· stage2：2个task，这个后跑，执行了0.1秒，是collect方法，数据汇聚到driver3）executor：2个executor，1个executor 1G内存4）task：本地性node_local,GC毫秒级，shuffle也是不足Kb分析消耗的资源：1）从stage的执行时间分析，stage1执行时间长，可以考虑优化stage12）executor分析：只有2个e
# 实现Spark GC的流程
## 一、整体流程
首先，我们来了解一下实现Spark GC的整体流程。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 设置Spark的垃圾回收策略 |
| 第二步 | 创建RDD（弹性分布式数据集） |
| 第三步 | 执行一系列的转换操作 |
| 第四步 | 缓存RDD |
| 第五步 | 执行actio
原创
2023-10-20 17:17:35
93阅读
Spark作业性能调优总结前段时间在集群上运行Spark作业，但是发现作业运行到某个stage之后就卡住了，之后也不再有日志输出。于是开始着手对作业进行调优，下面是遇到的问题和解决过程：运行时错误Out Of Memory: Java heap space / GC overhead limit exceeded使用yarn logs -applicationId=appliation_xxx_x
转载
2023-11-09 06:53:24
394阅读
数据分区：在分布式集群里，网络通信的代价很大，减少网络传输可以极大提升性能。mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输，io因为要大量读写文件，它是不可避免的，但是网络传输是可以避免的，把大文件压缩变小文件，从而减少网络传输，但是增加了cpu的计算负载。spark里面io也是不可避免的，但是网络传输spark里面进行了优化：spark把rdd进行分区（分片），放在集群上并行计算。同一个r
转载
2023-10-10 10:18:30
95阅读
# Storm GC策略
## 引言
在计算机科学中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一种自动化的内存管理技术，负责回收程序中不再使用的内存，从而避免内存泄漏和释放程序内存的负担。GC是现代编程语言中的一项关键特性，其中包括Java、C#和Python等。
## Storm
[Storm](
在Storm中，每个Worker节点承担着执行一个或多个任务的责任。这些
原创
2023-09-21 21:19:18
33阅读
一、概述垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使
转载
2023-10-11 21:33:19
84阅读
【Spark2运算效率】【Spark2运算效率】第四节 影响生产集群运算效率的原因之数据倾斜前言倾斜实例治理过程结语跳转 前言当ETL调度任务所能拥有的资源能够满足其在较为资源冗余的状况下实施运算，长时间的运算过程中可能是涉及了数据倾斜的现象；数据倾斜可以说是分布式运算中不可避免的一种现象，这种现象带来的后果就是任务执行时长会随着倾斜度的增加而变长，甚至会有Fail的风险（任务重跑）； 不管是任
转载
2023-08-24 11:19:18
554阅读
Apache Spark由于其出色的性能、简单的接口和丰富的分析和计算库而获得了广泛的行业应用。与大数据生态系统中的许多项目一样，Spark在Java虚拟机(JVM)上运行。因为Spark可以在内存中存储大量数据，因此它主要依赖于Java的内存管理和垃圾收集(GC)。但是现在，了解Java的GC选项和参数的用户可以调优他们的Spark应用程序的最佳性能。本文描述了如何为Spark配置JVM的垃圾收
转载
2023-07-12 15:18:21
1100阅读
策略模式一个功能的效果,有不同的算法与策略,根据不同的选择选择不同的结果。简单来说,只要你写过程序就用过策略模式,不要说没用过,难道if-else（switch）没用过吗…..if-else在其实就是一个策略模式的体现,根据不同的选择处理不同的结果。问题如果把所有的方法全部用if-else（switch）来处理,从功能上说没问题,但是冲代码层面的维护与使用来说,if-else多了之后会让类变的过于
转载
2023-12-07 22:35:58
43阅读
# Spark中频繁GC的探讨与优化
在使用Apache Spark进行大规模数据处理时，频繁的垃圾回收（Garbage Collection，GC）不仅会影响作业的运行效率，还可能导致应用程序的性能瓶颈。因此，了解Spark的内存管理机制以及如何优化GC行为是每个大数据开发者的必修课。
## 1. 什么是垃圾回收（GC）
垃圾回收是自动内存管理的一部分，它的主要任务是清理不再被引用的对象，
