# Spring Boot 与 MongoDB 的读写分离
在现代应用开发中，数据库的性能和可扩展性至关重要。随着数据的快速增长，读写分离成为一种常用的解决方案。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中实现 MongoDB 的读写分离，提供示例代码、类图和 ER 图，以帮助开发者更好地理解这一概念。
## 什么是读写分离？
读写分离是一种架构设计模式，其中读操作和写操作分别使用不同的
在高并发下，需要对应用进行读写分离，配置多数据源，即写操作走主库，读操作则走从库，主从数据库负责各自的读和写，缓解了锁的争用，提高了读取性能。实现读写分离有多种方式，如使用中间件MyCat、Sharding-JDBC等，这里我们使用Aop的方式在代码层面实现读写分离。 实现原理实现读写分离，首先要对Mysql做主从复制，即搭建一个主数据库，以及一个或多个从数据库。具体实现主从复制，可参照前一篇博客
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2023-11-25 12:14:58
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定义“分页数据”类，用于向前端返回分页数据。import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import java.util.List;
/**
* Created on 2020/5/6 21:45
*
* @author linzihao
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2023-06-20 14:40:15
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# Spring Boot MongoDB 配置读写分离
MongoDB是一个开源的文档数据库，它提供了高性能、高可靠性和可扩展性的存储方案。Spring Boot是一个开发快速、简单易用的Java框架，它可以轻松集成各种数据库，包括MongoDB。
在实际应用中，为了提高数据库的读写性能，我们通常会采用读写分离的架构。读写分离指的是将读操作和写操作分别分配给不同的数据库节点处理，这样可以有效
原创
2023-10-26 07:56:31
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application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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MongoDB副本集（Replication Set）由一组mongod实例(进程)组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点.客户端数据写入Primary节点。Secondary节点从Primary节点同步数据。以保持副本集内所有成员存储相同的数据集。Primary节点故障时会自动选举出一个新的Primary节点。 在实现高可用的同时，副本集实现了其他几个附加作用：数据分发：将
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2023-09-23 17:34:55
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前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
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2024-04-19 12:48:10
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默认情况下 驱动程序会将所有的请求路由到主节点 这通常也是你需要的 但是也可以通过设置驱动程序的读取首选项(read preferences)配置其他选项 可以在读选项中设置需要将查询路由到的服务器的类型
虽然将读请求路由到到备份节点不是一个好主意 但是在特定的情况下这是有意义的 如果你正在考虑将读请求发送到备份节点 请先从下面几个方面好好权衡
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2024-01-28 06:52:22
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下载安装包：https://www.mong
原创
2022-12-23 10:03:15
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实现读写分离：1.spring配置如下：spring-dataResource.xml1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem
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2023-07-05 20:51:54
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1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库2、思考 3 个问题1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库
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2023-10-08 09:13:57
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上周本打工人写了一篇SpringBoot实现读写分离和事务处理的文字，为了赶项目的功能和进度，颇有点囫囵吞枣的意思，只是实现了，但是没有机会和时间坐下来喝杯咖啡好好的研究一下其中的问题，所以才有了这篇续集。什么是读写分离？ 读写分离为了产品的高扩展、高稳定性，而实现的一种的一种数据库架构，一般我们在主库master写数据，在从库slave读数据。常用的是一主多从。读写分离的原理及主从复制 Mysq
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2023-11-06 22:24:58
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准备软件：1． Redis-x64-3.0.502.zip2． rubyinstaller-2.4.2-2-x64.exe3． rubygems-2.7.3.zip4． redis-trib.rb安装开始：1. 首先将redis 解压复制三份（至少是三份，搭建集群需要至少三个）分别
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2023-06-14 10:05:09
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背景： Spring读写分离是大家都比较常见并一直在使用的技术。 本博文再次对其进行阐述，一方面是为了更好的分享给大伙，一方面也是对最近做"XXX系统"遇到的问题做一次整理。方便大家以后遇到类似问题可以很快解决。技术实现： 1、多数据源配置。配置包括一个主库master_dataSource,一个个从库slave_dataSource。 数据源托管给tomcat控制，系统通过jndi
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2024-01-17 11:17:45
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一、读写分离相关的理论 1.1、ReadPreference读偏好 1.2脏数据 1.3复制集的缺点 1.4读隔离 Read Concern 1.5写确认 Write Concern二、springboot中实现读写分离 2.1 MongoDB连接池指定读模式 2.2、在代码层面动态切换
一、读写分离相关的理论
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2020-04-14 11:57:00
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转载链接：使用正确的姿势连接分片集群正确连接分片集群的姿势:mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]#mongodb://前缀，代表这是一个ConnectionString#username:password@如果启用了鉴权，需要指定用
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2020-03-16 15:50:27
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在现代企业级应用中，使用Spring Boot和MongoDB进行开发已经变得相当普遍。然而，面对高并发的读写请求，如何实现读写分离以提升性能，成为了一个值得探讨的问题。本文将详细记录实现Spring Boot与MongoDB读写分离的过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析与安全分析，帮助开发者更好地理解这一主题。
### 协议背景
在构建应用系统时，数据库的读写性能直接影
# Spring Boot和MongoDB的读写分离实现
在现代应用程序中，数据库是一个关键的组成部分。对于高并发系统而言，为了提高性能和可扩展性，常常需要将数据库的读操作和写操作分开处理。本文将介绍如何使用Spring Boot和MongoDB实现读写分离。
## MongoDB简介
MongoDB是一个基于文档模型的NoSQL数据库，具有高性能、易扩展和灵活的架构。它以BSON（二进制J
原创
2023-09-18 10:40:02
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mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。在写多读少的应用中，使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写
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2019-01-23 21:13:00
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MongoDB的读写分离也是在代码层面配置参数，然后复制集自动的进行了转发，从mongodb自带的分片和读写分离来看，真是是比mysql功能上好很多，天然的大数据量的存储。使用的ReadPreference方式进行的读写分离，配置的策略还是比较多的参考：https://blog.51cto.com/lizhuquan0769/1763287...
原创
2021-09-07 18:38:48
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