通过Spring Boot starter 整合 Druid
- Druid 可以说是国内使用最广泛的数据源连接池产品，但到目前为止 Spring Boot 官方只对 Hikari、Tomcat、Dbcp2 和 OracleUcp 等 4 种数据源产品提供了自动配置支持，对于其他的数据源连接池产品（包括 Druid），则并没有提供自动配置支持。这就导致用户只能通过自定义的方式（第一种整合方式）整合 Druid，非常繁琐。
- 阿里官方提供了 Druid Spring Boot Starter，它可以帮助我们在 Spring Boot 项目中，轻松地整合 Druid 的数据库连接池和监控功能。
- 使用 Druid Spring Boot Starter 将 Druid 与 Spring Boot 整合,导入 Druid Spring Boot Starter 依赖
<!--添加 druid 的 starter-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>- 配置属性：Druid Spring Boot Starter 已经将 Druid 数据源中的所有模块都进行默认配置，我们也可以通过 Spring Boot 配置文件（application.properties/yml）来修改 Druid 各个模块的配置，否则将使用默认配置。
- 在 Spring Boot 配置文件中配置以下内容：当配置内容较多时，我们通常推荐使用 application.yml（示例中使用的是application.yml）。
JDBC 通用配置
Druid 数据源连接池配置
Druid 监控配置
Druid 内置 Filter 配置
- JDBC 通用配置:数据库用户名、数据库密码、数据库 URL 以及 数据库驱动等等
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimeZone=UTC
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource- Druid 数据源连接池配置
spring:
datasource:
druid:
initial-size: 5 #初始化连接大小
min-idle: 5 #最小连接池数量
max-active: 20 #最大连接池数量
max-wait: 60000 #获取连接时最大等待时间，单位毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL #测试连接
test-while-idle: true #申请连接的时候检测，建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性
test-on-borrow: false #获取连接时执行检测，建议关闭，影响性能
test-on-return: false #归还连接时执行检测，建议关闭，影响性能
pool-prepared-statements: false #是否开启PSCache，PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，oracle建议开启，mysql下建议关闭
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 #开启poolPreparedStatements后生效
#则导入log4j 依赖就行
#如果允许报错，java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Priority
filters: stat,wall,log4j2 #配置扩展插件，常用的插件有=>stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
connection-properties: 'druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000' #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录- Druid 监控配置:我们还可以在 Spring Boot 的配置文件中对 Druid 内置监控页面、Web-JDBC 关联监控和 Spring 监控等功能进行配置
spring:
datasource:
druid:
# StatViewServlet配置，说明请参考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置
stat-view-servlet:
enabled: true #是否开启内置监控页面，默认值为 false
url-pattern: '/druid/*' #StatViewServlet 的映射路径，即内置监控页面的访问地址
reset-enable: true #是否启用重置按钮
login-username: admin #内置监控页面的登录页用户名 username
login-password: admin #内置监控页面的登录页密码 password
# WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true #是否开启内置监控中的 Web-jdbc 关联监控的数据
url-pattern: '/*' #匹配路径
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' #排除路径
session-stat-enable: true #是否监控session
# Spring监控配置，说明请参考Druid Github Wiki，配置_Druid和Spring关联监控配置
aop-patterns: com.example.service.* #Spring监控AOP切入点，如x.y.z.abc.*,配置多个英文逗号分隔- Druid 内置 Filter 配置:Druid Spring Boot Starter 对以下 Druid 内置 Filter，都提供了默认配置：
StatFilter
WallFilter
ConfigFilter
EncodingConvertFilter
Slf4jLogFilter
Log4jFilter
Log4j2Filter
CommonsLogFilter- 我们可以通过 spring.datasource.druid.filters=stat,wall … 的方式来启用相应的内置 Filter，不过这些 Filter 使用的都是默认配置。如果默认配置不能满足我们的需求，我们还可以在配置文件使用 spring.datasource.druid.filter.* 对这些 Filter 进行配置。
spring:
datasource:
druid:
# 对配置已开启的 filters 即 stat(sql 监控) wall（防火墙）
filter:
#配置StatFilter (SQL监控配置)
stat:
enabled: true #开启 SQL 监控
slow-sql-millis: 1000 #慢查询
log-slow-sql: true #记录慢查询 SQL
#配置WallFilter (防火墙配置)
wall:
enabled: true #开启防火墙
config:
update-allow: true #允许更新操作
drop-table-allow: false #禁止删表操作
insert-allow: true #允许插入操作
delete-allow: true #删除数据操作- 在配置 Druid 内置 Filter 时，需要先将对应 Filter 的 enabled 设置为 true，否则内置 Filter 的配置不会生效。
- Druid Spring Boot Starter 并不是只支持以上属性，它支持 DruidDataSource 内所有具有 setter 方法的属性
- 完整的application.yml，通过Spring Boot starter 整合 Druid配置。
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimeZone=UTC
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
initial-size: 5 #初始化连接大小
min-idle: 5 #最小连接池数量
max-active: 20 #最大连接池数量
max-wait: 60000 #获取连接时最大等待时间，单位毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL #测试连接
test-while-idle: true #申请连接的时候检测，建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性
test-on-borrow: false #获取连接时执行检测，建议关闭，影响性能
test-on-return: false #归还连接时执行检测，建议关闭，影响性能
pool-prepared-statements: false #是否开启PSCache，PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，oracle建议开启，mysql下建议关闭
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 #开启poolPreparedStatements后生效
#则导入log4j 依赖就行
#如果允许报错，java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Priority
filters: stat,wall,log4j2 #配置扩展插件，常用的插件有=>stat:监控统计 监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
# StatViewServlet配置，说明请参考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置
stat-view-servlet:
enabled: true #是否开启内置监控页面，默认值为 false
url-pattern: '/druid/*' #StatViewServlet 的映射路径，即内置监控页面的访问地址
reset-enable: true #是否启用重置按钮
login-username: admin #内置监控页面的登录页用户名 username
login-password: 123456 #内置监控页面的登录页密码 password
# WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true #是否开启内置监控中的 Web-jdbc 关联监控的数据
url-pattern: '/*' #匹配路径
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' #排除路径
session-stat-enable: true #是否监控session
# Spring监控配置，说明请参考Druid Github Wiki，配置_Druid和Spring关联监控配置
aop-patterns: com.example.controller.* #Spring监控AOP切入点，如x.y.z.abc.*,配置多个英文逗号分隔
# 对配置已开启的 filters 即 stat(sql 监控) wall（防火墙）
filter:
#配置StatFilter (SQL监控配置)
stat:
enabled: true #开启 SQL 监控
slow-sql-millis: 1000 #慢查询
log-slow-sql: true #记录慢查询 SQL
#配置WallFilter (防火墙配置)
wall:
enabled: true #开启防火墙
config:
update-allow: true #允许更新操作
drop-table-allow: false #禁止删表操作
insert-allow: true #允许插入操作
delete-allow: true #删除数据操作
#整合mybatis
mybatis:
#扫描实体类的位置,在此处指明扫描实体类的包，在 mapper.xml 中就可以不写实体类的全路径名
type-aliases-package: com.example.pojo
# 指定 mapper.xml 的位置
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
configuration:
#默认开启驼峰命名法，可以不用设置该属性
map-underscore-to-camel-case: true- 测试，访问http://localhost:8080/druid/login.html进行登陆Druid监控平台，进入主页。
- 这两种整合 Druid 数据源的方式的优缺点：
- 根据官方文档，自定义整合 Druid 数据源能够更加清晰地了解 Druid 的各种功能及其实现方式，但整合过程繁琐。
- 通过 Druid Spring Boot Starter 整合 Druid 数据源，则更加方便快捷，大大简化了整合过程，但无法清晰地了解 Druid 的功能内部的实现方式和原理。
- 实际项目开发中使用Druid Spring Boot Starter 进行整合，毕竟这种整合方式大大简化了整个整合的过程
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