# 深入理解 Spark GC 日志
在大数据处理中，Apache Spark 是一个强大的工具。然而，在大规模数据处理时，内存管理显得尤为重要。垃圾收集（Garbage Collection，GC）是内存管理中的一个关键概念。了解 Spark 的 GC 日志，可以帮助我们优化性能，避免应用程序的性能瓶颈。
## 什么是 Garbage Collection？
垃圾收集是 JVM 中的一项自
原创
2024-10-17 13:31:43
77阅读
# 了解Spark任务中的垃圾回收（GC）
在Spark应用程序中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一项非常重要的操作。当我们执行Spark任务时，内存管理和垃圾回收对于确保应用程序的性能和稳定性至关重要。本文将介绍Spark任务中的垃圾回收机制，以及如何优化和监控GC的过程。
## 什么是垃圾回收（GC）？
垃圾回收是一种自动内存管理机制，用于回收不再被使用的内存。
原创
2024-06-07 06:17:24
58阅读
# Spark GC 配置详解
在大数据处理领域，Apache Spark 已成为一种流行的分布式计算框架。然而，随着数据量的不断增加以及计算任务的增多，许多工程师会遇到内存管理和垃圾回收（GC）的问题。本文将深入探讨 Spark 的 GC 配置，包括如何优化内存使用和调整 GC 参数，以实现更高效的计算。我们将通过代码示例和类图帮助您更好地理解这一主题。
## 什么是垃圾回收？
垃圾回收是
前言，线上的是一台java服务，启动参数如下所示：-Xmx5g -Xms5g -Xmn3g -Xss256k -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m -X
本篇大纲:(一).Generic Load/Save Functions
(二).Parquet Files
(三).ORC Files
(四).JSON Files
(五).Hive Tables
(六).JDBC To Other Databases
(七).Avro Files
(八).TroubleshootingSparkSQL支持通过DataFrame接口对各种数据源进行操作。Data
转载
2024-01-04 06:27:24
49阅读
在使用Apache Spark进行大规模数据处理时，一个常见而重要的问题是垃圾回收（GC）时间的优化。长时间的GC可能显著影响Spark作业的性能，因此了解如何有效地管理和减少GC时间是至关重要的。以下是我整理的解决“Spark GC时间”问题的完整过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --
# 了解GC时间对Spark性能的影响
## 介绍
在大数据处理中，Apache Spark已经成为一个非常受欢迎的框架。然而，为了保持高性能，我们需要了解垃圾回收（GC）时间对Spark的影响。
## 什么是GC时间？
GC时间是指Java虚拟机中用于回收不再使用的内存的时间。当GC发生时，Java虚拟机会暂停应用程序的执行，进行内存回收。这个过程可能会导致性能下降，因此我们需要注意GC时间
原创
2024-02-21 06:31:23
123阅读
# 掌握 Spark GC 时间：一个科普之旅
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和实时数据分析。在运行 Spark 作业时，用户常常会遇到垃圾回收（GC）时间的问题。理解和优化 Spark 的 GC 时间，能够显著提升作业的性能和响应速度。本文将结合代码示例，通过深入浅出的探讨，帮助您掌握 Spark GC 时间的概念和优化策略。
## 什么是垃圾回收
原创
2024-10-13 05:37:52
65阅读
# 深入了解 Spark 中的延迟 GC
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和机器学习任务。在处理大量数据时，内存管理至关重要。特别是垃圾回收（GC）机制，它经常影响性能。本篇文章将重点探讨 Spark 中的延迟 GC 及其影响。
## 什么是延迟 GC？
在 Java 和 Scala 等基于 JVM 的环境中，垃圾回收负责回收不再需要的对象，释放内存
1、什么是GC垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，回收没用的对象以释放空间。 GC 主要回收的是虚拟机堆内存的空间，因为new 的对象主要是在堆内存。 2、频繁GC的影响及优化方法（1）频繁的GC影响task运行期间动态创建的对象使用的Jvm堆内存的情况当给spark任务分配的内存少了，会频繁发生minor gc(年轻代gc
转载
2023-05-31 13:13:48
134阅读
