在微服务架构逐渐成为主流的今天，Spring Cloud Alibaba 在提升系统的灵活性和可扩展性方面扮演着重要角色。结合 AI 领域的 llm 模型，我们可以实现更智能的微服务应用。本文将详细记录解决“Spring Cloud Alibaba AI llama”相关问题的全过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
为了高效地运行我们的微服务
本笔记内容为尚硅谷SpringCloud AlibabaSeata处理分布式事务部分 目录一、分布式事务问题二、Seata简介1、Seata是什么2、作用3、下载三、Seata-Server安装1. 官网地址2. 下载版本3. 解压并修改file.conf配置文件4. mysql5.7数据库新建库seata和建表5.修改registry.conf配
概述在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过 RPC 相互调用，在 Spring Cloud 中可以用 RestTemplate + LoadBalanceClient 和 Feign 来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现
本文对比分析了SpringAI与阿里云AI的核心差异。架构方面，阿里云在中文优化和响应速度表现突出；代码调用上，SpringAI支持多模型，阿里云则提供行业专属接口；性能测试显示阿里云响应更快（120ms vs 380ms），且合规性支持更完善（100% vs 60%）。生态系统整合方面，阿里云AI能无缝对接OSS、函数计算等服务。典型应用如电商推荐系统
大家好，我是R哥。 最近，阿里巴巴又开源了一款新项目——Spring AI Alibaba Admin，这是一款面向生产级场景的一体
目录Nacos配置文件的Namespace、Group、DataId使用dataId切换环境使用group切换环境使用Namespace切换环境总结Nacos持久化配置Nacos集群部署准备工作Linux服务器上初始化Mysql修改Nacos的集群配置文件cluster.conf启动测试启动Nginx测试启动Nacos核心功能点服务注册服务心跳、服务健康检测服务发现服务同步 Nacos配置文件的
学习条件了解web三层架构熟练应用SSM架构了解Maven管理工具的使用熟练使用SpringBoot，以及了解SpringBoot基本原理。了解部分术语：应用、工具、耦合、负载等什么是微服务？谈谈个人理解.... 引文：单体架构是微服务架构出现之前，最经典的软件架构类型，许多早期的项目采用的也都是单体架构。单体架构将应用程序中所有业务逻辑都编写在同一个工程中，最终经过编译、打包，部署在一台服务器
【代码】Spring AI Alibaba OpenManus 代码示例。
之前一直在使用nginx + spring boot + dubbo 的一个分布式框架，用过spring cloud发现当服务完全细分之后才能发挥出cloud的优势，在大多数情况下dubbo是够用，后来听说spring cloud alibaba可以兼容spring cloud和dubbo，所以这才来学习一下。nacos安装首先建议看一下nacos的官方介绍，是阿里开源的一个服务注册、配置、管理中
诚挚地感谢每一位持续关注并使用 Higress 和 Spring AI Alibaba 的朋友。我们会持续投入，力图把 Higress 变得更好，把 Higress 和 Spring AI Alibaba 社区和生态变得更加繁荣。
盘古是javashop团队内部总结多年的部署经验推出的一款开源的devops工具， 致力于在提供简单、使用、高效的可持续集成服务。在目前流行的devops工具中缺少对机器、仓库、步骤、环境变量的明确定义、操作，盘古提供了上述的资源的管理，内置常见java,、PHP、nodejs、mysql、nginx等常见环境的执行器（直接编排为步骤），并提供了导出导入功能、一键复制流水线，极大方便了部署过程。通
Spring AI Alibaba 项目的产生背景是生成式 AI 与大模型在过去一年的快速发展，大家应该有直观的感受，周边所有人都在聊模型服务，但是训练大模型本身是少部分企业和算法工程师的职责，我们作为使用方、开发者，更关注的应该是如何为我们的应用接入生成式AI能力。
原创
2024-10-27 00:19:02
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Spring AI：简化Java中AI应用开发的统一框架过去，Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且统一的框架，这使得开发者在对接不同AI服务时面临较大的复杂性和工作量。Spring AI正是为了解决这一问题而生，它提供了一套标准化接口，支持多种AI提供商（如OpenAI、Azure、阿里云等），只需更改配置即可轻松切换不同的AI实现。Spring AI延续了Spring生态系统的设计原则，如可
原创
2024-10-21 14:31:32
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通过《Spring Cloud Alibabad基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》一文的学习，我们已经学会了如何使用Nacos来实现服务注册与发现，同时有介绍如何通过LoadBalancerClent接口来获取某个服务的具体实例，并根据实例西信息来发起服务接口消费请求。但是这样的做法需要我们手工去编写服务选取。连接拼接等繁琐的工作，对于开发人员来说非常不友好。所以接下来，我们看看除此之外
在此示例中，将 Spring Cloud Alibaba AI 与 Redis 向量存储，仅通过几个类实现了 RAG 应用。
原创
2024-05-27 16:49:54
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成高效的任务处理闭环，支持智能任务分解和动态优化，显著提升了复杂场景下的AI处理能力。（148字）
AI知识库与RAG技术解析 本文探讨了AI为何需要知识库支持及RAG技术实现方案。AI依赖知识库可避免通用搜索的局限性，提供精准回答。RAG技术流程包括：文档收集处理、向量转换存储、文档检索排序及结果增强。关键组件涉及Embedding模型（实现语义向量转换）、向量数据库（高效存储查询）、召回率评估（衡量检索效果）、精排模型（提升结果相关性）及混合检索策略。文章最后提供了基于Spring AI的RAG实战示例，演示如何加载Markdown文档并存入内存向量数据库。该方案可有效解决特定领域知识检索问题，提升A
随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。
Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。Spring AI 简介据 Spring
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2024-07-01 13:42:47
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