本项目主要讲解了一套应用于互联网电商企业中，使用Java、Spark等技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、页面跳转行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来
一、项目概述本项目主要用于互联网电商企业中，使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。本
转载
2023-08-10 13:37:37
156阅读
1.2 图：从关系中寻找意义图数据可用于表示常见的相互有关系的数据，例如：n 社交网络n 移动电话系统n 互联网相比几十年来图计算一直局限于学术研究不同，近来硅谷的社交媒体公司与政府的情报机构都开始对他们的数据使用关系图谱分析。随着Facebook推出了他们的社交搜索工具GraphSearch，互联网上的六度空间理论。图现在已经成为了流行词汇。情报机构也公开呼吁需要将
转载
2023-09-29 21:08:09
127阅读
由于 Spark 的懒执行, 在驱动程序调用一个action之前, Spark 应用不会做任何事情. 针对每个 action, Spark 调度器就创建一个执行图(execution graph)和启动一个 Spark job 每个 job 由多个stages 组成, 这些 stages 就是实现最终的 RDD 所需的数据转换的步骤. 一个宽依赖划分一个 stage. 每个
转载
2024-05-04 17:41:52
34阅读
经过前期的了解和项目搭建，相信大家最关心的是能不能跑个demo出来，基于一些常见的需求场景，来跑一波数据分析，这样学习才能有继续的动力。因此后续也不会有先去看它的代码实现原理啥的，还是那句话，现在这个阶段如果一头扎进去，出不来的。数据准备： 网站埋点数据。需求：后台运营想知道我们当前哪些的访问量是最高的，基于火爆商品的访问做一些运营活动。 需求分析：我们要基于埋点数据找到包含商品访问的记录，解析数
转载
2024-01-19 22:51:56
104阅读
在今天的数据驱动时代，用户画像是一项至关重要的技术，它能够帮助企业分析和理解用户行为，从而优化产品和服务。在这里，我将记录下如何使用Apache Spark来构建用户画像的整个过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
## 环境准备
首先，我们需要确保技术栈的兼容性。以下是我们的技术选型：
- Apache Spark 3.x
- Hadoop 2.x
- Sc
# 使用 Apache Spark 实现用户画像
用户画像是一种通过分析用户信息，构建用户特征的一种方法。通过用户画像，我们可以更好地理解用户行为，从而优化产品和营销策略。在这篇文章中，我将带领你完成以 Apache Spark 为基础的用户画像实现流程。
## 用户画像实现流程
以下是实现用户画像的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
Spark作业提交命令详解 上篇博客，我们讲完了最全面的WordCount实现方法，现在我们讲一讲任务的提交。有人可能觉得这一块起码得要和Spark框架一起说，但是呢，有的同学迫切需要提交下自己的小作业，感受一下服务器集群的魅力。那好呗，开始了哈。
1、命令介绍啥话不说先看一组命令吧#submit.sh
CONF_DIR=//demoFile
APP_CONF=app.conf
sp
转载
2023-08-23 18:59:45
114阅读
一，只做一次的事情hadoop，spark，scala，maven，scala插件，1，下载hadoop，scala，spark，jdk。版本要适配，下面为一组搭配。下载后解压，然后配置环境变量hadoop-2.7.0scala-2.11.12spark-2.4.0JDK 1.8.0配置scala 环境变量 和 配置JDK环境变量 一样 系统变量新增 ： &n
转载
2023-10-11 23:48:57
79阅读
1.1、RDD的分区Spark对RDD提供了两种分区方式，分别是基于哈希（HashPartitioner）和基于范围排序的（RangePartitioner）的分区器，实现类来自https://github.com/apache/spark/blob/v2.4.7/core/src/main/scala/org/apache/spark/Partitioner.scala
基于Hash
转载
2023-10-11 15:08:45
62阅读
# 教你实现“Spark进程用户身份”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何实现“Spark进程用户身份”。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并解释每一步需要做什么。让我们开始吧！
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解实现“Spark进程用户身份”的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装和配置Hadoop |
