环境准备centos7,jdk8一、ELK 是什么？ELK 是三个开源框架的简写，分别是：Elasticsearch、Logstash、Kibana 。Logstash：日志收集工具，可以从本地磁盘，网络服务（自己监听端口，接受用户日志），消息队列中收集各种各样的日志，然后进行过滤分析，并将日志输出到Elasticsearch中。Elasticsearch：日志分布式存储/搜索工具，原生支持集群功
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2024-03-07 13:58:57
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ELK(12)：ELK+kafka(日志不太多)我们先用logstash读取Nginx日志和系统日志写入kafka，再用logstash读取出来写入elasticsearch，适合日志量不是太多的架构。海量日志建议采用filebeat。其实用redis也可以，redis没必要开快照和持久化，数据写入es后redis的作用就完成了。当然很耗redis内存，一般8-16G。后端可能几十台logstas
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2023-07-20 14:12:55
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ELK日志收集分析系统ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。基本组成软件Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式
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2024-06-21 13:54:23
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ElasticSearch的部署一 Linux环境部署首先到官网下载ElasticSearch安装包:下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch, 该页面有各个平台下载链接,其中Linux平台有.tar和.rpm两种格式
这里我们以.tar格式为例,首先登陆Linux系统执行命令cd /opt 进入opt目录,再执行命令mkdir
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2023-07-09 12:54:49
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一 简介在上一篇中介绍了elk安装和收集日志，这一篇我们在中间加个数据库，让filebeat直接把日志发送给redis,然后logstash在去redis里面取出来大致流程:filebeat---redis---logstash---es--kibana二 redis安装下载 https://redis.io/download三 logstash配置用redis，配置文件需要更改一下[root@
原创
2021-04-18 17:42:09
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# ELK Redis部署教程
## 1. 概述
本文将教会你如何使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和Redis来进行日志的收集、分析和可视化。ELK是一套开源的日志分析平台，Redis是一个高性能的内存数据库和消息队列。
## 2. 环境准备
在开始部署ELK和Redis之前，你需要确保以下几个环境的准备工作已完成：
- 一台具有足够计算和存储资源
原创
2023-10-14 09:19:27
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# 配置ELK与Redis
## 介绍
ELK是一套开源的日志管理解决方案，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。而Redis则是一个内存数据库，具有高性能和可扩展性。将ELK与Redis结合起来可以提高日志处理的效率和速度。在本文中，我们将介绍如何配置ELK与Redis以实现更好的日志管理。
## 步骤
### 步骤一：安装和配置Redis
首先，我们需要在服
原创
2024-06-02 05:21:55
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01 Redis安装、配置详解、数据持久化 ...
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2021-08-23 22:13:00
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# 实现 ELK + Redis
## 简介
ELK 是一套用于收集、存储、搜索和可视化大量数据的开源日志分析工具。它由三个开源软件组成：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Redis 是一个高性能的键值存储数据库。结合使用 ELK 和 Redis 可以实现实时日志收集、存储和查询。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-08-02 09:26:38
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SpringBoot整合Elastic-Job实现SipmleJob定时作业Elastic-Job概述前言整合步骤1. Demo中的Maven依赖（仅供参考）2. 创建SimpleJob的实现类3. 最主要的配置信息4. 验证结语参考文档 Elastic-Job概述Elastic-Job是一个分布式定时任务框架，以前是由当当网基于Quartz进行封装的，于 2020 年 5 月 28 日成为 A
背景： Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，
layui(谐音：类UI) 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，门槛极低，拿来即用。其外在极简，却又不失饱满的内在，体积轻盈，组件丰盈，从核心代码到 API 的每一处细节都经过精心雕琢，非常适合界面的快速开发。layui 首个版本发布于2016年金秋，她区别于那些基于 MVVM 底层的 UI 框架，却并非逆道而行，而是信奉返璞归真之道。
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2024-07-23 10:48:59
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之前一篇博客写的是用idea搭建Spring-boot，这次用eclipse，首先先去下插件，这个过程得等，不要着急。1、首先下插件，位置是Help --> Eclipse Marketplace ,点击Popular 看见那个绿色的sts没，就是这个，点击installed，等着就行了，会有点慢。2、下完之后开始搭建了哈，快捷键ctrl+n，就是那个蓝色选中的Spring Starter
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2024-04-11 13:04:21
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环境：centos7.3安装模式 elasticsearch，logstash， kibana + redis数据流：logstash(收集日志)->redis(存储日志)->elasticsearch(存储并创建索引)->kibana(创建操作、查看日志)
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2023-05-18 16:13:31
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在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下
为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，
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2021-06-19 21:27:21
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为什么要用ELK
简单画了一下架构图
ElasticSearch
Logstash
Kibana
整合Spring+Logstash
踩坑记录
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2021-07-27 16:58:43
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在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下 为什么要用ELK ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，
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2021-01-07 16:30:00
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之前按照公司要求，为了提高搜索的准确性、广泛性以及用户体验，研究了一下Solr技术并添加到了自己的项目中。在网上看了好多博客的文章，根据前辈的经验得到了很多指点，但是也跳了不少坑。今天回顾老代码，决定做一下笔记，自己码一篇文章，希望能够帮到奋斗在一线的开发人员。想必各位看官既然能翻到这篇文章，一定是已经对Solr有所了解，所以这里不再阐述，直接上干货，搭建Solr环境并将创建的Solr工程。一、首
1 概述Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务，外部依赖仅Zookeeper。2 核心理念分布式调度
Elastic-Job-Lite并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。注册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。作业高可用
Elastic-Job-L
在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下
为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，
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2021-06-10 21:29:48
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