import scala.math.randomimport org.apache.spark._object SparkPi { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi") val spark = new Spar
原创
2015-11-04 15:26:09
314阅读
# SparkPi JAR 下载与使用指南
Apache Spark 是一个快速、通用、易用的集群计算系统。它的灵活性使得它可以用于多种数据处理任务。在本篇文章中，我们会探索如何下载 SparkPi JAR 文件，并提供一个简单的代码示例，演示如何使用 Spark 计算圆周率。
## 1. SparkPi 简介
SparkPi 项目是一个典型的 Apache Spark 示例，用于计算圆周率
Spark StandAlone的执行模式 1. client模式spark stand alone提交到集群中, 默认的模式为 client模式, 默认参数是 --deploy-mode client列如
/opt/apps/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/bin/spark-submit --master spark://linux01:8020 --class
## 教你如何实现SparkPi
### 1. 简介
在开始教你如何实现"spark sparkpi"之前，我先来给你介绍一下Spark和SparkPi是什么。
#### Spark简介
Apache Spark是一个通用的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理能力，能够处理大规模的数据，进行数据分析、机器学习等任务。
#### SparkPi简介
SparkPi是Spark的一
原创
2023-11-19 09:15:38
56阅读
## 实现“sparkPi提交”流程
### 1. 确定工作环境和准备工作
在开始实现"sparkPi提交"之前，需要确保以下条件已经满足：
- 安装了Java开发环境（JDK）
- 安装了Apache Spark
### 2. 编写代码
#### 2.1 创建SparkSession对象
首先，需要创建一个SparkSession对象。SparkSession是Spark 2.0引入的新
原创
2023-11-14 13:01:39
63阅读
引言 使用机器学习 (Machine Learning) 技术和方法来解决实际问题，已经被成功应用到多个领域，我们经常能够看到的实例有个性推荐系统，金融反欺诈，自然语言处理和机器翻译，模式识别，智能控制等。一个典型的机器学习机器学习过程通常会包含：源数据 ETL，数据预处理，指标提取，模型训练与交叉验证，新数据预测等。我们可以看到这是一个包含多个步骤的流水线式工作，也就是说数据从收集开始，要经历
# 运行SparkPi实例解决实际问题
在这篇文章中，我们将讨论如何在Spark集群上运行SparkPi实例来解决一个实际问题。SparkPi是一个用于计算圆周率 π 的示例应用程序，可以帮助我们了解如何在Spark上运行分布式计算任务。
## 问题描述
假设我们的问题是通过模拟随机点的方式来估算圆周率 π 的值。我们知道在一个单位正方形中，圆的面积为 π/4，因此如果我们能够在该正方形内生
原创
2024-02-27 05:49:38
116阅读
Pi的计算方式有很多，本文主要是通过Spark在概论统计的方法对Pi进行求解： 算法说明： 在边长为R的正方形中，其面积为R^2,而其内接圆的面积为pi * R^2 /4 ,圆的面积与正方形的面积比为 Pi / 4 . 存在一个点，随机的往这个正方形中掉落，而且这个点掉落到正方形的每个位置的概率是相 ...
