:20:56
113阅读
# Spring Boot使用Hadoop Hadoop是一个开源的分布式计算框架,专门用于处理大规模数据集。Spring Boot是一个开发Java应用程序的框架,可以快速构建简单且可扩展的应用程序。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中使用Hadoop,并提供代码示例。 ## 1. 准备工作 首先,需要确保已经安装并配置好了Hadoop。可以从Hadoop官方网站下载最新版本的
原创 2024-02-01 12:02:01
220阅读
## Spring Boot集成Hadoop ### 概述 本文将教你如何在Spring Boot应用程序中集成Hadoop。首先,我们会介绍整个过程的步骤,并使用表格展示这些步骤。然后,我们会详细说明每个步骤所需的代码,并对代码进行注释。 ### 步骤 下面是整个集成过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 引入Hadoop依赖 | | 步骤
原创 2023-10-17 06:21:50
382阅读
# Springboot Hadoop Starter Hadoop is a popular open-source framework for distributed storage and processing of big data. Spring Boot is a framework that makes it easy to create stand-alone, producti
原创 2024-06-19 06:31:41
30阅读
# Hadoop 网关与 Spring Boot 的结合 随着大数据时代的到来,越来越多的企业和组织开始使用 Hadoop 来存储和处理大规模数据。然而,Hadoop 的使用门槛相对较高,对于开发者来说,需要掌握 Hadoop 的各种组件和 API 才能进行开发。为了简化开发过程,我们可以将 Hadoop 与 Spring Boot 结合,利用 Spring Boot 的强大功能来简化 Hado
原创 2024-07-22 08:27:19
23阅读
前言应用日志是一个系统非常重要的一部分,后来不管是开发还是线上,日志都起到至关重要的作用。这次使用的是 Logback 日志框架。正文Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging,但是默认配置也提供了对常用日志的支持,如:Java Util Logging,Log4J, Log4J2和Logback。每种Logger都可以通过配置使用控制台或者文件输出日志内容。默认日志
springboot 整合hadoop ## 介绍 Hadoop是一个开源框架,用于在分布式环境中处理大型数据集。它提供了一个可靠的、扩展性良好的存储和计算解决方案。Spring Boot是一个用于创建基于Spring的独立应用程序的框架,它简化了应用程序的开发和部署过程。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中整合Hadoop,以便更方便地处理大数据。 ## 准备工作 在开始之前
原创 2024-02-14 08:29:31
171阅读
## Spring Boot 项目中禁止 Hadoop 连接的实现 在某些情况下,我们可能希望在 Spring Boot 项目中禁用 Hadoop 连接,以避免因配置错误导致的性能问题或安全隐患。在本文中,我将为你详细说明怎样实现这一目标,提供必要的代码示例,并解释每一步的作用。 ### 流程概述 下面是实现步骤的概述: | 步骤 | 操作
原创 8月前
80阅读
代码:package com.hadoop.reduce.model; import org.apache.hadoop.io.Writable; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; /** * 订单商品对象 * @author linhaiy * @date
转载 2024-03-05 04:32:00
59阅读
前言本人初学Hadoop,在不懂得什么是完全分布式,什么是伪分布式,以及hdfs的具体架构得情况下,就盲目的跟着网上的教程搭建hadoop集群.最后结果是,环境搭起来了,springboot客户端却无法访问,然后反反复复重装hadoop环境,却不懂得问题所在.最后重新学习hadoop原理,才发现了突破口.这篇文章的内容经过实践,是可以成功运行并访问的.docker的宿主机是阿里云的linux ce
前言本人是web后端研发,习惯使用spring boot 相关框架,因此技术选型直接使用的是spring boot,目前并未使用 spring-data-hadoop 依赖,因为这个依赖已经在 2019 年终止了,可以点击查看 ,所以我这里使用的是自己找的依赖,声明:此依赖可能和你使用的不兼容,我这个适用于我自己的CDH配套环境,如果遇到不兼容情况,自行修改相关版本即可代码库地址:https://
Spring Boot与Hadoop HDFS分布式文件系统一、HDFS概念HDFS属于Hadoop大数据生态圈,最早是由谷歌GFS论文中引申出来的概念,全名叫做Hadoop Distributed File System。也就是分布式文件系统,按区域进行存储数据。 1.1HDFS适用场景主要特点是高容错性、大文件存储、高吞吐量。 1.2HDFS缺点由于HDFS是由高数据吞
一来因为最近在学习架构相关的知识,学的挺久的了,但是缺乏动手实操,所以想自己搞一个简单的小demo玩一下,顺便巩固一下最近所学的知识点;二来有幸参与了一个项目从0到1的一个搭建过程,其中有一些架构与实现有着自己的一些不一样的想法,所以也想在这个demo中实现一下。所以就搞了这么一个基础架构系列的分类,准备详细记录一下自己在这一整个过程中遇到的各种问题和解决思路,欢迎大伙给予各种意见和建议。微服务的
转载 2023-06-19 02:23:08
188阅读
现在有一些老项目是使用webservice提供远程接口服务的,工作中遇到了,在这里使用Apache CXF 特意做一个示例,供参考!1.webservice技术特点?webservice接口调用可以跨语言(不管程序是用什么语言开发的,webservice接口都可以相互调用)也是基于http协议可以使用xml进行数据传递(使用jaxws协议),也可以使用json进行数据传递(使用jaxrs协议),本
转载 2023-08-19 18:52:42
93阅读
1 项目背景       机器学习平台功能需求之一:对Hadoop文件系统进行操作,实现文件目录的创建、算法组件的删除、修改或上传,算法组件的文件类型暂为jar包,同时一些操作信息记录到MySQL。2 技术路线       需要做的几个步骤:Springboot对HDFS操作的相关配置HDFS文件的相关操作业务逻辑 e
转载 2023-09-30 21:12:19
150阅读
hadoop核心技术以及框架搭建,基于Hadoop大数据如何实现数据采集,舆情监测?互联网大数据时代,海量数据采集、数据分析、舆情监测愈来愈最重要。如何从互联网如此大集群数据中提取出有价值的数据也是网络资源实现其价值的重要基础。以Apache Hadoop为核心的顶级开源工具,拥有全面的技术服务能力,实现互联网大数据发展的需求。基于Hadoop集群环境的数据采集系统,利用分布式网络爬虫进行数据抓取
转载 2023-11-17 22:57:58
68阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5