| 2 |
原创
2024-07-30 11:33:20
25阅读
# Spark挂用户执行：科普与实践
在大数据时代，Apache Spark 已成为数据处理和分析的重要工具。它以其高效的计算能力和易用性受到广泛欢迎。然而，对于初学者而言，理解 Spark 的执行原理及如何实现用户挂起任务可能会感到困惑。本文将通过实例讲解 Spark 用户执行及代码示例，同时还将使用甘特图展示任务执行的过程。
## 什么是 Spark？
Apache Spark 是一个用
# 如何在Spark中更改执行用户
在大数据处理框架中，Apache Spark是一个非常受欢迎的选择。它在处理大量数据时提供了高效和灵活的计算能力。有时候，我们需要以不同的用户身份执行Spark应用程序，以满足特定的权限要求。在本文中，我们将详细讨论如何更改Spark的执行用户，同时提供代码示例和逐步流程指南。
## 流程概述
我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 05:54:26
154阅读
# Spark与Elasticsearch用户标签的探索
在大数据处理和搜索的时代，Spark与Elasticsearch的结合被广泛应用于实时数据分析。用户标签（User Tags）是分析用户行为的重要指标。本文将探讨如何利用Spark与Elasticsearch进行用户标签的提取与展示，并提供相应的代码示例。
## 1. Spark与Elasticsearch的介绍
Apache Spa
# 实现“spark_zk用户”流程说明
## 1. 概述
在实现“spark_zk用户”之前，我们需要先了解一下整个流程。首先，我们需要创建一个新用户，然后给这个用户分配相应的权限，最后验证用户是否成功创建并具备相应权限。
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建“spark_zk用户” |
| 步骤二 | 分配权限给用户 |
|
原创
2024-01-13 04:07:01
67阅读
## 如何实现“spark shell 用户指定”
### 1. 流程概述
在教会小白实现“spark shell 用户指定”之前，我们首先需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 下载Spark并解压 |
| 步骤二 | 打开终端，进入Spark目录 |
| 步骤三 | 启动Spark shell |
|
原创
2024-03-02 05:22:11
51阅读
作者：jliang 1.重点归纳1）用户画像是对用户信息的向量化表示，而且用户画像是给机器看的，而不是给人看的。2）用户画像的关键元素是维度和量化，用户画像是跟着使用效果走，用户画像本身不是目的。3）构建用户画像的手段：查户口做记录、堆数据作统计、机器学习黑盒子。4）文本数据用户画像过程（1）分析用户的文本和物品的文本，使其结构化（2）为用户挑选有信息量的结构化数据，作为画像内容5）基于
# Spark 查看用户权限实现流程
## 1. 简介
在实现"Spark 查看用户权限"之前，首先需要了解一些基本概念。Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架，它提供了一个高效的数据处理引擎，并且支持多种编程语言，包括Java、Scala和Python等。Spark的权限管理机制可以控制用户对于不同资源的访问权限，保证数据的安全性。
## 2. 实现流程
下面是实现"Spa
原创
2023-11-15 13:29:24
199阅读
# 使用Spark配置HDFS用户
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它可以与多种数据存储引擎协同工作，其中最常见的就是Hadoop的分布式文件系统（HDFS）。在使用Spark处理存储在HDFS中的数据时，我们需要确保Spark可以以正确的HDFS用户身份运行。本文将为您详细介绍如何配置Spark以使用HDFS用户，并提供相应的代码示例。
## Spark与HDFS的基本概
目录概述从系统中获取并设置配置信息使用SparkConf提供的方法设置配置信息通过克隆的方式设置配置信息 总结概述SparkConf，以KEY-VALUE对的形式设置Spark的配置参数。我们编写Spark应用程序时，也会先创建SparkConf，并配置一些参数，再传递给SparkContext。下面试对SparkConf的源码进行的分析。SparkConf位于Spark Core中的o
转载
2023-11-14 09:00:21
65阅读
