1对变量的写入操作不依赖其当前值不满足:number++/count = count*5等满足Boolean变量、记录温度变化的变量等2.该变量没有包含在具有其他变量的不变式中不满足:不变式low<up ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-02-21 19:59:00
                            
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            1对变量的写入操作不依赖其当前值 不满足:number++/count = count*5等 满足Boolean变量、记录温度变化的变量等 2.该变量没有包含在具有其他变量的不变式中 不满足:不变式low<up            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python与Stata的适用场合
在数据分析领域,Python和Stata这两种工具都有其独特的优势和适用场合。作为一名新手开发者,了解这两者的特点和用法,是非常重要的一步。下面是实现这一目标的步骤指南。
## 流程步骤
下面是一个清晰的步骤表,帮助你理解如何比较和使用Python与Stata。
| 步骤 | 描述                         |
|------|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            volatile适用场合 要在多线程中安全的适用volatitle变量,必须同时满足: 1.对变量的写入操作不依赖其当前值不满足:number++、count = count * 5等满足:boolean变量、记录温度变化的变量等 2.该变量没有包...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-05-15 09:54:00
                            
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            Hibernate优点: 1、对象化。人员以面相对象的思想来操作数据库。Hibernate支持许多面向对象的特性,如组合,继承,多态等。 2、更好的移植性.对于不同的数据库,开发者只需要使用相同的数据操作即可. 3、开发效率高。hibernate提供了大量的封装(这也是它最大的缺点),很多数据操作以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-03-15 21:42:00
                            
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            1、MyBatis 专注于 SQL 本身,是一个足够灵活的 DAO 层解决方案。 2、对性能的要求很高,或者需求变化较多的项目,如互联网项目,MyBatis 将是 不错的选择。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            函数式编程的特性和适用场合 作者:Justin James翻译:PurpleEndurer,2010-01-05第1版   前言   函数式编程(Functional programming,FP)也许能解决你遇到的某些开发问题。如果你正考虑在工作中使用函数式编程,不妨来这儿了解一些你需要知道的知识。    正文   近几年来,函数式编程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、
Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-12-03 22:02:17
                            
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            1优点1. MyBatis是最简单的持久化框架,小巧并且简单易学。2. sql写在xml里,便于统一管理和优化。3. MyBatis相当灵活,不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响,SQL写在XML里,从程序代码中彻底分离,降低耦合度,便于统一管理和优化,并可重用。4. 提供映射标签,支持对象与数据库的orm字段关系映射5. 提供对象关系映射标签,支持对象关系组建维护6.提供xml标签,支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-11 00:47:58
                            
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            一、MLlib简介MLlib是Spark的机器学习(ML)库。旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。MLllib目前分为两个代码包:spark.mllib 包含基于RDD的原始算法APIspark.ml 提供了基于DataFrames 高层次的API,可以用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            适用场景:子组件单独引入使用,不被 Route 组件所包裹,通过this 无法获取到 history、location、match withRouter的作用 作用:是将一个组件包裹进Route里面, 然后react-router的三个对象history, location, match就会被放进这 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Bean不同配置方式比较 1.基于XML配置 2.基于注解配置 3.基于Java类配置 Bean不同配置方式的适用场合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-29 16:32:09
                            
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            <br />“服务器开发”包罗万象,本文所指的“服务器开发”的含义请见《常用模型》一文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SparkMllib基础及特征工程1.Spark功能及应用场景SparkMllib的功能 
  ML算法:包括了分类、回归、降维、协同过滤、聚类Featurization特征化:特征抽取、特征转换、特征降维、特征选择pipeline管道:tools for constructing,evaluating and tuning ML pipelinesPersistence持久化 :模型的保存、读取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://www.cnblogs.com/Solstice/archive/2010/02/28/why_multithreading.html
陈硕 (giantchen_AT_gmail)Blog.csdn.net/Solstice2010 Feb 28	这篇文章原本是前一篇博客《多线程服务器的常用编程模型》(以下简称《常用模型》)计划中的一节,今天终于写完了。	“服务器开发”包罗万象,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OSPF(Open Shortest Path First,开放式最短路径优先)路由协议是一个性能优越的开放的适合大型网络规模的基于L-S算法的路由协议,是目前应用最广泛的内部网关协议。 
     
      
     
    OSPF具有以下优点和特性: 
     
    1、 划分区域,采用分级的网络设计; 
     
    2、 支持路由汇总,减少了路由条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在操作系统上直接运行tnsping命令,就可以得到它的使用方法,如下所示:[ora10g@capaa admin]$ tnsping  TNS Ping Utility for Linux: Version 10.2.0.1.0 - Production on 08-JUL-2012 12:03:42  Copyright (c) 1997, 2005, Oracle.  All right...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            singleton作用域:当把一个Bean定义设置为singleton作用域是,Spring IoC容器中只会存在一个共享的Bean实例,并且所有对Bean的请求,只要id与该Bean定义相匹配,则只会返回该Bean的同一实例。值得强调的是singleton作用域是Spring中的缺省作用域。prototype作用域:prototype作用域的Bean会导致在每次对该Bean请求(将其注入到另一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2020-12-15 19:10:19
                            
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              在自然语言处理中,经常要计算单词序列(句子)出现的概率估计。我们知道,算法在训练时,语料库不可能包含所有可能出现的序列。因此,为了防止对训练样本中未出现的新序列概率估计值为零,人们发明了好多改善估计新序列出现概率的算法,即数据平滑算法。Laplace 法则  最简单的算法是Laplace法则,思路很简单,统计测试数据集中的元素在训练数据集中出现的次数时,计数器的初始值不要设成零,而是设成1。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-02 23:39:00
                            
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            1)使用场合 在编译时根本无法知道该对象或类可能属于哪些类,程序只依靠运行时信息来发现该对象和类的真实信息。 2)主要作用 通过反射可以使程序代码访问装载到JVM 中的类的内部信息,获取已装载类的属性信息,获取已装载类的方法,获取已装载类的构造方法信息 3)反射的优点 反射提高了Java程序的灵活性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-10-17 10:55:00
                            
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