Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。先了解一下大数据的整体架构 Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图
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2023-06-19 09:59:08
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1.1spark简介1、Spark 是什么Spark 是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。AMPLab 开发以Spark 为核心的BDAS 时提出的目标是：one stackto rule them all，也就是说在一套软件栈内完成各种大数据分析任务
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2023-06-19 10:02:09
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在 Apache Spark 的架构中，Spark Worker 和 Spark Engine 扮演着至关重要的角色。Spark Worker 是任务执行的工作节点，而 Spark Engine 是负责协调和调度的控制节点。在这篇博文中，我们将深入探讨二者的作用以及它们之间的关系，并提供实用的指导和案例，帮助你更好地理解和使用 Spark。
## 版本对比
在不同版本的 Spark 中，Spa
## Hadoop和Spark的作用
Hadoop和Spark是两个被广泛应用于大数据处理领域的开源框架。它们提供了有效处理大规模数据的解决方案，并且可以在分布式环境下运行，加快数据处理速度。本文将介绍Hadoop和Spark的作用，并且通过代码示例演示它们的用法。
### Hadoop的作用
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的分布式系统框架。它基于Google的MapReduce
原创
2024-03-13 04:43:05
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Windows窗口计算是流计算的核心，窗口将流数据切分成有限大小的“buckets”，我们可以对这个“buckets”中的有限数据做运算。Windows are at the heart of processing infinite streams. Windows split the stream into “buckets” of finite size, over which we can
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2023-08-24 22:27:59
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Apache Spark是一种快速通用的集群计算系统。 它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持通用执行图的优化引擎。 它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和Spark Streaming。Spark优点：减少
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2024-05-29 12:27:43
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# Spark和ES结合作用
近年来，随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始使用Spark和Elasticsearch（简称ES）来处理和分析海量数据。Spark作为一种快速、通用的大数据处理引擎，可以提供高效的数据处理能力；而ES作为一种分布式搜索和分析引擎，可以提供高效的数据检索和分析能力。将Spark和ES结合起来，可以更好地利用两者的优势，实现更加复杂和高效的数据处理和分析任务。
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原创
2024-05-20 06:11:48
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# Spark作用简介及实现步骤
## 1. 简介
Spark是一种用于大规模数据处理的快速通用的计算引擎。它提供了高效的数据处理能力，并支持多种编程语言。Spark的主要特点包括快速、易用、灵活、可扩展以及与Hadoop生态系统的良好集成等。
在Spark中，数据被分成多个分区，每个分区被处理并计算。这种分布式的数据处理方式带来了很高的效率，使得Spark可以处理更大规模的数据集。
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原创
2023-12-22 07:04:42
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spark应用涉及的一些基本概念：1.mater:主要是控制、管理和监督整个spark集群2.client：客户端，将用应用程序提交，记录着要业务运行逻辑和master通讯。3.sparkContext：spark应用程序的入口，负责调度各个运算资源，协调各个work node上的Executor。主要是一些记录信息，记录谁运行的，运行的情况如何等。这也是为什么编程的时候必须要创建一个sparkC
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2023-08-08 11:29:09
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Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。
原创
2021-05-12 11:10:31
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1、Spark基本特性¶
1.高效性。Spark是基于内存的计算框架，数据处理过程中是将中间数据集放到内存中，运行速度提高100倍。2.通用性。Spark提供了统一的解决方案。Spark Core提供内存计算框架、SparkStreaming的实时处理应用、Spark SQL的即时查询、MLlib的机器学习和GraphX的图处理，能够无缝的集成并提供一站式解决平台。3.兼容
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2023-05-26 14:19:30
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# 论述Spark的工作原理和作用
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。它的设计使数据处理速度大幅提升，并支持多种数据处理任务，包括批处理、流处理、机器学习和图形计算。本文将深入探讨Spark的工作原理及其应用，并提供一个简单的代码示例，帮助读者理解其基本功能。
## Spark的工作原理
Spark的核心架构通过将计算任务分发给多台计算机来实现
原创
2024-10-12 04:44:57
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Spark原理详解Spark优势高效性 MapReduce将中间计算结果放入到磁盘当中，但Spark采用内存存储的方式来储存中间计算结果，IO操作大大减少，同时并行计算DAG图的优化，减少了不同任务之间的依赖，MapReduce使用进程的方式维护Task，但Spark使用线程的方式启动维护Task。易用性 MapReduce只有Map与Reduce两种算子，Spark提供了超过80种Transfo
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2023-09-25 10:39:42
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Apache Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能。这篇文章主要是对driver和executor功能上进行一个分析。驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark sh
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2024-06-30 09:34:02
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checkpoint，是Spark提供的一个比较高级的功能。 有时候我们的Spark任务，比较复杂，从初始化RDD开始，到最后整个任务完成，有比较多的步骤，比如超过10个transformation算子。而且整个任务运行的时间也特别长，比如通常要运行1~2个小时。在这种情况下，就比较适合使用checkpoint功能了。 因为对于特别复杂的Spark任务，有很高的风险会出现某个要反复使用的RDD因为
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2023-09-21 11:20:57
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摘要：spark的优势：（1）图计算，迭代计算（训练机器学习算法模型做广告推荐，点击预测，同时基于spark的预测模型能做到分钟级）（2）交互式查询计算（实时）spark的主要应用场景：（1）推荐系统，实时推荐 （2）交互式实时查询 spark特点：（1）分布式并行计算框架（2）内存计算，不仅数据加载到内存，中间结果也存储内存（中间结果不需要落地到hdfs） 还有一个特点：Spark在做Shu
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2023-08-03 19:42:52
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1. Spark是什么 Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。Spark 最早源于一篇论文 Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing，该论文是由加州大学柏克莱分校的 Matei Zaharia 等人发表的。论文中提出了一种弹性分布式数据集（即 RD
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2024-09-04 16:15:52
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1.Spark是用于大数据处理的集群计算框架，它不以MapReduce作为执行引擎，而是使用自己的分布式运行环境在集群上工作，可以在YARN上运行并与HDFS配合。Spark最突出的特点是能将作业与作业之间产生的大规模中间工作数据集存储在内存中，在性能上超过中间数据也在磁盘读写的MapReduce一个数量级。从Spark中可以提升性能最大的是迭代算法（对一个数据集重复应用某函数）和交互式分析（用户
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2024-05-10 01:16:16
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一、概念领域驱动设计全称为(Domain-Driven Design,简称DDD)，是为了解决复杂的软件设计的一种设计思想。二、与OOP 的区别DDD是一套基于对象思维的业务建模设计思想，在业务分析阶段就用上的一种方法。OOP是一套面向对象编程思想，采用基于对象实体的概念建立模型，模拟客观世界分析，设计，实现分析的思维。DDD将边界扩大到一个领域，一个领域可能包含多个对象。而OOP 的边界是对象。
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2023-07-06 13:39:03
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注：主要是针对五月下旬的考试准备。1.Java的地位 Java具有面向对象，与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，是目前软件设计中优秀的编程语言。Java不仅可以用来开发大型的应用程序，而且特备适合于Internet应用的开发。Java确实具备“一处写成处处可用”的特点。1.1 网络地位 网络已经成为信息时代最重要的交互媒介，那么基于网络的软件设计就
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2023-06-25 16:58:20
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