简介resilience4j 的 Bulkhead 模块实现并发控制,用于限制方法调用的并发数。Bulkhead隔离不同种类的调用,并进行流控,这样可以避免某类调用异常或占用过多资源,危及系统整体。实现方式用两种:通过信号量Semaphores控制通过线程池控制,使用一个有界队列和一个固定数量线程池。信号量与线程池比较信号量模式信号量Semaphore是一个并发工具类,用来控制可同时并发的线程数,
工具名称 Apache JMeter 一,下载地址 http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 本人共享下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1vPAXpu2KJc3oi6ELqq6KgQ 提取码:mj0l 要安装Jdk 8 及 ...
转载 2021-07-30 15:02:00
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说,这个值有一个上限,的一个目的是测出这个最大值,来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说,当然这个值也有一个上限,也可以测出最大并发数。平均耗时avg,即一个请求从被接收到,到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即:并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解:假设qps=1000,avg
1.Spring Cloud gateway与zuul1实现方式对比分析zuul 1本质上是一个web servlet,基于servlet2.5,代码简单易看懂,但是使用阻塞api,不支持任何长连接,如websocket。Spring cloud gateway使用netty进行网络通信建立在Spring Framework 5,Project Reactor和Spring Boot 2上,使用非
# 如何实现JAVA接口并发工具 在当今的开发环境中,了解如何进行并发性能测试是非常重要的。本文将为你提供创建一个简单的Java接口并发工具的完整流程,以及每一个步骤所需的代码和解释。 ## 整体流程 下面是实现并发工具的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建Java项目 | | 2 | 设计并实现HTTP请求工具 | |
原创 2024-10-20 07:34:52
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# Java项目并发工具的实现指南 在当今的软件开发中,性能是确保应用程序在高负载情况下表现良好的重要环节。为了帮助刚入行的开发者理解如何实现一个Java项目的并发工具,本文将详细讲解整个流程,并提供必要的代码示例和注释。 ## 整体流程 以下是实现Java项目并发工具的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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目前我们已经对如何利用Spring Test组件,测试struts2的action请求,spring mvc的web请求,单个文件的测试都做了说明。这中间我们还使用了两种模拟对象的框架。EasyMock和Mockito。 我们在来说下什么是Mock测试? Mock 最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开,如果你的代码对另一个类或者接口有依赖,它能够帮你模拟这些依赖,并帮你验证所调
1. 打开Controller控制器,点击Browser,选择脚本,点击OK进入Controller控制器界面(即场景设计和场景执行界面)              2. 场景设计(即Design页签) 1) 双击Intialize打开
转载 2024-07-29 18:30:04
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压力测试的基本概念压力测试是互联网时代诞生的新名词,所谓的压力测试就是指测试的系统或者服务器被外界施加一定的访问压力,通过进行力测试可以检测系统和服务器运行的稳定性。以我们生活中最喜欢逛的购物网站为例,假如10000个用户在同一时间访问同一个商品网页,那么平台就要考虑用户打开网页的速度是否会变慢,或者网站访问压力过大进而出现崩溃现象。这就显出了压力测试的重要性。压力测试的工具推荐通常做压力测试一
1.      问题描述:客户新上的一个关键业务系统,在做上线前的压力测试时,应用的并发无法达到上线前的并发指标和响应时间指标要求。测时TPS的曲线很不稳定,如下所示:   2.      分析过程:从上述知识点可以知道:ORACLE中LGWR进程只有一个,由于所有进程在commit前都
转载 2024-09-05 15:32:07
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第12章 并发程序的测试大致分为两类:安全性测试和活跃性测试12.1 正确性测试找出需要检查的不变性条件和后验条件。接下来将构建一组测试用例来测试一个有界缓存。程序清单12-1给出了BoundedBuffer的实现,其中使用Semaphore来实现缓存的有界属性和阻塞行为。      BoundedBuffer实现了一个固定长度的队列,其中定义了可阻塞的pu
并发微服务架构设计作为一个 IT 从业人员,我们经常会碰到类似于下面的一些问题:单个项目巨大而沉重,难以维护。系统稳定性得不到更有效的保证。怎样才能持续地提升系统的性能。怎样才能快速地响应需求的变更,并且系统更新不会引起任何抖动。怎样才能更好地适应系统规模化的扩张。针对上面这些问题,我们无时无刻不在努力地进行各种各样的尝试和探索,寻求更好的解决方案,或者使用更先进的技术。目前来看,在互联网环境之
Title: A Guide to Implementing Python Concurrent Load Testing Introduction: In this article, I will guide you on how to implement concurrent load testing using Python. As an experienced developer, I
原创 2024-01-10 06:23:43
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FreeSWITCH 使用线程模型来处理并发请求,每个连接都在单独的线程中进行处理。这不仅能提供最大强度的并发,更重要的是,即使某路电话发生问题,也只影响到它所在的线程,而不会影响到其它电话。FreeSWITCH 的核心非常短小精悍,这也是保持稳定的关键。所有其它功能都在外围的模块中。模块是可以动态加载(以及卸载)的,在实际应用中可以只加载用到的模块。外围模块通过核心提供的 Public API
前面有写一篇——jmeter简单的案例,只能说是基础理论,跟实际应用还是有一点点差别。下面,从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象:某个项目的订单号查询接口目标:1分钟并发1000准备工作:1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口,考虑到接口测试的完全覆盖,则包括查询成功和失败,也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果,分别是查询
Sysbench的测试主要包括以下几个方面:1、磁盘io性能2、cpu性能3、内存分配及传输速度4、POSIX线程性能5、调度程序性能6、数据库性能(OLTP基准测试).sysbench安装注:我这里选择源码包安装sysbench0.5版本下载软件http://repo.percona.com/apt/pool/main/s/sysbench/wgethttp://repo.percona.com
原创 2018-04-17 15:28:56
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安装https://github.com/wg/wrkwrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows。需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持。安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可。当前源码目录就出现了wrk可执行文件git clone https://github.com/wg/wrk mak
转载 2024-08-01 14:46:58
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当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择wrk?jmeter?locust?还是loadrunner呢?今天,笔者将根据自己使用经验,针对jmeter、locust、wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。首先,四者基本对比图:由于loadrunner为商业收费模式,对于公司级测试使用而言涉及到授权问题,因此,本文暂不对loadrunner进行详细讨论
最近因为个人兴趣,和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask,客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后,我对我的flask接口做了一次压力测试,测试环境是我的本地笔记本电脑,配置是4核8线程,8G内存,测试使用的工具是siege。1、首先是使用本地运行flask项目,不做任何部署设置 flask run 然后使用压力测试工具,进行压力测试 可以看
1、http接口工具 jmeter 2redis工具:memtier_benchmark/redis_benchmark 3、过程中排查问题工具: 1)ping -c 100 [ip] 网络耗时,-c 100 发送100次ping 2)traceroute 安装及使用
转载 2021-01-18 11:50:00
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