大家好,我是Mr数据杨!今天我们要一起去探索Python的一个重要神器,就是pip。说起这个,我总是联想到《三国演义》中的诸葛亮借箭。记得他在赤壁之战中巧妙利用东风,向周瑜借了一万支箭,完成了看似不可能的任务。现在,我将告诉你,pip就像诸葛亮,它能让你轻松地完成看似困难重重的Python项目任务。你可能会问,如何开始使用这个Python世界的诸葛亮呢?无论你的战场是Windows, Linux,
转载 2023-06-20 09:32:31
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Python作为一门流行度很高的语言,用的人非常多,至于它的优点缺点什么的,网上喷的很多,赞的也很多就不在这里多说了。 我们学这门语言,肯定是考虑两点用途,一是公司项目中要用,二是自己要学习提升进步。无论从哪个角度,我们都需要维护好自己写的代码,怎么保存、维护、更新它们,又要怎么组织管理它们,这都是我们要做的。今天在这里,给各位新人粉丝朋友们介绍一下快速学会管理Python项目的几大要
1.环境准备1.1 如果需要多平台运行,需要准备好打包编译的环境如ARM/X86,两套环境编译后的文件只能在各自的平台上运行,我这里准备的环境为如下2.依赖安装2.1 首先需要安装python编译库pip3 install pyinstaller2.2 确保你的系统上已经安装了rpm-build,如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:sudo yum install rpm-build
人生苦短,我用python!为什么很多人喜欢用python,因为多呀,各种调包。但是调包有的时候也调的闹心,因为安装不是失败就是很慢,很影响自己的工作进度,这里给出一个pip快速安装工具的办法,希望能帮助到一些新入门python的同学们。当我们在cmd窗口中使用命令:pip install 名.文件格式 时候常常会出现安装失败的现象,你会看到下载的进度条,但是最后显示当下载到百分之几十的时
rpm的制作 spec文件写法 RPM使用笔记 Table of Contents1 spec文件1.1 spec文件的语法1.2 宏1.3 注释2 定义的信息2.1 定义的名称2.2 版本号2.3 release number2.4 说明2.5 平台2.6 指定build的路径2.7 指定源代码3 构建3.1 构建前的准备3.2 构建3.3 安装3.4 清理4 指定安装的文件列表4.1 文档
转载 2024-04-18 17:42:03
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一、导出项目依赖平时导出依赖一般都是 pip freeze >  requirements.txt 这种方式导出的是当前python环境中所有的,只会多不会少,有些库不是必需的也跟着导出来,冗余过重。如果想要只导出当前项目运行所依赖,那么就要使用pipreqs 插件,它只会导出当前项目运行所依赖,环境中多余的库就不会导出,在迁移环
1、下载pipreqs(依赖分析工具)      pip  install pipreqs2、自动分析确定工程中所需要的依赖      pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force3、下载生成依赖安装文件    &nb
转载 2023-06-05 00:59:38
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前言声明:python版本3.6,以下讨论的Python也都是适用于3.x版本在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。我们通常都是直接就是使用pip install ****其中****代表就是安装的依赖库名或者名。但是简单的背后就是,我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了。更关键是你满完之后还不好去删
本文主要研究python依赖包管理。Pip VS CondaConda和pip近似,有很多功能是重叠的。但是,它们的设计目的是不同的。Pip是官方推荐的工具,用来从pypi(Python Package Index)安装python软件。Pip可以以wheel或源码形式来安装。以源码形式安装时要求系统中具有兼容的编译器。Conda是跨平台的安装和环境管理工具,用来从Anaconda repo
以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在依赖问题上有时候让人挠头.一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在依赖这一步上卡个半天.(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃).其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到依赖问题.通
获取依赖:第一种方法:获取环境中所有安装的包打开命令提示符,在某条路径下输入pip freeze > ./requirements.txt这时就会生成一个requirements.txt文件第二种方法:根据某一个项目的import语句来生成依赖打开命令提示符,将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下,依次输入:pip install pipreqs pipreqs ./执行完后,在这个项目
Window 10家庭中文版,Python 3.6.4, 今天看完了urllib3的官文(官方文档),因为没有具体使用过,所以,仍然是一知半解,但是,突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块。于是,就有了一段200来行的程序和本文了。 功能名称:查找Python依赖(语句)功能介绍:找到Python(包括子目录)中所有
转载 2023-07-06 23:23:54
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spec文件参数介绍spec文件可以理解为安装软件时的配置文件,配合rpmbuild命令使用。运行rpmbuild命令时,通过读取spec文件,按照spec中配置的参数,来安装软件。想写出spec文件,需要了解spec文件中各个参数的具体含义。spec文件参数说明如下。Name: 软件名称 Version:软件主版本号 Release:软件次版本号 Summary:摘要是对软件的简短
转载 2023-10-17 23:41:58
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1.前提条件1). 确保已经安装需要的Python版本2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中2. Python安装的几种常用方式1). pip安装方式(正常在线安装)2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式4). easy_install安装方式(用的比较少)3.不同安装方式具体安装步骤1). pip是一个
转载 2023-07-11 12:29:56
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之前一直比较抵触用 Python ,很大一部分原因是觉得 Python 项目的环境管理比较混乱。Node.js 有 Npm 包管理工具,通过 package.json 配置项目依赖,最多再通过 nvm 来进行环境切换;Java 有 Maven Gradle 来进行包管理和项目依赖配置,并体现在 pom.xml 和 build.gradle 等中。而 Python 相比编程语言有时更体现了脚本语言的
转载 2024-03-14 21:47:53
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1、Pytorch 使用不同版本的 cuda Pytorch 使用特定的 cuda 版本  从 Pytorch 确定使用的 cuda 版本的流程来看,想要指定 Pytorch 使用的 cuda 版本,主要有两种方法,第一种是修改软链接 /usr/local/cuda 所指向的 cuda 安装目录( 若不存在则新建 ),第二种是通过设置环境变量 CUDA_HOME 指向所需使用的 cuda 版本的安
pyCharm 如何使用通过CMD pip install 方式安装的依赖前言将pyCharm的解释器设置成Python解释器的方法 前言在window下通过cmd(win+r 打开运行,然后输入 cmd,按下回车即可打开)方式来安装Python依赖是一种方便快捷的方式。但是往往很多时候由于pyCharm与Python安装在不同的路径,即使你已经用cmd pip install的方式在你的电
转载 2023-08-28 23:54:24
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Python脚本打包成可执行文件Python是一个脚本语言,被解释器解释执行。它的发布方式:.py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。(Python官方的各种安装就是这样做的).pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,故
转载 2024-08-21 20:20:25
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Python语言的优缺点:优点Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免
【项目背景】 Python作为后台服务器开发的web设备管理系统,相关的服务有redis+mysql Linux机器为全新的虚拟机,环境是空白的,所以需要全部重新安装。 【安装依赖】yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-d
转载 2023-06-20 21:31:09
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