1.首先通过密码登陆redis>redis-cli(或者: redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379)>auth 密码2.查看服务器信息>info3.执行清理前查看(若不需要清理全部则清理指定key即可)>keys * //查看所有key值4.清理redis>del key //①删除指定key>Flu
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2023-06-29 11:57:46
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深入探索Redis持久化原理Redis是一个内存数据库，为了保证数据的持久化，redis提供了两种持久化方式RDB和AOF，Redis是一个内存数据库，为了保证数据的持久化，redis提供了两种持久化方式RDB和AOF，下面我们就分别来看下这两种持久化方式的实现原理。RDB(默认)RDB是通过快照方式完成的，当满足一定条件时，redis会自动将内存中的数据持久化到磁盘。触发快照的时机符合自定义配置
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2024-02-18 15:04:53
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Redis缓存Mysql技术实现：Redis缓存的相关内容这里不介绍，具体可参考博文《专题之Redis缓存分析及使用》。这里着重介绍下Redis如何缓存Mysql数据的IO压力，做到可观的性能提升目的。在实际的业务需求下，随着企业数据量的不断递增，访问数据库的IO频率大大提升，即使Mysql做了相关的优化，但也不能满足需求，时而等待许久服务端才会响应(技术讨论群：489451956(新))。这里就
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2024-01-30 20:49:44
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redis做方法缓存为什么要拿redis做缓存？ redis是一个完全基于内存、数据结构简单、采用单线程的工作方式（避免了不必要的上下文切换）、使用IO多路复用的一个key-value类型的数据库。查询速度要远比mysql这种关系型数据库要快得多。 系统绝大多数场景下都是读多写少，而mysql能够承受的并发量在每秒两三千（百度得到的数据）的时候就会面临宕机的风险了，并且查询速度极慢。1、查询流程
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2023-05-29 09:13:31
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在实际的业务场景中，Redis 一般和其他数据库搭配使用，用来减轻后端数据库的压力，比如和关系型数据库 MySQL 配合使用。Redis 会把 MySQL 中经常被查询的数据缓存起来，比如热点数据，这样当用户来访问的时候，就不需要到 MySQL 中去查询了，而是直接获取 Redis 中的缓存数据，从而降低了后端数据库的读取压力。如果说用户查询的数据 Redis 没有，此时用户的查询请求就会转到 M
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2023-08-03 18:58:12
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使用redis作为缓存，数据还需要存入数据库中吗？我的答案是：1redis只是缓存，不是数据库如mysql，所以redis中有的数据库，mysql中一定有。2用户请求先去请求redis，如果没有，再去数据库中去读取。3redis中缓存一些请求量比较大的数据（这些缓存数据，mysql中一定也是有的），没必要所有数据都缓存到redis中。5之所以从缓存中拿数据会快，是因为缓存的数据存在于内存中，不像m
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2023-08-15 14:57:59
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缓存只读模式下，在更新数据库和删除缓存值的过程中，无论这两个操作的执行顺序谁先谁后，只要有一个操作失败了，就会导致客户端读取到旧值。如何解决数据不一致问题对于读写缓存来说，要想保证缓存和数据库中的数据一致，就要采用同步直写策略。不过，需要注意的是，如果采用这种策略，就需要同时更新缓存和数据库。所以，我们要在业务应用中使用事务机制，来保证缓存和数据库的更新具有原子性，也就是说，两者要不一起更新，要不
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2023-05-25 16:41:16
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NOSQL数据库的四大分类：键值存储数据库、列存储数据库、文档型数据库（如MongoDB）、图形数据库 键值存储数据库：主要用于缓存，查找速度快，比如新浪微博的热门话题就是存在缓存数据库中 redis的一个键对应的值得数据类型：字符串String、列表List、字典dict、集合（数据不可重复）Set、有
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2017-01-11 23:43:00
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RedisWindows下直接解压可用，链接：https://pan.baidu.com/s/1rD4ujoN7h96TtHSu3sN_hA 密码：t02c一、简介redis是一种高速高性能的内存数据库，存储的是键值对数据；由于极高的存储和访问速度，redis常被用来作为数据缓存服务器；另外redis是支持数据持久化的（即redis会自动将数据写入磁盘）——这是redis大杀...
