一、注解初使用1、声明Bean的注解名称@Component/@Controller/@Service/@Repository类型类注解位置类定义上方作用设置该类为spring管理的bean属性value(默认):定义bean的id为了增强程序的可读性:控制器类上使用:Controller、service类上使用:Service、dao类上使用:Repository。注意:@Component注解            
                
         
            
            
            
            摘要:本文整理自 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人在 Flink Forward Asia 2021 的分享。本篇内容主要分为四个部分:2021: Apache Flink 社区持续繁荣Apache Flink 核心技术演进流批一体演进与落地机器学习场景支持一、2021: Apache Flink 社区持续繁荣1.1 Flink 大版本迭代2021 年,Fli            
                
         
            
            
            
            问题导读1.Flink1.8引入对什么状态的连续清理?2.保存点兼容性方面,不在兼容哪个版本?3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化?4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件?Flink1.8发布,主要改变如下:1.将会增量清除旧的State2.编程方面TableEnvironment弃用3.Flink1.8将不发布带有Hadoop的二进制安装包更多详细如下:这次的发行版本讨            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-07 16:04:53
                            
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             文章目录概述Managed StateOperator StateListStateBroadcastStateKeyed StateValueStateListStateMapStateReducingStateAggregatingState状态后端Appendix 概述流式计算 分为 无状态计算 和 有状态计算流处理的状态功能:去重、监控……状态分类Managed StateRaw Sta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前提条件kafka依赖于zk,所以需要先行安装部署好zk集群,能够正常运行下载官方下载地址 这个可以下载高版本,拿到一个安装包比如 kafka_2.12-2.5.0.tgz,这个2.12是scala版本,2.5.0是kafka的发行版本。 kafka的高低版本主要区别: 第一,写flink java程序用到的kafka连接包的具体依赖不同,因为我最终是要用flink做流处理所以这块注意一下,暂时只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官网 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/release-notes/flink-1.15变化的依赖概况在Flink 1.15中有几个变化,当从早期版本升级时,需要更新依赖项名称,主要包括从非Scala模块中选择排除Scala依赖项,以及重新组织表模块。 一个快速的依赖变化清单如下: 对以下模块的任何依赖都需要更新,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink1.9重大改进和新功能二、重构 Flink WebUIFlink社区讨论了现代化 Flink WebUI 的提案,决定采用 Angular 的最新稳定版来重构这个组件。从Angular 1.x 跃升到了 7.x 。重新设计的 UI 是 1.9.0 的默认UI,不过有一个按钮可以切换到旧版的WebUI。点击上图所示按钮可切换至旧版Web UI:新版更加漂亮,性能方面也表现更好。注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache StreamPark(Incubating) 社区的小伙伴们大家好:今天我们很高兴地宣布 StreamPark 2.0.0 正式发布!欢迎下载使用。这是 StreamPark 加入 Apache 孵化器以来发布的第一个版本,也是一个重大功能更新的版本。距离上个版本发布已有半年之久,在这半年多的时间里,我们开发了很多非常实用的新功能,也经历了社区小伙伴们的数次催更和发版合规的数次整改            
                
         
            
            
            
            目录 一、服务规划       1.1 Requirements list:       1.2 Server部署角色列表:       1.3 部署方式     二、软件准备       1、 下载合适的Fl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言简书快正式从小黑屋里出来了,所以是时候重启更新了。这段时间积攒了不少要写的东西,逐个击破吧。两阶段提交(two-phase commit, 2PC)是最基础的分布式一致性协议,应用广泛。本文来介绍它的相关细节以及它在Flink中的典型应用场景。2PC简介先介绍两个前置概念。在分布式系统中,为了让每个节点都能够感知到其他节点的事务执行状况,需要引入一个中心节点来统一处理所有节点的执行逻辑,这个中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文简述通过maven和gradle快速构建的Flink工程。建议安装好Flink以后构建自己的Flink项目,安装与示例运行请查看:Flink快速入门--安装与示例运行.在安装好Flink以后,只要快速构建Flink工程,并完成相关代码开发,就可以轻松入手Flink。构建工具Flink项目可以使用不同的构建工具进行构建。为了能够快速入门,Flink 为以下构建工具提供了项目模版:MavenGra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言概念词就不多说了,我简单地介绍下 , spring batch 是一个 方便使用的 较健全的 批处理 框架。为什么说是方便使用的,因为这是 基于spring的一个框架,接入简单、易理解、流程分明。为什么说是较健全的, 因为它提供了往常我们在对大批量数据进行处理时需要考虑到的 日志跟踪、事务粒度调配、可控执行、失败机制、重试机制、数据读写等。正文那么回到文章,我们该篇文章将会带来给大家的是什么?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录引用前线速看更快更稳更易用:Flink自适应批处理能力演进01 Adaptive Batch Scheduler自动设置作业并行度02 Speculative Execution 发现和缓解热点机器对作业的影响03 Hybrid Shuffle 提供资源利用率和数据传输率04 Dynamic Partition Pruning 过滤无用数据,提高处理效率Flink 1.16 Previe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2021 年 9 月 29 日 Stephan Ewen ( @StephanEwen ) 和 Johannes Moser ( @joemoeAT )Apache 软件基金会最近发布了年度报告,Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名!这一非凡的活动也体现在新的 1.14.0 版本中。200 多名贡献者再次致力于解决 1,000 多个问题。我            
                
         
            
            
            
            1.kafka connector版本选取Flink有多个Kafka connector:universal,0.10和0.11。 Flink 1.7 开始就有这个universal的Kafka connector通用版本,跟Kafka client端的尽量保持最新版本。这个版本的Kafka客户端向后兼容代理版本0.10.0或更高版本。对于大多数用户而言,universal的Kafka连接器是最合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.初识  
   Flink 起源于 Stratosphere 项目,Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目,2014 年 4 月 Stratosphere 的代 码 被 复 制 并 捐 赠 给 了 Apache 软 件 基 金 会 , 参 加 这 个 孵 化 项 目 的 初 始 成 员 是Stratosphere            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上篇文章我们讲到了Reactive Feign,它在响应式微服务中替换了阻塞模型的Open Feign。今天我们要讨论的是响应式的链路跟踪。在微服务架构中,原来的单体被划分为多个细小的模块部署,一个请求可能需要横跨多个小的服务才能完成它所要实现的功能。在传统阻塞模型中有很多优秀的框架可以供我们解决这个问题,比如Zipkin,SkyWalking等等。那在Spring Webflux中他们表现如何呢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | Stephan Ewen & Johannes Moser翻译 | 宋辛童在 Apache 软件基金会近期发布的年度报告中,Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名!该项目最新发布的 1.14.0 版本同样体现了其非凡的活跃力,囊括了来自超过 200 名贡献者的 1000 余项贡献。整个社区为项目的推进付出了持之以恒的努力,我们引以为傲。新版本在            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 Flink Hadoop 版本
## 1. 流程
首先,让我们来看一下实现 Flink Hadoop 版本的流程。下面是一个表格展示了整个过程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 安装配置 Hadoop |
| 2 | 下载安装 Flink |
| 3 | 配置 Flink 使用 Hadoop 文件系统 |
| 4 | 编写 Flink 程序读写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Docker Flink版本
Apache Flink是一个流式处理和批处理的开源框架,它提供了高吞吐量和低延迟的数据处理能力。在大规模数据集的处理方面,Flink具有优秀的性能和可伸缩性。而使用Docker来部署Flink集群可以使得应用的部署和管理更加简单和灵活。
### Flink版本
在使用Docker部署Flink集群之前,我们需要选择合适的Flink版本。Flink的版本可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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