# Spring Data Redis 分页实现指南
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对大量数据进行分页查询。Spring Data Redis 提供了一种简单且高效的方式来实现分页功能。
## 步骤概述
下面是实现 Spring Data Redis 分页的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建 RedisTemplate 对象 |
|
原创
2023-12-25 08:43:32
57阅读
public Page<Task> getUserTask(Long userId, Map<String, Object> searchParams, int pageNumber, int pageSize,
String sortType) {
PageRequest pageRequest = buildPageRequest(pageNumber, pag
原创
2014-08-28 23:27:28
58阅读
Spring data 介绍 Spring data 出现目的 为了简化、统一 持久层 各种实现技术 API ,所以 spring data 提供一套标准 API 和 不同持久层整合技术实现 .自己开发 Repository 只需要继承 JpaRepository 接口CrudRepositorysave、 delete、 deteleAll、 findAll、 findOn
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2024-07-11 19:48:18
65阅读
oyhk 学习笔记
spring MongoDB 集成(分页),这次的分页功能.是在spring MongoDB 集成crud操作(简单封装)基础上添加的,希望对操作spring mongodb 集成的朋友们有所帮助,那么,直接看代码吧..
首页创建分页类
Pagination.javaJava代码
packageimport/** * 分页数据类 * * @author hk * * 2
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2023-05-24 13:44:35
137阅读
参考: 的’方式二:通过原生的方法实现条件查询、分页和排序’利用org.springframework.data.domain包的Pageable类实现.查询方式一:无条件分页查询public List<MatchsInfo> findPage(int currentPage,int pageSize) {
Pageable pageableObj = PageRequest.
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2023-08-26 12:38:23
59阅读
AOP实现分页有什么好处利用AOP实现分页功能可以达到零代码入侵的目的，只需要在请求方法上传入对应的分页请求数据即可，SQL的编写以及后台业务与分页代码无关。PageHelperPageHelper是Mybatis的一款分页插件，利用ThreadLocal实现分页功能。PageHelper先是根据你即将发出的SQL命令获取count值(也就是数据总量)，然后获取当前线程上的线程变量进行分页操作。执
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2024-03-28 12:05:38
241阅读
https://www.cnblogs.com/hdwang/p/7843405.html spring data jpa 分页查询 法一（本地sql查询,注意表名啥的都用数据库中的名称，适用于特定数据库的查询） public interface UserRepository extends Jpa
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2018-10-26 15:54:00
222阅读
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法一（本地sql查询,注意表名啥的都用数据库中的名称，适用于特定数据库的查询） public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query(value = "SELECT FROM USERS WH
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2019-07-17 14:47:00
328阅读
2评论
之前只用过单数据源下的分页插件，而且几乎不用配置。一个静态方法就能搞定。 PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); 后来使用了多数据源（不同的数据库），PageHelper分页插件需要设定一个默认的数据库，mysql、oracle或者其他。
但是又不能实时切换，导致请求的第一个类型数据库的请求都可以继续请求，而其他的数据库的请求因为sql语句在不同数据库的
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2024-09-04 15:13:28
80阅读
# 使用 Spring Data Redis 实现分页查询
在开发中，分页查询是一个非常常见的需求。使用 Spring Data Redis 实现分页查询，可以帮助你更好地处理大量数据的展示。本文将通过一个简单的示例，教会你如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现分页查询之前，我们需要了解整体流程。以下是实现 Spring Data Redis 分页查询的步骤：
| 步骤 | 描述 |
本篇记录简单分页功能的实现。相关环境： SpringBoot框架； 模板引擎：thymeleaf； 前端框架：layui； 持久层框架：mybatis； 分页插件：pagehelper；写些废话 （ 急于功能实现的同学请直接跳过 ）分页功能对于新手来说应该算是一个比较难的功能了（大佬请忽略），首先应该明确的一点是：分页功能是一个前端、后端都需要理解原理、进行代码编写的功能。开始以为那么多分页插件嘛
在我们平时的工作中，查询列表在我们的系统中基本随处可见，那么我们如何使用jpa进行多条件查询以及查询列表
分页呢？下面我将介绍两种多条件查询方式。 1、引入起步依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>sprin
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2024-05-31 13:27:04
29阅读
一.添加依赖开发工具 idea ，使用springboot框架，后端使用layui（以后会用Vue，正在学） 后端项目添加依赖web，mysql，mybatis二.项目大体思路1.使用注解的方式写sql语句，写了两个sql查询方法，一个获得全部数据（以后用来返回该表中一共有多少数据用，为了传给前端一共多少数据便于分页），另一个就是实现分页功能，怎样设置当前页和每页多少条数据。三.代码如下Dao层p
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2023-11-16 22:39:09
50阅读
一．简介 SpringData MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的find的操作，我们上一篇介绍了基本文档的查询，我们今天介绍分页查询，分页查询是返回到匹配文档的游标，可以随意修改查询限制、跳跃、和排序顺序的功能。 &n
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2023-07-25 16:51:27
352阅读
要对实体数据进行分页，我们需要让实体数据知道后面查询的时候是怎么分页的。在服务层或者控制层定义一个 Pageable 对象。正在上传…重新上传取消}在这个对象中，我们创建了一个 visaPage 分页对象。分页的当前页每一个页面的大小排序字段。
原创
2022-09-17 01:07:23
215阅读
分页查询在网站的设计中必不可少。分页查询有几种方式，通常用的是：网页分页和后端分页。不要觉得现在还有人用网页分页的方式吗？相信我，奇葩远比想象得多。经历过一个项目，全部都是网页分页，后端都是大量的 JOIN 和毫无人性的返回几千条记录。为什么不返回上万条？那是因为后台数据库不大，只有 5 万多点的数据量。连个 Limit 都懒得用的项目还堂而皇之的上线运行了好几年到不重做差不多就没法用的地步。我们
原创
2022-09-11 22:45:34
580阅读
spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持，通过Pageable来对数据库进行分页查询。 继承PagingAndSortingRepositoryBlogRepository的定义如下：public interface BlogRepository extends PagingAndSortingRepository<Blog, Integer> {
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2023-08-01 21:27:17
269阅读
作者：panda-java本文由读者投稿，这篇文章主要讲解了使用SpringDataJPA如何实现分页。之前我写过两篇SpringData JPA搭建的文章，但没写过分页(前两篇)带你搭一个SpringBoot+SpringData JPA的Demo【极简版】SpringBoot+SpringData JPA 管理系统使用SpringData JPA 实现分页环境： Eclipse
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2024-04-03 14:07:49
392阅读
一. 本次目标完成springboot整合mongodb完成CRUD操作二. 具体实现1.导入坐标<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
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2023-09-04 13:22:12
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定义“分页数据”类，用于向前端返回分页数据。import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import java.util.List;
/**
* Created on 2020/5/6 21:45
*
* @author linzihao
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2023-06-20 14:40:15
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