BUG:在往目录中copy大文件时,没有复制完,flume就开始读-->导致报错 在代码中体现为:org.apache.flume.client.avro.ReliableSpoolingFileEventReader.retireCurrentFile()方法内 解决方案:等文件完全拷贝完成,再开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正则表达式,一个十分古老而又强大的文本处理工具,仅仅用一段非常简短的表达式语句,便能够快速实现一个非常复杂的业务逻辑。熟练地掌握正则表达式的话,能够使你的开发效率得到极大的提升。正则表达式经常被用于字段或任意字符串的校验,如下面这段校验基本日期格式的JavaScript代码:var reg = /^(\\d{1,4})(-|\\/)(\\d{1,2})\\2(\\d{1,2})$/; 
var r            
                
         
            
            
            
            1. 前言        Flume中spooldir类型的sources可以检测一个本地目录,并处理其中的文件。不过spooldir类型的sources有一个致命的问题:在读取文件发生异常时,比如:文件内容实际编码和flume启动时指定的配置文件中的编码设置不一致,就会报错,然后停止目录检测线程,但是已启动的flume agent进程并不会停止。如果发生了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要涉及到的类: SpoolDirectorySource 读取用户配置,并按照batchSize去读取这么多量的Event从用户指定的Spooling Dir中。SpoolDirectorySource 不会去读取某一个具体的文件,而是通过内部的reader去读取。文件切换等操作,都是reader去实现内部类:SpoolDirectoryRunnable是一个线程,其中的run方法,完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            @Author  : Spinach | GHB
 文章目录Flume的事务机制Flume的At-least-once提交方式Flume的批处理机制channel配置说明 Flume的事务机制Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel,以及从channel到sink的事件传递。比如:spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件,一旦事务中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录前言一、Flume简介1.什么是Flume?2.三个组件详解3.关于Event二、安装步骤1.下载安装包2.安装Flume3.修改配置文件总结 前言提示:本机的环境为 Cent OS 6.5 Java jdk1.7 CDH 5.3.6 在此前请确保已经配置好JAVA环境!一、Flume简介1.什么是Flume?Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Logger Sink记录指定级别(比如INFO,DEBUG,ERROR等)的日志,通常用于调试 要求,在 --conf参数指定的目录下有log4j的配置文件 根据设计,logger sink将体内容限制为16字节,从而避免屏幕充斥着过多的内容。如果想要查看调试的完整内容,那么你应该使用其他的sink,也许可以使用file_roll sink,它会将日志写到本地文件系统中。 可配置项说明配置示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               以下内容都为自己浅显的理解,用作备忘的流水账,所以写的比较混乱。如理解有错误,请帮忙指正  FLUME-NG中没有之前的对文件的实时流SOURCE,只提供了spoolDir的source,这个source的功能监控指定文件夹,放入文件夹内的文件不能再做任何修改(包括修改时间和文件大小),这2个错误正是对应这2个在代码中体现为org.apache.flume.client.avro.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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 flume概述Flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据的简单处理,并写到各种数据接收方的能力。 Flume主要由3个重要的组件构成:Source、Sink、Channel。flume的核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地。为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首要注意,避免一个文件同时被读写(被其它程序编辑的同时,被flume读取)配置项及其含义Property NameDefaultDescriptionchannels–type–The component type name, needs to be spooldir.spoolDir–The directory from which to read files from.fileSuffix.C            
                
         
            
            
            
              Flume是一个分布式的高可用的消费组件。通过修改配置文件,可以启动不同的agent处理不同来源的数据。agent包含source,channel,sink三个组件。今天我们学习下source的type。 1. spooldir#描述/配置Source
a1.sources.r1.type  = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir=/home/p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Flume是一个分布式的高可用的消费组件。通过修改配置文件,可以启动不同的agent处理不同来源的数据。agent包含source,channel,sink三个组件。今天我们学习下source的type。 1. spooldir  #描述/配置Source
a1.sources.r1.type  = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir=/home            
                
         
            
            
            
            使用Flume监控目录,并将数据存储至HDFSconf文件# 定义source、sinks、channels并且重命名a1.sources = k1a1.sinks = r1a1.channels = c1# 选择sources方法为spooldir来监控文件夹a1.sources.r1.type = spooldir# 确定监控的文件夹a1.sources.r1.spoolDir=/home/data/flume# 当文件背上传之后添加后缀a1.sources.r1.fileSu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            需求分析 采集需求:某服务器的某特定目录下,会不断产生新的文件,每当有新文件出现,就需要把文件采集到HDFS中去 结构示意图: 根据需求,首先定义以下3大要素 数据源组件,即source ——监控文件目录 : spooldir spooldir特性: 1、监视一个目录,只要目录中出现新文件,就会采集 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            项目技术背景将data路径下所有日志文件通过Flume采集到HDFS上五分钟一个目录,一分钟形成一个文件技术选型flume中有三种可监控文件或目录的source,分别为exec、spooldir、taildirexec:可通过tail -f命令去tail住一个文件,然后实时同步日志到sink,这种方式可能会丢数据详情可见官网说明官网截图spooldir:可一个目...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            关于flume使用SpoolDir监控目录传入文件时报出java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1,个人解决方案_知识的搬运工 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目技术背景将data路径下所有日志文件通过Flume采集到HDFS上五分钟一个目录,一分钟形成一个文件技术选型flume中有三种可监控文件或目录的source,分别为exec、spooldir、taildirexec:可通过tail -f命令去tail住一个文件,然后实时同步日志到sink,这种方式可能会丢数据详情可见官网说明官网截图spooldir:可监听一个目...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume 与 Kakfa结合例子(Kakfa 作为flume 的sink 输出到 Kafka topic) 进行准备工作: 编辑 flume的配置文件: $ cat /home/tester/flafka/spooldir_kafka.conf # Name the components on t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirectorySource.java:256)] FATAL: Spool Directory source source1: { spoolDir: /flume/log/ }: Uncaught exception in SpoolDirectorySource thread. Restart or reconfigure Flume to continue processing.
java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-05-22 23:57:46
                            
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            文章目录零, 官方API一, Source(接收并处理数据)1.1 `exec` 类型的Soruce组件1.2 `netcat`类型的Source组件1.3 `spooldir`类型的Source组件1.4 `taildir`类型的Source组件1.4 `avro`类型的Source组件二, Channel2.1 `memory`类型的Channel组件2.2 `file`类型的Channel