一、封装spark的处理类SparkSession：其为用户提供了一个统一的切入点来使用Spark的各项功能，并且允许用户通过它调用DataFrame和Dataset相关API来编写Spark程序。SparkSession： SparkSession实质上是SQLContext和HiveContext的组合（未来可能还会加上StreamingContext），所以在SQLContext和HiveC
转载
2023-07-09 21:36:52
70阅读
转载
2019-07-30 10:51:00
310阅读
2评论
# Spark应用程序测试：深入理解与实践
在大数据处理领域，Apache Spark已经成为一种流行的信息处理框架。随着应用程序的复杂性增加，测试其正确性与性能变得愈加重要。本文将探讨Spark应用程序的测试方法，提供代码示例，并展示如何可视化测试结果。
## Spark应用程序测试的重要性
> 测试是确保应用程序质量的一个重要步骤。对于Spark应用程序，测试不仅可以验证数据处理逻辑的正
1. Android系统架构 android系统架构采用了分层架构的思想，如下图所示，从上到下共4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统库和android运行时层、linux内核层。 每层功能简要介绍如下： 应用程序层（JAVA应用程序）： 该层提供一些核心应用程序包，例如电子邮件、短信、日历、地图、浏览器和联系人管理等。同时，开发者可以利
转载
2023-09-07 19:16:43
45阅读
目录1. Android应用程序开发技术结构图2.Android的应用基础2.1. Android的四大组件：1. Android组件1： Activity2. Android组件2： Serice3. Android组件3： Content Provider4. Android组件4： BroadcastReceiver2.2.启动四大组件的方法2.3. 清单文件AndroidManifest.
转载
2023-06-30 14:22:59
155阅读
# Prometheus监控Spark应用程序教程
## 1. 整体流程
下面是实现"Prometheus监控Spark应用程序"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 在Spark应用程序中添加Prometheus客户端库依赖 |
| 步骤2 | 配置Prometheus服务器 |
| 步骤3 | 在Spark应用程序中初始化Prometheu
原创
2023-10-16 10:52:05
186阅读
本部分来源，也可以到spark官网查看英文版。 spark-submit 是在spark安装目录中bin目录下的一个shell脚本文件，用于在集群中启动应用程序（如*.py脚本）；对于spark支持的集群模式，spark-submit提交应用的时候有统一的接口，不用太多的设置。 使用spark-submit时，应用程序的jar包以及通过—jars选项包含的任意jar文件都会被自动传到集群中。spa...
转载
2018-06-19 21:44:36
890阅读
1、在集群不是特别大，并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下，用Standalone模式效率最高。2、Spark可以在应用间
原创
2024-04-30 14:58:28
117阅读
Spark 框架概述1.1. Spark是什么定义：Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。弹性分布式数据集RDD是一种分布式内存抽象，其使得程序员能够在大规模集群中做内存运算，并且有一定的容错方式。而这也是整个Spark的核心数据结构，Spark整个平台都围绕着RDD进行。简而言之，Spark借鉴了MapReduce 思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的
转载
2023-08-04 13:08:49
66阅读
Android Application Architecture我们从标准活动和AsyncTasks到由RxJava支持的基于MVP的现代架构的旅程。Android开发生态系统变得非常快。每周都会创建新工具，更新Lib，写博客文章和发言。如果你去度假一个月，当你回来的时候会有一个新版本的支持库和/或Play服务。我已经、
翻译
2023-05-19 08:15:03
133阅读
原创
2023-06-12 13:08:24
283阅读
1、物理服务器 在物理服务器上运行应用程序，无法为应用程序定义资源边界，会导致资源分配的问题。 2、虚拟机部署 将物理单机将划分为多个虚拟机，不同虚拟机使用不同的操作系统（占用空间大），虚拟机中部署应用，可以实习扩容及缩容。应用程序是直接部署在虚拟机硬盘上，应用程序迁移时，也需要连同虚拟机硬盘中的操作系统一同迁移。 3、容器化部署 （1）Docker 共享同一个操作系统，不需要为容器安装操作系统。
UC/OS是一种免费公开源代码、结构小巧、具有可剥夺实时内核的实时操作系统。其内核提供任务调度与管理、时间管理、任务间同步与通信、内存管理和中断服务等功能。UClinux是一种优秀的嵌入式Linux版本。uClinux是Micro-Conrol-Linux的缩写。同标准Linux相比，它集成了标准Linux操作系统的稳定性、强大网络功能和出色的文件系统等主要优点。但是由于没有MMU（内存管理单元）
任何平台下的应用程序开发，都有属于自己的程序架构。 搞应用程序开发，不能像无头苍蝇般蒙头乱转，沉下心来，先把最核心，最关键的东西弄懂。Android应用程序开发的核心知识就是它的程序架构。 一、理解架构 其实程序架
原创
2013-06-30 16:32:09
779阅读
常见系统应用分层架构1、显示层：web、android、ios、H52、逻辑控制层：Api（监控Api）3、数据存储层：mysql（监控mysql）、mongodb、redis4、监控linux服务器本身的运行状态（有时候服务器配置低，本身扛不住；外部层面图片视频内容加载 （比如先加载视频js后加载图片，可能感觉到页面停顿；所以应该先加载图片，因为视频js是控制某些业务逻辑的））5、分块
转载
2023-07-21 17:41:36
34阅读
# Spark on YARN 如何结束应用程序
在大数据处理环境中，Apache Spark 被广泛应用于数据分析等任务。运行在 YARN 上的 Spark 应用程序有时可能需要被手动终止。本文将介绍如何在 Spark on YARN 上结束应用程序，解析底层机制并提供代码示例。
## 1. Spark on YARN 简介
YARN（Yet Another Resource Negoti
# Spark Session 和 Spark 应用程序的关系
## 简介
在开始讨论 Spark Session 和 Spark 应用程序之间的关系之前，让我们先了解一下 Spark 和 Spark Session 的概念。
### Spark
Apache Spark 是一个基于内存的大数据处理框架，它提供了一个分布式计算引擎，可用于处理海量数据集。Spark 提供了丰富的 API，包括
原创
2023-07-20 22:20:55
106阅读
在这篇博文中，我将分享我的 Spark 应用程序学习心得。在掌握 Spark 的过程中，从环境预检到最佳实践各个环节都有不少经验和教训，今天就逐步带大家走过这个学习的旅程。
## 环境预检
在开始之前，确保我们的环境符合 Spark 的安装要求，这其中包括硬件配置和生命周期。以下是我所使用的硬件配置表：
| 硬件组件 | 配置 |
|----------|------------
打包 Spark application 使用spark-submit启动Spark application spark-submit usage spark-submit option 运行模式相关 spark-s
原创
2022-06-17 09:54:05
91阅读
1.RDD设计背景为了解决 MapReduce的 频繁磁盘IO开销，序列化和反序列化的开销，因为从磁盘读取数据转换为对象 需要反序列化， 在对象落磁盘时候 需要序列化。 spark通过抽象的RDD对象和DAG图，对数据读取流转进行优化， 最优方案实现流水线开发。2.RDD概念1.RDD本质是一个 抽象的分布式集合RDD逻辑上是一个数据集合，其数据是被分区后 分布式存储在各个机
转载
2023-09-17 07:44:56
45阅读
