1.分布式事务问题的产生何为事务？ 所谓事务，大多数开发人员对事务并不陌生，它是由中间件提供的一种特有的机制。这种机制可以将一个活动所涉及的全部操作当做一个不可分割的执行单元，只有这个执行单元的所有操作均能正常执行的情况下才提交事物；否则，只要其中任一一个操作执行失败，都将导致整个执行单元回滚。现在的关系型数据库、部分消息中间件都具备这样的事务处理能力。事务特性有哪些？ Atomicity——
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2024-03-14 07:49:19
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# MySQL 事务一致性入门
在软件开发中，尤其是在使用数据库时，确保数据的一致性是非常重要的。MySQL提供了事务功能来帮助我们实现这一点。本文将带你一步步了解“MySQL事务一致性”的实现过程。
## 事务处理流程
我们可以将MySQL事务的处理流程分为如下几个步骤：
| 步骤 | 动作 |
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原创
2024-10-11 04:58:08
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你可能还记得，我们在讲 HDFS 和 HBase 架构分析时都提到了 ZooKeeper。在分布式系统里的多台服务器要对数据状态达成一致，其实是一件很有难度和挑战的事情，因为服务器集群环境的软硬件故障随时会发生，多台服务器对一个数据的记录保持一致，需要一些技巧和设计。这也就是我们今天要讨论的分布式系统一致性与 ZooKeeper 的架构。在讲分布式系统一致性前，我们先回顾一下 HDFS。HDFS
其实这篇文章和springCloud无关，但是属于微服务不可避免的一个问题，所以拿在这里说一说。这里只可能讨论理论，因为具体实现是有一定复杂度的，不可能放代码。 分布式事务是面向服务，微服务架构不可避免的问题，而且为了性能考虑，一般不使用刚性事务，而使用
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2024-03-20 20:56:47
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# Java 事务一致性的处理
在现代软件开发中，事务处理是确保数据一致性的重要机制。在 Java 中，我们通常使用 JPA（Java Persistence API）或者 JDBC（Java Database Connectivity）来处理数据库事务。本文将介绍如何实现 Java 中的事务一致性，首先我们将通过流程图概述整个流程，然后具体讲解每一步如何编码实现。
## 事务处理的流程
下
这个是我整理与分享spring的第一篇文章，我一直在考虑从那个角度取切入进来，最终选择了事务，spring的事务和mysql的事务大同小异。事务的特性：原子性，一致性，隔离性，持久性事务的隔离级别：DEFAULT，未提交读，已提交读，可重复读，串行化。其中比mysql的事务多了个DEFAULT。DEFAULT使用数据库默认的事务隔离级别。Mysql默认级别是可重复读，Oracle默认级别是已提交读
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2023-12-02 18:33:04
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MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持事务的概念。事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。事务的一致性是指事务执行前后，数据库的状态保持一致。
在MySQL中，事务通过以下几个关键字来实现：BEGIN、COMMIT和ROLLBACK。BEGIN表示事务的开始，COMMIT表示事务的提交，ROLLBACK表示事务的回滚。使用这些关键字，可以将一系列数据库操作包
原创
2023-10-24 12:42:40
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spring的一大特色就是数据库事务管理方便，我们在代码中编写代码时，看不到事务的使用，关键是spring 使用了AOP进行事务拦截。 这篇文章主要介绍spring的事务传播性。 1.为什么要介绍这个： 介绍一下使用场景： 在系统中我们使用了一个流水号，这个功能实现如下： 1.先使用for update 进行行锁。 select * from sys_identity t ...
