SSM 第六章 Spring与Batis的整合需要从mybatis官网下载spring与mybatis整合架包。项目结构 MyBatis主配置文件：MyBatis主配置文件 MyBatis映射文件：MyBatis映射文件 Spring：容器（整合）容器 解释：这里通过SqlSessionFactoryBean类生成sqlSessionFactory，sqlSessionFactory再生s
SpringBatch使用场景一个典型的批处理程序：从数据库、文件或队列中读取大量记录。以某种方式处理数据。以修改后的形式写回数据。Spring Batch 自动化了这个基本的批处理迭代，提供了将类似事务作为一组处理的能力，通常是在离线环境中，无需任何用户交互。业务场景定期提交批处理并发批处理：一个作业的并行处理分阶段的企业消息驱动处理大规模并行批处理失败后手动或计划重启相关步骤的顺序处理（扩展工
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2024-03-20 13:54:36
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目录： 1，背景 2，GC 3，hbase cache 4，compaction 5，其他 1，背景 项目组中，hbase主要用来备份mysql数据库中的表。主要通过接入mysql binlog，经storm存储到hbase。由于是实时接入binlog写入，写的压力不是很大，主要是晚上离线计算的时候，需要将hbase中的表同步到HDFS中，这个
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2023-07-20 23:35:57
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一、背景说明HBase是一个分布式的、面向列的开源NoSQL数据库，不同于传统关系型数据库，它在大数据量级下的性能表现堪称卓越。最近项目也在探索往Hbase方向迁移，故首先整理了一份Hbase入库效率方面的数据。Hbase入库手段有三种，但针对项目实际情况，我采用了其中两种（JavaAPI和MapReduce）来进行入库操作，并进行比较。 二、测试环境三台主机:一台master：192.
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2023-08-18 22:00:34
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在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中。 总的来说，使用 Bulk Load 方式由于利用了
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2023-06-01 14:46:27
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# MySQL表入库慢问题的解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到MySQL表入库慢的问题。在解决这个问题之前，我们首先需要了解整个入库流程，然后逐步分析每一步需要做什么以及使用哪些代码来解决这个问题。
## 入库流程
下面是MySQL表入库的一般流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-17 09:13:42
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连接器Table API & SQL连接器1.概述2.支持连接器DataGen连接器1.概述2.SQL客户端执行3.Table API执行FileSystem连接器1.创建FileSystem映射表2.创建source数据源表3.写入数据4.解决异常5.查询fileTable6.查看HDFSKafka连接器1.添加kafka连接器依赖2.重启yarn-session、sql-client
周五下午开始使用logstash将证书库导入到ES库中，也就30G数据量，导的特别慢，原因应该是我用xshell连接的内网服务器，没有把es库进程以及logstash导入的进程放到后台执行，直接在xshell的各个终端执行了，而且logstash的配置文件里头我是有写stdout这种输出信息的……后来发现怎么改变这种导入的很慢，而且不稳定的状态呢，就是把进程放到后台去执行，符号为"&"。示
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2024-05-01 20:26:10
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本文章只针对“微型集群处理大数据”的场景。场景描述：硬件：5个节点，每个节点可用硬盘1块（700G、500G等）、8核cpu，实验室环境（有时候还要跑其他程序跟你抢占资源），16G内存。软件：hadoop-0.20.2-cdh3u2，hbase-0.90.4-cdh3u2。业务：sina微博12亿转发微博，700w用户信息。bzip压缩后共150G。要求就是将这些数据入库并且恢复关注和粉丝列表，建
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2023-09-04 19:33:48
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测试环境配置信息Ambari+HDP大数据平台，5个节点服务器CPU配置：16核 Intel 2.20GHz操作系统：CentOS7.7/Linux x86_64HDFS空间：4TBHDFS文件备份数：3节点Hbase MASTER和REGIONSERVERS各一个测试数据模型模拟某酒店顾客信息表1个列族，33列字段，目标数据量1亿+一、新增数据性能单条数据插入，平均不到250条/秒，
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2023-07-12 17:49:00
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1、每天百亿数据存入HBase，如何保证数据的存储正确和在规定的时间里全部录入完毕，不残留数据1）百亿数据：证明数据量非常大 2）存入HBase：证明是跟HBase的写入数据有关 3）保证数据的正确：要设计正确的数据结构保证正确性 4）在规定时间内完成：对存入速度是有要求的那么针对以上的四个问题我们来一一分析 1）数据量百亿条，什么概念呢？假设一整天60x60x24 = 86400秒都在写入数据，
