# Spark 作业调度入门指南
在大数据处理的世界中，Apache Spark 是一个功能强大且流行的分布式计算框架。合理的作业调度不仅可以提高资源利用率，还能确保作业以高效的方式完成。对于刚入行的小白来说，理解 Spark 作业调度的流程至关重要。本文将提供一个详细的指南，帮助你建立起实现 Spark 作业调度的基本知识。
## 作业调度流程
首先，让我们概述一下 Spark 作业调度的
原创
2024-10-27 06:32:47
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spark环境搭建standalone模式搭建1、上传解压，配置环境变量 配置bin目录2、修改配置文件 confmv spark-env.sh.template spark-env.sh添加以下代码export SPARK_MASTER_IP=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_CORES=2
export SPAR
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2024-05-18 02:48:49
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一、Local模式：在本地部署单个Spark服务 Local模式就是运行在一台计算机上的模式，通常就是用于在本机上练手和测试。二、Standalone模式：Spark自带的任务调度模式。（国内常用）自带的资源调动引擎，构建一个由Master + Slave构成的Spark集群，Spark运行在集群中。 这个要和Hadoop中的Standalone区别开来。这里的Standalone是指只用Sp
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2023-06-19 11:20:20
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spark简介Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，在迭代的场景下，spark比MR快10倍以上，spark运行速度快的原因不仅仅是因为spark基于内存计算，同时spark会有DAG有向无环图切割任务，确定任务的执行先后顺序。spark有四种运行模式local：多用于本地测试Standalone：spark自带的一个资源调度框架yarn：Mesos这里提到了spark的资源调
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2023-11-17 21:53:17
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作业调度（Job Scheduling, Workload Management）与管理也是HPC系统中的关键软件质疑，他和PVM、MPI等其他运行环境密切协作，实现自动化批量处理，提高HPC系统的整体使用效率，也就是可持续的性能，实现HTC高吞吐量计算（High Throughput Computing）。
原创
2013-04-14 14:27:04
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新建AccessLogDriverCluster类package com.it19gong.clickproject;import java.sql.PreparedStatement;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.
原创
2022-01-18 16:21:02
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用户可以在DolphinScheduler Web界面轻松创建、编辑和调度云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Spark作业。
先来先服务调度算法 先来先服务（FCFS）调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。采用FCFS算法，每次从后备队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业，将他们调入内存，为他们分配资源，创建进程，然后放入就绪队列。在进程调度中采用FCFS算法时，则每次调度是从就绪队列 ...
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2021-10-11 15:03:00
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PBS(Portable BatchSystem)简介PBS(Portable Batch System)最初由NASA的Ames研究中心开发，主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，用于灵活的批处理，特...
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2011-12-31 09:10:00
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一、 实验目的（1）加深对作业调度算法的理解；（2）进行程序设计的训练。 二、 实验内容和要求 用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序。单道批处理系统的作业调度程序。作业一投入运行，它就占有计算
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2024-01-02 22:14:44
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PBS(Portable BatchSystem)简介PBS(Portable Batch System)最初由NASA的Ames研究中心开发，主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，用于灵活的批处理，特别是满足高性能计算的需要，如集群系统、超级计算机和大规模并行系统。PBS的主要特点有：代码开放，免费获取；支持批处理、交互式作业和串行、多种并行作业，如MPI、PVM、HPF、MPL；
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2021-07-31 11:19:47
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1、任务调度与资源调度任务调度：是指通过DAGScheduler，TaskScheduler，SchedulerBackend等进行的作业调度。资源调度：是指应用程序获取资源。任务调度是在资源调度的基础上，没有资源调度，那么任务调度就没有任何意义了。2、分配Driver（只对cluster模式有效）Spark的Driver的运行有2种模式，一种是Client模式（Driver程序运行在客户端，适用
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2023-11-13 10:21:18
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Spark内部有若干术语(Executor、Job、Stage、Task、Driver、DAG等)，需要理解并搞清其内部关系，因为这是性能调优的基石。节点类型有：1. Master 节点： 常驻master进程，负责管理全部worker节点。2. Worker 节点： 常驻worker进程，负责管理executor 并与master节点通信。 Dirvier：官方解释为： T
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2024-01-05 21:40:57
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实验二作业调度模拟程序
一、目的和要求1.1 实验目的（1）加深对作业调度算法的理解；（2）进行程序设计的训练。1.2 实验要求用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序。单道批处理系统的作业调度程序。作业一投入运行，它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止，因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足，它所运行的时间等因素。 作业调
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2023-05-18 21:48:32
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一.问题描述给定n个作业的集合J=(J1, J2, ... , Jn)。每一作业Ji都有两项
任务要分别在2台机器上完成. 每一作业须先由机器l处理, 再由机器2处理. 设tji是作业Ji在机器j上的处理时间, i=1,...,n, j=1, 2.Fji是作业Ji在机器j上完成处理的时间. 所有作业在机器2上完成时间和: f=∑F2i 称为该作业调度的完成时间和.
对于给定的J, 要求制定一个最佳
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2024-05-19 12:58:22
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作业车间调度算法调度问题的描述车间调度问题的分类车间调度问题的特点生产调度方法 调度问题的描述调度问题的一般性定义：在一定的约束条件下，把有限的资源在时间上分配给若干个任务，以满足或优化一个或多个性能指标。车间调度问题可以描述为：n个工件在m台机器上加工；一个工件有多道工序，每道工序可以在若干台机器上加工，并且必须按一些可行的工艺次序进行加工；每台机器可以加工工件的若干工序，并且在不同的机器上加
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2023-07-29 20:05:25
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一、作业（job）的概念（1） 用户角度 我们把一次应用业务处理过程中，从输入开始到输出结束，用户要求计算机所做的有关该次业务处理的全部工作称为一个作业。如图所示的编程过程的可以认为是作业的一个例子。 编辑输入——> 编 译——> 链 接——> 执 行——> 输&nb
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2024-02-17 08:25:17
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