原创
2021-07-17 10:34:18
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Redis 简介及主要概念简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。1 为什么要用 redis/为什么要用缓
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2023-07-10 22:46:50
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一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Cache Aside Pattern最经典的缓存+数据库读写的模式，就是
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2023-09-23 13:24:29
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前言： Redis数据库中文名为：远程字典服务器，数据库的中一种。Redis是一个非关系型数据库，主要用来做系统的缓存。那么讲到这里，就有几个概念需要弄清楚了。1、什么叫非关系型数据库。2、非关系型数据库和关系型数据库区别。3、缓存是什么？为什么要做缓存？带着上面的问题，接下来就开始redis进坑之路，争取早日学成归来，迎娶村里的翠花。非关系型数据库： 了解非关系型数据库之前，我们先举一个例子。有
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2023-09-28 13:28:53
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一、环境springBoot： 1）导入依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
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2023-05-29 14:52:20
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你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？一般来讲，有四种方案先更新数据库，然后更新缓存先更新缓存，后更新数据库先删除缓存，后更新数据库先更新数据库，后删除缓存第一种和第二种方案，没有人使用的，因为第一种方案存在问题是：并发更新数据库场景下，会将脏数据刷到缓存。第二种方案存在的问题是：如果先更新缓存成功，但是数据库更新失
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2023-11-09 09:26:40
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1.以往都是在后台直接读取
数据库，如果操作过快会给
数据库不小的压力，因此java引入了非关系型
数据库Redis进行
数据缓存，减轻了
数据库的负担！
使用测试
Redis非关系型
数据库，通过查询关系型
数据库，查看
Redis缓存情况首先引入pom.xml中的依赖：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://ma
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2024-07-22 14:28:38
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1.Spring集成Redis介绍和准备工作Redis简介Redis(Remote Dictionary Server)是一个基于内存开源的键值存储系统，具有高性能、高可靠性、支持多种数据结构等特点。Redis支持主从复制、持久化、Lua脚本等功能，可以应用于许多场景，如缓存、消息队列、计数器、分布式锁等。并且Redis具有以下几个特点：高性能：Redis采用了基于内存的存储机制，将数据存在内存中
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2023-11-25 13:18:36
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\ 1.什么是redisredis是一种基于内存的高性能键值型数据库（key-value），属于NoSQL，和 Memcached 类似；从内存读取速度为110000次/s，写入内存速度为81000次/s；redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者修改操作写入追加的文件；redis也支持数据的持久化，可以将内存的数据保存在磁盘中，重启之后也可继续访问再通俗的说就是将访问频率大的常用的数
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2023-07-03 16:20:02
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首先我们先了解下缓存是什么？
缓存就是把低速存储的结果，临时保存在高速存储的技术。
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2023-05-25 11:38:10
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目录提高缓存的命中率Redis 高可用方案高可用概念Redis 高可用的实现方案1、主从模式2、哨兵模式3、集群模式Redis 大key问题什么是 Redis 大key问题Redis 大 key 带来的问题Redis 大 key 相关场景Redis 如何寻找大 key如何解决 Redis 大 key 问题Redis的持久化机制：RDB和AOFRDB机制AOF机制（Append Only File
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2023-07-10 17:50:00
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No.1NoSQL不支持SQL语句存储结构和关系数据库不同，而是采用key-value模式NoSQL类型的数据没有一种通用的语言，每种数据库都有自己的api和适用场景MongodbRedisHbasehadoopCassandrahadoopNo.2NoSQL和SQL数据的区别使用场景不同，SQL数据库适用于关系特别复杂的数据查询场景，NoSQL反之SQL支持事务，NoSQL基本不支持事务No.3
原创
2018-10-20 14:53:00
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