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2021-09-14 22:44:00
83阅读
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笔者在使用SparkStreaming读取kafka进行实时计算时，在数据量大了以后总是会报Failed to get records for … after polling for …的问题，具体就是在规定的时间内没有从Kafka拉取到数据，从前到后查了不少资料，直至问题解决，现将过程记录如下Spark配置层面首先，针对这个问题，最直观的两个参数是spark.streaming.kafka.co
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2024-09-26 09:12:36
42阅读
Spark任务执行流程分析（1）使用算子操作进行各种transformation操作，最后通过action操作触发Spark作业运行。提交之后Spark会根据转换过程所产生的RDD之间的依赖关系构建有向无环图。（2）DAG切割主要根据RDD的依赖是否为宽依赖来决定切割节点，当遇到宽依赖就将任务划分为一个新的调度阶段（stage）。每个stage中包含一个或多个task。这些task将形成任务集（T
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2023-08-20 22:31:59
143阅读
1.Spark 属性Spark应用程序的运行是通过外部参数来控制的，参数的设置正确与否，好与坏会直接影响应用程序的性能，也就影响我们整个集群的性能。参数控制有以下方式：（1）直接设置在SparkConf，通过参数的形式传递给SparkContext，达到控制目的。（通过set()方法传入key-value对）比如： val conf = new SparkConf() .setMaste
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2023-06-19 10:36:29
89阅读
# 实现Centos7下Pyspark支行SparkPi程序
## 1. 整体流程
下面是实现Centos7下Pyspark支行SparkPi程序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Java |
| 2 | 安装Scala |
| 3 | 安装Spark |
| 4 | 编写并执行SparkPi程序 |
## 2. 详细步骤
### 步骤1：
原创
2024-04-04 05:32:47
61阅读
LogisticRegression解释：传统的线性回归模型z(x)=wx+b，其输出为负无穷至正无穷的区间，如果输出值为一个事件发生的概率，那么就要求输出区间为[0,1]，传统的一些线性回归模型就不能work了，一个很简单的想法就是在z(x)线性输出的基础上增加一个从0到1光滑的单调递增的函数。同时对于很多事件来说，在事件确定发生的概率区间内 条件的微弱变化几乎不影响事件的发生,而在事件发生与不
本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark包执行常用函数来进行数据处理工作。 Apache Spark是一个对开发者提供完备的库和API的集群计算系统，并且支持多种语言，包括Java，Python，R和Scala。SparkSQL相当于Apache Spark的一个模块，在DataFrame API的帮助下可用来处理非结构化数据。通过名为PyS
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2020-07-12 21:03:00
192阅读
Spark是一个Apache项目，它被标榜为“快如闪电的集群计算”。它拥有一个繁荣的开源社区，并且是目前最活跃的Apache项目。 Spark提供了一个更快、更通用的数据处理平台。和Hadoop相比，Spark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍，或者在磁盘上运行时速度提升10倍。同时spark也让传统的mapreducejob开
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2024-05-16 07:03:13
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前情提要：Spark RPC框架源码分析（一）简述一. Spark RPC概述上一篇我们已经说明了Spark RPC框架的一个简单例子，Spark RPC相关的两个编程模型，Actor模型和Reactor模型以及一些常用的类。这一篇我们还是用上一篇的例子，从代码的角度讲述Spark RPC的运行时序，从而揭露Spark RPC框架的运行原理。我们主要将分成两部分来讲，分别从服务端的角度和客户端的角
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2024-08-05 22:31:48
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Spark 集群的模式及提交任务的方式本文大致的内容图Spark 集群的两种模式:Standalone 模式Standalone-client 任务提交方式提交命令./spark-submit
--master spark://node1:7077 (主节点的位置)
--class 类的包+类名
jar包的位置
1000 # 分区参数, 也可以说是并行度||./spark-submit
--
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2023-08-13 18:54:09
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Spark examples之SparkPi环境：服务器：ubuntu spark 1.5.2编写环境：window eclipse可以直接在集群上跑，为了熟悉流程
原创
2023-01-04 10:51:38
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TuningSpark调整Spark数据序列化内存调整内存管理概述确定内存消耗调整数据结构序列化RDD存储垃圾收集调整其他考虑因素并行程度减少任务的内存使用情况广播大变量数据位置摘要由于大多数Spark计算的内存特性，Spark程序可能会受到群集中任何资源的瓶颈：CPU，网络带宽或内存。大多数情况下，如果数据适合内存，瓶颈就是网络带宽，但有时候，您还需要进行一些调整，例如 以序列化形式存
?♂️?♂️ 写在前面 ?本文目录Spark三种运行环境的搭建1、本地模式1.1、本地环境部署1.2、命令行工具1.3、提交应用2、standalone部署模式2.1、安装部署步骤2.2、启动集群2.3、提交应用2.4、提交参数说明2.5、配置历史服务器2.6、高可用3、yarn模式3.1、Yarn模式安装部署3.2、配置历史服务器4、部署模式对比5、常用端口号 Spark三种运行环境的搭建Spa
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2024-07-18 21:45:38
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