volatile适用场合 要在多线程中安全的适用volatitle变量，必须同时满足： 1.对变量的写入操作不依赖其当前值不满足：number++、count = count * 5等满足：boolean变量、记录温度变化的变量等 2.该变量没有包...
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2016-05-15 09:54:00
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# Python与Stata的适用场合
在数据分析领域，Python和Stata这两种工具都有其独特的优势和适用场合。作为一名新手开发者，了解这两者的特点和用法，是非常重要的一步。下面是实现这一目标的步骤指南。
## 流程步骤
下面是一个清晰的步骤表，帮助你理解如何比较和使用Python与Stata。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-04 05:24:19
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1对变量的写入操作不依赖其当前值不满足：number++/count = count*5等满足Boolean变量、记录温度变化的变量等2.该变量没有包含在具有其他变量的不变式中不满足：不变式low<up ...
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2017-02-21 19:59:00
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1对变量的写入操作不依赖其当前值 不满足：number++/count = count*5等 满足Boolean变量、记录温度变化的变量等 2.该变量没有包含在具有其他变量的不变式中 不满足：不变式low<up
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2017-02-21 19:58:00
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1、MyBatis 专注于 SQL 本身，是一个足够灵活的 DAO 层解决方案。 2、对性能的要求很高，或者需求变化较多的项目，如互联网项目，MyBatis 将是 不错的选择。
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2020-11-22 14:50:00
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1优点1. MyBatis是最简单的持久化框架，小巧并且简单易学。2. sql写在xml里，便于统一管理和优化。3. MyBatis相当灵活，不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响，SQL写在XML里，从程序代码中彻底分离，降低耦合度，便于统一管理和优化，并可重用。4. 提供映射标签，支持对象与数据库的orm字段关系映射5. 提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护6.提供xml标签，支
原创
2023-09-11 00:47:58
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一、MLlib简介MLlib是Spark的机器学习（ML）库。旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。MLllib目前分为两个代码包：spark.mllib 包含基于RDD的原始算法APIspark.ml 提供了基于DataFrames 高层次的API，可以用
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2024-01-13 18:05:46
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Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、
Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。
原创
2013-12-03 22:02:17
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Hibernate优点： 1、对象化。人员以面相对象的思想来操作数据库。Hibernate支持许多面向对象的特性，如组合，继承，多态等。 2、更好的移植性.对于不同的数据库，开发者只需要使用相同的数据操作即可. 3、开发效率高。hibernate提供了大量的封装（这也是它最大的缺点），很多数据操作以
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2018-03-15 21:42:00
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<br />“服务器开发”包罗万象，本文所指的“服务器开发”的含义请见《常用模型》一文
原创
2022-08-24 09:04:28
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SparkMllib基础及特征工程1.Spark功能及应用场景SparkMllib的功能
ML算法：包括了分类、回归、降维、协同过滤、聚类Featurization特征化：特征抽取、特征转换、特征降维、特征选择pipeline管道:tools for constructing，evaluating and tuning ML pipelinesPersistence持久化 :模型的保存、读取
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2023-12-27 08:40:59
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http://www.cnblogs.com/Solstice/archive/2010/02/28/why_multithreading.html
陈硕 (giantchen_AT_gmail)Blog.csdn.net/Solstice2010 Feb 28 这篇文章原本是前一篇博客《多线程服务器的常用编程模型》（以下简称《常用模型》）计划中的一节，今天终于写完了。 “服务器开发”包罗万象，
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精选
2012-04-24 16:26:27
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函数式编程的特性和适用场合 作者：Justin James翻译：PurpleEndurer，2010-01-05第1版 前言 函数式编程（Functional programming，FP）也许能解决你遇到的某些开发问题。如果你正考虑在工作中使用函数式编程，不妨来这儿了解一些你需要知道的知识。 正文 近几年来，函数式编程
翻译
2022-09-11 18:51:15
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在自然语言处理中，经常要计算单词序列（句子）出现的概率估计。我们知道，算法在训练时，语料库不可能包含所有可能出现的序列。因此，为了防止对训练样本中未出现的新序列概率估计值为零，人们发明了好多改善估计新序列出现概率的算法，即数据平滑算法。Laplace 法则 最简单的算法是Laplace法则，思路很简单，统计测试数据集中的元素在训练数据集中出现的次数时，计数器的初始值不要设成零，而是设成１。这
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2023-12-02 23:39:00
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在 Excel 的开发工具中，Form Controls（表单控件）与 ActiveX Controls（ActiveX 控件）是两类常见的交互式控件。它们在功能、实现方式、适用场合等方面存在显著差异。在深入剖析二者区别的同时，也需要结合具体应用场景，以便更合理地选择合适的控件。
Form Controls 与 ActiveX Controls 的本质区别
理解二者的核心差异，可以从以下几个方面展
声明：以下内容若无特别说明，均指Linux服务器环境下，传输层协议为TCP、主要开发语言为C++。 开发服务器端程序最基础的工作就是处理并发连接，服务器端网络编程处理并发连接主要有以下两种方式： 当线程廉价时，一台机器上可以创建远多于机器CPU物理线程数的“线程”，这是一个线程只处理一个TCP连接，
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2021-06-24 13:51:43
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcach
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2019-06-28 09:29:00
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redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合 目录[-] 1、显示最新的项目列表
2、删除与过滤
3、排行榜相关
4、按照用户投票和时间排序
5、处理过期项目
6、计数
7、特定时间内的特定项目
8、实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件等
9、Pub/Sub
10、队列
11、缓存
1. MySql+Memcached架构的问题 &
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2023-06-08 16:31:13
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redis数据类型详解以及redis适用场景场合1.MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时
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2018-01-02 17:44:55
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcach
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2020-04-02 09:53:00
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