Spring Boot与Hadoop HDFS分布式文件系统一、HDFS概念HDFS属于Hadoop大数据生态圈,最早是由谷歌GFS论文中引申出来的概念,全名叫做Hadoop Distributed File System。也就是分布式文件系统,按区域进行存储数据。 1.1HDFS适用场景主要特点是高容错性、大文件存储、高吞吐量。 1.2HDFS缺点由于HDFS是由高数据吞
1、本人在腾讯云安装hadoop2.7.7,详细安装请看以前的博客2、pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance
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注:本文是对 https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1N7Sh 的实践。环境CentOS 7.7JDK 8Hadoop 3.3.0准备VMWare的网络设置:略。准备好3台虚拟机,其IP地址分别为 192.168.88.151 、 192.168.88.152 、 192.168.88.153 ,其 hostname 分别为 host1 、 host2 、 h
# 如何实现“hadoop springboot” ## 一、整体流程 ```mermaid flowchart TD A(了解需求) --> B(安装Hadoop) B --> C(编写SpringBoot应用) C --> D(连接Hadoop) D --> E(实现功能) ``` ## 二、详细步骤 ### 1. 了解需求 在开始之前,首先要明确具体
原创 2024-04-29 05:27:08
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由于最近需要使用Spring boot整合Hadoop的HDFS,但是在整合的过程遇到了很多问题,网上也没有现成教程,都是自己摸索出来的,配置了很久都没能把项目搭建出来,希望对大家有帮助。使用Spring boot整合HDFS主要是为了从数据库获取List,将List数据生产CSV文件,导入到HDFS进行机器学习。本文主要讲解如何整合成功如果将List数据变成CSV文件存进HDFS当中。简单整理
转载 2023-10-09 08:13:44
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Hadoop是一个分布式的文件系统(HDFS),由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色,用于存储文件通过目录树来定位文件。 HDFS集群包括,NameNode、DataNode、Secondary Namenode: (1)NameNode:负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件)所对应的数据块信息。 (2)DataNode:负责管理用户的文件数据块,每一个数据块都
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第一步:编码过程项目结构:pom.xml 依赖jar文件:<!-- mapreduce 核心jar包 --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId&
转载 2024-06-03 10:30:11
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1、pom.xml添加依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http:
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# Springboot Hadoop Starter Hadoop is a popular open-source framework for distributed storage and processing of big data. Spring Boot is a framework that makes it easy to create stand-alone, producti
原创 2024-06-19 06:31:41
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## Spring Boot集成Hadoop ### 概述 本文将教你如何在Spring Boot应用程序中集成Hadoop。首先,我们会介绍整个过程的步骤,并使用表格展示这些步骤。然后,我们会详细说明每个步骤所需的代码,并对代码进行注释。 ### 步骤 下面是整个集成过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 引入Hadoop依赖 | | 步骤
原创 2023-10-17 06:21:50
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# Spring Boot使用Hadoop Hadoop是一个开源的分布式计算框架,专门用于处理大规模数据集。Spring Boot是一个开发Java应用程序的框架,可以快速构建简单且可扩展的应用程序。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中使用Hadoop,并提供代码示例。 ## 1. 准备工作 首先,需要确保已经安装并配置好了Hadoop。可以从Hadoop官方网站下载最新版本的
原创 2024-02-01 12:02:01
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## Spring Boot 项目中禁止 Hadoop 连接的实现 在某些情况下,我们可能希望在 Spring Boot 项目中禁用 Hadoop 连接,以避免因配置错误导致的性能问题或安全隐患。在本文中,我将为你详细说明怎样实现这一目标,提供必要的代码示例,并解释每一步的作用。 ### 流程概述 下面是实现步骤的概述: | 步骤 | 操作
原创 7月前
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springboot 整合hadoop ## 介绍 Hadoop是一个开源框架,用于在分布式环境中处理大型数据集。它提供了一个可靠的、扩展性良好的存储计算解决方案。Spring Boot是一个用于创建基于Spring的独立应用程序的框架,它简化了应用程序的开发部署过程。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中整合Hadoop,以便更方便地处理大数据。 ## 准备工作 在开始之前
原创 2024-02-14 08:29:31
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# Hadoop 网关与 Spring Boot 的结合 随着大数据时代的到来,越来越多的企业组织开始使用 Hadoop 来存储处理大规模数据。然而,Hadoop 的使用门槛相对较高,对于开发者来说,需要掌握 Hadoop 的各种组件 API 才能进行开发。为了简化开发过程,我们可以将 Hadoop 与 Spring Boot 结合,利用 Spring Boot 的强大功能来简化 Hado
原创 2024-07-22 08:27:19
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前言应用日志是一个系统非常重要的一部分,后来不管是开发还是线上,日志都起到至关重要的作用。这次使用的是 Logback 日志框架。正文Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging,但是默认配置也提供了对常用日志的支持,如:Java Util Logging,Log4J, Log4J2Logback。每种Logger都可以通过配置使用控制台或者文件输出日志内容。默认日志
代码:package com.hadoop.reduce.model; import org.apache.hadoop.io.Writable; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; /** * 订单商品对象 * @author linhaiy * @date
转载 2024-03-05 04:32:00
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前言本人初学Hadoop,在不懂得什么是完全分布式,什么是伪分布式,以及hdfs的具体架构得情况下,就盲目的跟着网上的教程搭建hadoop集群.最后结果是,环境搭起来了,springboot客户端却无法访问,然后反反复复重装hadoop环境,却不懂得问题所在.最后重新学习hadoop原理,才发现了突破口.这篇文章的内容经过实践,是可以成功运行并访问的.docker的宿主机是阿里云的linux ce
前言本人是web后端研发,习惯使用spring boot 相关框架,因此技术选型直接使用的是spring boot,目前并未使用 spring-data-hadoop 依赖,因为这个依赖已经在 2019 年终止了,可以点击查看 ,所以我这里使用的是自己找的依赖,声明:此依赖可能和你使用的不兼容,我这个适用于我自己的CDH配套环境,如果遇到不兼容情况,自行修改相关版本即可代码库地址:https://
1 项目背景       机器学习平台功能需求之一:对Hadoop文件系统进行操作,实现文件目录的创建、算法组件的删除、修改或上传,算法组件的文件类型暂为jar包,同时一些操作信息记录到MySQL。2 技术路线       需要做的几个步骤:Springboot对HDFS操作的相关配置HDFS文件的相关操作业务逻辑 e
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现在有一些老项目是使用webservice提供远程接口服务的,工作中遇到了,在这里使用Apache CXF 特意做一个示例,供参考!1.webservice技术特点?webservice接口调用可以跨语言(不管程序是用什么语言开发的,webservice接口都可以相互调用)也是基于http协议可以使用xml进行数据传递(使用jaxws协议),也可以使用json进行数据传递(使用jaxrs协议),本
转载 2023-08-19 18:52:42
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