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2023-08-05 00:47:34
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在LT eip里，springbatch是常用到的批处理框架。小批量简单数据结构可以直接用其加上rowmap做批量同步，大数据量复杂数据结构转换同步可以用batch+mq(分发到多个服务处理)+smooks。 以下是以erp600中海关3个基础资料（成品电子账册、料件电子账册、账册备案信息）批量同步到k3cloud系统为例 RESTEipCli
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2024-03-21 11:18:56
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分两种情况，一种是平常执行块，偶尔很慢；二是一直都很慢。 对于第一种，一般有以下两种原因：(1) 数据库在刷新脏页（flush） 要往数据库中插入、更新一条数据时，数据库会先在内存中将这一条数据更新吗，但却不会立即持久化到磁盘中，而是把这些记录写入到redo log中，等到空闲的时候，再从redo log中把数据同步到磁盘中去。redo写满了：redo log的容量是有限的，当数据库一直很忙，更新
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2023-10-20 17:14:45
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1. 概述在本教程中，我们将学习如何使用 Spring JDBC Batch 支持将大量数据有效地插入到我们的目标 RDBMS 中，并且我们将比较使用批量插入与多个单个插入的性能。2. 了解批处理一旦我们的应用程序建立了与数据库的连接，我们就可以一次执行多个 SQL 语句，而不是一个接一个地发送每个语句。因此，我们大大减少了通信开销。实现此目的的一种选择是使用 Spring JDBC API，这是
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2024-03-26 09:51:47
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百度云案例下载地址：spring batch批量读取txt文件demo案例下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1gfRP0cF 密码：uxni启动：找到SpringbatchApplication，右键--run as --java application（springboot启动方式）目录结构：1、springBatch的job的step方法有reader，process
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2023-11-25 13:18:28
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1.mysql -u root -p
2.退出：exit;
3.查看mysql 可以用windows+r 或者cmd 调出命令。
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2023-05-18 20:47:50
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hadoop集群spark作业执行较慢、入库较慢相关问题排查及调优 1、反馈 业务侧反馈日常进行spark作业跑不动，执行速度特别慢，影响当天任务生成，后续活动执行； 主要现象及影响：1、regionserver频繁挂，日志出现大量gc信息
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2022-02-25 14:19:00
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SpringBatch导出文数据到XML文件基本流程也是由三部分组成：itemReader，itemProcess，itemWriter；需要特殊注意的地方主要由两点：XML文件是由一组节点构成，所以批处itemReader查询出来的对象需要同XML文件的结点构造成一一对应的映射关系；SpringBatch提供了itemWriter的子类StaxEventItemWriter专门进行XML文件的输
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2024-04-09 12:42:09
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spring batch是spring提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。 这些业务运营包括：无需用户交互即可最有效地处理大量信息的自动化，复杂处理。 这些操作通常包括基于时间的事件（例如月末计算，通知或通信）。 在非常大的数据集中重复处理复杂业务规则的定期应用（例如，保险利益确定或费率调整）。 集成从内部和外部系统接收的信息，这些信息通常需
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2024-02-24 16:56:36
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SpringBatch的基本概念介绍内容来自《Spring Batch 批处理框架》，作者：刘相。一、配置文件 在项目中使用spring batch 需要在配置文件中声明： 事务管理器：ResourceTransactionManager 任务仓库：MapJobRepositoryFactoryBean 任务加载器：SimpleJobLaunch
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2024-03-05 16:00:53
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