shiro简介shiro是权限控制的一个框架
是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理功能，可为任何应用提供安全保障 - 从命令行应用、移动应用到大型网络及企业应用。权限控制的方式权限有四种实现方式
注解(基于代理),url拦截(基于过滤器),shiro标签库(基于标签),编写代码(及其不推荐)
**不论哪种方式:都需要引入spring用于整合shiro的过滤器 *
转载
2024-06-25 15:56:30
82阅读
搭建和整合Spring AI与Ollama的AnythingLLM是近年来技术领域中的一项重要进展。这篇博文将全面记录解决“Spring AI整合Ollama AnythingLLM”相关问题的过程，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和案例分析。以下是详细的步骤和分析。
## 备份策略
在进行“Spring AI整合Ollama AnythingLLM”的项目时，制定合理的
在现代软件开发中，"Spring AI Ollama"是一个备受关注的话题，涉及到人工智能与Spring框架的深度集成。本文将详细阐述解决"Spring AI Ollama"时的备份策略、恢复流程、灾难场景应对、工具链集成、监控告警设置和最佳实践。通过深入复盘各类环节，确保在实施中的高效与可靠性。
对于备份策略，我们采用了甘特图展示时间安排，以及周期计划的明确设置。通过以下的甘特图，能够有效地规
spring AI ollama是一种基于Spring框架和AI技术融合的新兴框架，旨在简化构建智能应用程序的过程。随着人工智能的迅速发展和微服务架构的流行，许多开发者都开始寻找高效、灵活的开发解决方案。本文将深入探讨spring AI ollama的各个方面，包括适用场景、核心架构、特性功能、实战对比、深度原理和生态扩展等内容。
在适用场景分析中，spring AI ollama适用于需要集成
文章目录前言编辑代码打包项目构造镜像发布镜像到dockerhub发布镜像到阿里云使用这个镜像 前言有时候，我们需要识别图片中为内容。而java识别图片需要基于特定的环境。编辑代码新建springboot模块(选择web组件)添加依赖<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
在这篇博文中，我将详细介绍如何实现“Spring整合Ollama以实现音频输出”的过程。这是一个结合了Spring框架与Ollama音频工具的项目，旨在提高音频处理的效率和效果。通过这一过程，我将分享各个技术要点、架构设计和实际代码实现。
### 背景描述
随着音频技术的迅速发展，越来越多的开发者开始关注如何将高效的音频处理能力与现代应用框架结合起来。2023年的技术趋势显示，音频输出需求在语
Spring AI的聊天模型API为开发者提供了一条便捷通道，能够将强大的AI驱动的聊天完成功能无缝集成到各类应用中。借助预先训练g框架一贯秉持的模块化与可互换性原则。
spring ai 调用 ollama总是出现超时的描述
在进行 Spring AI 调用 Ollama 的过程中，经常遇到超时的问题。为了帮助其他开发者解决这个问题，我整理了详细的解决过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等内容。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的开发环境与所使用的技术栈兼容。以下是版本兼容性矩阵，明确了各个组件和库的兼容情况：
|
Spring整合Mybaits目标：用Spring方式取缔Mybatis中的SqlMapConfig.xml配置文件1、开启注解扫描@Configuration //声明当前类为Spring配置类//设置bean扫描路径，多个路径书写为字符串数组格式等价于<context:component-scan base-package=“com.itheima”/> @ComponentSca
转载
2024-09-21 13:26:28
474阅读
为了构建生成式AI应用，需要完成两个部分：• AI大模型服务：有两种方式实现，可以使用大厂的API，也可以自己部署，本文将采
先进行ChatClient注入和预设置下面这个设置了默认角色，也可以不设置默认角色@Beanreturn builder.defaultSystem("你将作为一名Java开发语言的专家，对于用户的使用需求作出解答").build();然后使用初始化好的ChatClient对象/*** Spring 自定义注入示例*/@Autowired访问查看结果例如，用SpringAI自动对算术运算的语句进行解析，并且输出结果首先进行自定义方法的编写和注入@Bean。
写在前面本文介绍了springboot开发后端服务中，AI组件(Spring AI)的整合与使用。坚持看完相信对你有帮助。spring ai简介先看官网介绍：翻译：Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI，并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。翻译：特征跨 AI 提供商的可移植 API 支持，适
原创
2024-06-14 09:03:51
785阅读
from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_ollama import Cha
前言上一篇博客简单的介绍了 Spring Boot 的一些特点，其中最核心的部分就是可以大量减少 xml 和 依赖的手动配置这一篇博客就以一个入门级 Demo ，来展示 Spring Boot 的特点创建新项目首先创建一个空白新工程然后创建一个新的 Module以 Maven 格式来构建完善这个 Module 的坐标，目录结构目录结构添加 Spring Boot 依赖至上一步结束，一个 Maven
闲来无事，写了一篇Spring AI 整合 OpenAI 聊天、做图的博客
在IT技术领域，整合不同的模型和框架是一项常见的需求。深入探讨“ollama 整合 阿里大模型”的过程，它涉及到了环境的预检、部署架构的设计、安装过程的安排、依赖管理、版本控制以及迁移指南的编写。接下来，我们将一起复盘这个整合过程，力求清晰而详细。
### 环境预检
首先，进行环境的预检是必要的。我们使用四象限图来分析不同环境组件的兼容性与依赖性。以下是一个示例图：
```mermaid
q
Spring-AI基于Ollama实现本地模型对话及对话应用------Spring-AI框架
参考资料：参考视频视频对应的资料，包括MD文件SpringBoot搭建教程参考demo及学习笔记SpringAI官方说明：1. JDK及SpringBoot版本要求 搭建的时候记得选用JDK17+，不用系统安装，用IDEA下载的也可以 SpringBoot版本要求3.2.x或者3.3.x2. Dee ...
Spring 5源码阅读系列（3）：再说spring集成1. 前文回顾2. 注解方式集成Spring3. 注解集成的原理3.1. Servlet 3协议内容3.2. 文件: javax.servlet.ServletContainerInitializer3.3. 实现类: SpringServletContainerInitializer3.4. 方法: WebApplicationIniti
RateLimiter限流： 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流；缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量。降级：降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开。限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理。&n