原创
2021-07-22 15:36:38
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我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。 乍一看，一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想，你会发现还是有问题：如果先更新了数据库，删除缓存的时候失败了怎么办？那么数据库中是新数据，缓存中是老数据，数据出现不一致了。改进方案： 先删除缓存，后更新数据库。因为即使后面更新数
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2023-05-25 17:49:23
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一、事务传播性什么是事务的传播性 事务的传播性一般在事务嵌套时候使用，比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法，那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交，还是内层的事务合并到外层的事务一块提交那，这就是事务传播性要确定的问题。下面一一介绍比较常用的事务传播性。1.1 PROPAGATION_REQUIRED(同一个事务)Spring默认的事务传播机制，如果外层有事务则当前事务加入到外层事务，
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2024-03-28 12:25:06
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在现代分布式系统中，保持数据一致性是一个至关重要的挑战。特别是在使用 Redis 作为缓存或者数据存储时，我们经常会面临事务一致性的问题。本文将详细阐述如何解决“Redis 如何保持事务的一致性”这一问题，并为大家提供一些实用的解决方案。
## 问题背景
在企业开发中，Redis 被广泛用于快速数据存取，而维护事务的一致性显得尤为重要。以下是一个常见的用户场景：
- 用户 A 下单，系统需扣
Mysql数据库事务的实现方式及并发相关参考资料：MySQL分区：https://www.bilibili.com/video/BV1E7411q7NxMySQL_基础+高级篇- 数据库 -sql -mysql教程_mysql视频_mysql入门_尚硅谷：https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu实体书籍：数据库事务并发处理的艺术 事务管理与并发控制 李
Redis缓存在现在的项目中应用越来越广泛，几乎大部分项目中都会用到，从简单的存储登录时的短信验证码到大量数据的缓存，由此可见，Redis已经是广大开发者常用的缓存工具了。那么在特殊的场景下，需要严格保证缓存与数据库的数据一致，那么这时候需要如何做才能保证呢？一、不严格要求一致性的情况下，利用缓存的场景
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2023-07-08 13:17:00
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1.事物：事物是一系列的动作，他们综合在一起才是一个完整的单元，这些动作必须全部完成，如果有一个失败的话，事物就会回滚到最初始的状态，仿佛什么都没有发生过。事物有四个特性：原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作，由一系列动作组成。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用。一致性（Consistency）：一旦事务完成（不管成功还是失败），系统必须确保它所建模的业务处于一致的状态
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2024-03-28 10:30:20
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为什么使用Redis做缓存MySQL缺点单机连接数目有限对数据进行写速度慢Redis优点内存操作数据速度快IO复用，速度快单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快一致性问题 读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里读，读回来之后更新到Redis里作为下一次的缓存。写数据的时候回产生数据不一致的问题，无论是先写到Redis里再写MySQL还是先写MySQL再写Redis，这两步
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2023-05-25 17:49:37
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Spring 并不直接支持事务，只有当数据库支持事务时，Spring 才支持事务。Spring中有声明式和编程式（淘汰）事务，声明式事务是基于Spring AOP方式实现的。所谓事务传播机制，也就是在事务在多个方法的调用中是如何传递的，是重新创建事务还是使用父方法的事务？父方法的回滚对子方法的事务是否有影响？这些都是可以通过事务传播机制来决定的。**声明式事务隔离级别：**较SQL标准的四种隔离级
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2023-12-16 11:22:45
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事务是什么？首先思考一个问题，事务是什么？以下是事务的相关解释MySQL中的事务是一种用于确保数据库操作的完整性和一致性的机制。事务处理具有以下四个基本特性，通常被称为ACID特性：原子性（Atomicity）：原子性是指事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。事务中的操作不可分割，如果其中一个操作失败，整个事务都会回滚。这意味着事务的所有操作要么一起提交，要么一起取消。一致性（Consis
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2023-08-01 20:29:59
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在分布式场景中，ZooKeeper 的应用非常广泛，比如数据发布和订阅、命名服务、配置中心、注册中心、分布式锁等。在分布式场景中，ZooKeeper 的应用非常广泛，比如数据发布和订阅、命名服务、配置中心、注册中心、分布式锁等。ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型，和基于 Watcher 机制的分布式事件通知，这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协
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2024-02-26 20:01:28
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TP和AP最重要的区别就是事物。事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性，具体指原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）。微软Build2017发布的Cosmos数据库比较有意思，同时支持5个级别一致性。一致性指的是事务的执行必须使资料库从一个一致性状态迁移至另一个一致性状态，事务的一致性决
原创
2021-03-16 22:51:44
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TP和AP最重要的区别就是事物。事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性，具体指原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）。
原创
2021-07-13 17:40:08
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