Spring boot使用spring retry重试机制重试在功能设计上需要根据应用场景进行设计,读数据的接口比较适合重试的场景,写数据的接口就需要注意接口的幂等性了,还有就是重试次数如果太多的话会导致请求量加倍,给后端造成更大的压力,设置合理的重试机制是关键;Spring boot使用spring retry重试机制2.应用启动类开启retry
在微服务框架中,通过rest api的方式调用其他服务是很正常的事情。在spring生态系统中,一个流行的REST客户端是Feign,这是因为它的声名式风格和添加不同配置的DRY方式。这篇博客中,我会讨论关于feign客户端的重试机制。本能的,我们会这样实现,在try catch和while循环中编写api调用语句,并为另一个api调用编写代码,直到满足条件。这也许能符合我们的目的,但是这会使得我
转载 2024-04-28 19:55:15
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前言在实际项目中,经常需要在某种情况下对调用的方法进行重试,例如超时重试。通过Spring-retry能简化重试功能的实现,并实现更多样的重试操作。Spring-retry结构Spring-retry提供的RetryOperations接口,该接口提供了若干方法来执行重试操作。在Spring-retry 1.1.4 中该接口的定义如下。public interface RetryOperation
Spring Boot-整合Retry框架重试机制
在我们正常的业务开发中,不免会发生请求第三方接口的应用场景,但由于网络不稳定的原因经常会发生一些问题,比如:请求虽然发出去,但返回的确实服务器繁忙、或者干脆没有返回信息等等,这时可以应用重试机制来解决这个问题,常用的重试有java Retry、springboot Retry与guava-retrying。这次主要介绍一下guava-retrying。guava-retrying是基于谷歌的核心类
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前言重试,我相信大家并不陌生。在我们调用Http接口的时候,总会因为某种原因调用失败,这个时候我们可以通过重试的方式,来重新请求接口。生活中这样的事例很多,比如打电话,对方正在通话中啊,信号不好啊等等原因,你总会打不通,当你第一次没打通之后,你会打第二次,第三次…第四次就通了。重试也要注意应用场景,读数据的接口比较适合重试的场景,写数据的接口就需要注意接口的幂等性了。还有就是重试次数如果太多的话会
原创 2020-08-02 16:52:08
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Spring Cache是一个框架,提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现 ,实现了基于注解的缓存功能 ,具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager: CacheManager描述EhCacheCacheManager使用EhCache作
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在实际工作中,重处理是一个非常常见的场景,比如:发送消息失败。 调用远程服务失败。 争抢锁失败。 这些错误可能是因为网络波动造成的,等待过后重处理就能成功。通常来说,会用try/catch,while循环之类的语法来进行重处理,但是这样的做法缺乏统一性,并且不是很方便,要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解,在不入侵原有业务逻辑代码的方式下,优雅的实现重处理功能。一、@Retr
转载 2024-04-05 12:40:59
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前言重试,我相信大家并不陌生。在我们调用Http接口的时候,总会因为某种原因调用失败,这个时候我们可以通过重试的方式,来重新请求接口。生活中这样的事例很多,比如打电话,对方正在通话中啊,信号不好啊等等原因,你总会打不通,当你第一次没打通之后,你会打第二次,第三次…第四次就通了。重试也要注意应用场景,读数据的接口比较适合重试的场景,写数据的接口就需要注意接口的幂等性了。还有就是重试次数如果太多的话会
原创 2020-08-02 16:51:57
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在我们调用Http接口的时候,总会因为某种原因调用失败,这个时候我们可以通过重试的方式,来重新请求接口。
转载 2021-09-15 11:04:55
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在调用第三方接口或者使用mq时,会出现网络抖动,连接超时等网络异常,所以需要重试。为了使处理更加健壮并且不太容易出现故障,后续的尝试操作,有时候会帮助失败的操作最后执行成功。例如,由于网络故障或数据库更新中的DeadLockLoserException导致Web服务或RMI服务的远程调用可能会在短暂等待后自行解决。 为了自动执行这些操作的重试Spring Batch具有RetryOperatio
转载 2022-12-05 13:07:10
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只要软件组件相互通信,就有可能出现临时的自我纠正错误。 这些故障包括服务的暂时不可用,网络连接的暂时丢失或服务繁忙时出现的超时。 在这种情况下,适当的重试处理可以减少这些故障可能引起的问题。 在这篇文章中,我们将看到如何使用Spring Retry向Spring应用程序添加健壮的重试逻辑。 Spring Retry可能不是很了解,因为它没有在Spring文档概述中列出。 但是,您可以在Sp
Spring异常重试框架Spring Retry 重试机制应用说明(关键总结):1、使用了@Retryable的方法不能在本类被调用,不然重试机制不会生效。也就是要标记为@Service,然后在其它类使用@Autowired注入或者@Bean去实例才能生效。 关键2、要触发@Recover方法,那么在@Retryable方法上不能有返回值,只能是void才能生效。如果一个类中存在多个@Recov
原创 2024-10-17 09:44:28
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Dubbo有几种容错机制什么是容错机制?容错机制指的是某中系统控制在一定范围的一种允许或包容犯错情况的发生,举个简单的例子,我们在电脑上运行一个程序,有时候会出现无响应的情况,然后系统回弹出一个提示框让我们选择,是立即结束还是继续等待,然后根据我们的选择执行对应的操作,这就是“容错”。   在分布式架构下,网络,硬件,应用都可以发生故障,由于各个服务之间可能存在依赖关系,如果一
dubbo中提供了5种容错机制,用于微服务调用出错了进行重试或者忽略1、Failover Cluster这是Dubbo中默认的容错机制,这种方式比较常用。这种方式可以进行失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。<dubbo:service retries="2" />   或:
使用背景在实际工作过程中,因网络波动、服务并发限制等原因造成接口服务调用失败,MQ发送消息失败等,可以采取重试手段,重试机制是常见的一种处理问题的手段。重试方式有很多,如可以自己通过代码逻辑实现,但不是很优雅。而spring-retry可以以优雅的方式实现重试:Retry重试框架,支持AOP切入的方式使用,而且能使用注解;像我们关心的重试次数、重试延迟时间、重试触发条件、重试的回调方法等等都能很轻
转载 2024-02-16 20:58:37
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丢失原因:Kafka在Producer端的消息发送采用的是异步发送的方式(还有同步发送,但是同步发送会导致消息阻塞、需要等待),丢失数据是因为消息没有到达Broker端,原因可能是网络波动导致没有回调和数据消息太大超出Broker承受范围,导致Broker拒收消息。解决方法:更换调用方式,不使用异步发送,使用带回调通知函数的方法进行发送消息,网络波动和消息过大,可以调整Producer端重试次数和
1、背景调用第三方接口,按照最大次数轮询去
原创 2023-01-03 10:20:45
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前言Spring Cloud Config 为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。方便部署与运维。Config 分为 客户端、服务端。服务端也称分布式配置中心,是一个独立的微服务应用,用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密/解密信息等访问接口。客户端则是通过指定配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。默认采用 git,并且
转载 2024-10-18 21:54:42
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RabbitMQ重试机制 RabbitMQ重试机制(阻塞) RabbitMQ的消息重试机制,就是消息消费失败后进行重试重试机制的触发条件是消费者显式
原创 2024-04-20 19:44:41
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