通过Spring Boot starter 整合 DruidDruid 可以说是国内使用最广泛的数据源连接池产品,但到目前为止 Spring Boot 官方只对 Hikari、Tomcat、Dbcp2 和 OracleUcp 等 4 种数据源产品提供了自动配置支持,对于其他的数据源连接池产品(包括 Druid),则并没有提供自动配置支持。这就导致用户只能通过自定义的方式(第一种整合方式)整合 Dr
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2024-03-01 10:37:21
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1、首先要引入相关jar包,我这里的数据库是oracle<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-jdbc -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<
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2024-04-01 18:07:06
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一、配置druid数据源:引入druid包: 引入的是druid-spring-boot-starter<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<grou
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2024-04-16 15:27:12
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Druid声称是Java语言中最好的数据库连接池,Druid能够提供强大的监控和扩展功能。spring boot starter自动装配组件,简化组件引入的开发工作量,所以Druid推出了druid-spring-boot-starter。1.引入依赖pom.xml引入依赖包(parent中声明了spring-boot-starter-parent,所以可不声明版本号):<!-- druid
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2024-04-19 11:36:22
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本笔记内容为狂神说SpringBoot整合Druid部分目录一、Druid简介二、配置数据源1、导入Druid 数据源依赖2、切换和设置数据源3.导入Log4j 的依赖4.添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性三、配置Druid数据源监控1.设置 Druid 的后台管理页面2.配置 Druid web 监控 filter 过滤器 一、Druid简介Java程序很大
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2024-03-29 06:36:18
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夏梦,只写最简洁有效的教程,欢迎关注springboot引入druid连接池springboot中如何引入druid连接池,请查看本人的前一篇文章:springboot引入druid连接池springboot中开启druid连接池监控1,在application-dev.yml中加入如下的配置# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
pool-prepared-s
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2024-02-15 18:02:09
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1. 引入jdbc,db驱动以及druid的starter这里以oracle为例<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency
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2024-05-11 21:12:02
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SpringBoot集成Druiddruid github druid官方文档Druid是一个阿里开源的连接池组件加⼊了日志监控,不需要额外的界面开发它不仅仅是一个数据库连接池,它的功能还包括监控和详细统计数据库访问性能,对数据库密码进行加密在springboot 2.0 以上默认都是使⽤用Hikari数据源, Hikari与Druid都是当前⽐比较优秀的数据源com.alibaba.druid.
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2024-05-10 11:36:40
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1. 新建SpringBoot项目这里使用 IntelliJ IDEA 2022.1.2 演示 个人认为IDEA 用新不用旧,老有人说新版本bug多,其实呢,正在用的时候我是感知不到,相反他会在新版本修复老版本的bug,我觉得新版更好用更智能。如果你也深有其感,去拥抱新版本吧!1.1 新建1.2 勾选依赖2. 导入 Druid 依赖<!-- druid数据库连接池 -->
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2023-09-17 00:02:07
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狂神说SpringBoot08:整合Druid集成DruidDruid简介Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。Druid
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2024-03-16 10:42:34
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Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池。更多资料说明大家可以查看官网Github:https://github.com/alibaba/druidDruid官方已经编写好了相关的启动器,我们可以引入启动器,然后进行相关配置就可以使用
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2024-07-27 10:06:52
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一、我们先说启动SpringBoot2.x的默认数据源首先正常新建一个springBoot2.x项目,引入web依赖下面是h2数据库为例,在Maven中加入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spr
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2024-01-12 10:09:25
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SpringBoot_10_整合druid集成DruidDruid简介配置数据源配置Druid数据源监控使用启动器 `druid-spring-boot-starter` 集成DruidDruid简介Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时
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2024-03-18 15:33:40
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Java 数据库连接池Druid 的介绍Druid 连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目,Druid 为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能,官网地址为:https://github.com/alibaba/druid/wiki/,本文主要介绍 Druid 的基本使用,文中使用到的软件版本:Java 1.8.0_191、Druid 1.2.8、Spring Boo
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2024-05-11 11:28:28
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**Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: ** DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 SQLParser**Druid可以做什么? **可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问
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2024-07-01 13:01:31
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概述简介Java 程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。Druid 已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模
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2024-03-29 15:57:41
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简介Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。添加依赖<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>
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2024-03-27 06:02:38
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目录一、报错如下图:二、lz的环境版本三、解决方式四、lz报错的原因 一、报错如下图:问题描述 lz用sqlplus或者navicat客户端连接oracle数据库正常连接,但是在项目中运行一直报错 invalid username/password; logon denied二、lz的环境版本oracle19cjdk1.8ojdbc8.jar三、解决方式1、查看数据源配置信息是否用误,一定要仔细
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2024-03-21 09:37:53
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Druid Druid:一款为监控而生的数据库连接池框架,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。 Druid功能介于PowerDrill和Dremel之间,它几乎实现了Dremel的所有功能,并且从PowerDrill吸收一些有趣的数据格式。Druid允许以类似Dremel和PowerDrill的方式进行单表查询,同时还增加了一些新特性,如为局部嵌套数据结构
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2024-03-02 08:58:57
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简单地记录一下mybatis、druid在springboot中的配置,有时候记性不好容易搞忘,特别是新学的druid,记录下来方便以后翻阅。MybatisMybatis就不用介绍了,直接上配置流程吧。一、 引入Maven依赖<!-- mysql连接 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId&
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2024-06-05 14:03:57
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